汇医慧影人工智能影像辅助诊断
影像检查
应用于医院医技科室、临床科室等
汇医慧影人工智能影像辅助诊断系统通过卷积神经网络,有效学习专家数十年经验和知识,帮助改善阅片医生因经验不同造成的准确性差异,减少因疲劳阅片造成的误诊和漏诊,提升诊断准确率和效率,缓解影像科医生缺口,目前修通可自动支持诊断CT肺结节、DR肺结核、CT肺炎、DR四肢骨折、CT肋骨骨折和CT骨密度。
1、影像科医生资源短缺,阅片压力大
2、影像诊断容易出现同影异病或同病异影问题,需要大量经验积累
3、影像是医院最大的信息资源,后续科研转化和创新需要计算机系统辅助
针对不同应用场景下的技术创新、产品创新、业务模式、商业模式的创新
1. 技术原理
利用放射组学和深度学习技术,采取医学影像的数字化、移动化、智能化的全服务链模式切入,提供基于全影像数据链的医学影像存储、分析和诊断、决策的预后预测等整体解决方案
2. 应用要点
• CT肺结节智能筛查:满足云端部署和院内一体机服务器等多种场景需求,提供结节自动检测、结节自动测量、结节性质分类、良恶性诊断、结节导航、结构化报告和随访建议等全面结节诊断功能,诊断准确性均为业内领先水平;
• CT新冠肺炎辅助筛查:全自动、批量处理CT影像,实现新冠肺炎精准诊断,秒级筛查,在图像列表页给出筛查结果,给出疑似新冠肺炎概率;
• CT肋骨骨折智能筛查:通过AI算法直观观测骨质受损情况,智能检测多种类型骨折迹象,自动标注疑似骨折处,多角度多层面清晰直观显示骨折,可助力医师快速、精准诊断,减少漏诊风险,进而提升全面的确诊率。
• DR肺结核智能筛查:是一个全自动、高效率、高精度的人工智能肺结核筛查工具。针对严重危害人民群众健康的重大传染病结核病,系统充分利用互联网技术和云平台,提供肺结核疾病秒级筛查、远程诊疗、健康咨询、健康管理等服务
• DR手足骨骨折智能筛查:使用人工智能技术,针对四肢骨多部位骨折、微小骨折、伤残定级等情况进行辅助筛查诊断。
• 骨密度CT影像辅助检测系统:是国内首创的CT人工智能骨密度检测软件,基于高质量的CT胸部平扫影像数据,通过卷积神经网络模仿人眼视觉神经系统在影像中对目标物体的检测方法,基于常规胸部/腹部平扫CT和AI算法、无需额外检查和体模辅助,一次CT扫描自动进行骨密度测量、椎体分析、椎间分析、腹部组质成份分析,并根据中国定量CT骨质疏松诊断指南、美国放射学院(ACR)和ISCD指南推荐给出结论,辅助临床进行骨质疏松疾病的筛查诊断。
解放军总医院、北京大学第三医院、郑州大学第一附属医院、长征医院、江苏中西医结合医院、陆军军医大学西南医院、山东大学齐鲁医院、山东大学附属第二医院、爱康国宾健康体检150机构等。
在20年疫情起始在全国50多个国家使用,帮助超800家医院诊断,缓解了基层影像阅片压力,将优质诊断能力带到基层。同时以影像数据为核心,搭建了人工智能影像一体化解决方案,从影像获取、治理到AI应用全面提升医院影像智慧化能力。
汇医慧影以医学影像为切入口,基于计算机视觉和深度学习等核心技术,以云计算、大数据等新型构架自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系,为全球医疗机构、卫生管理部门等提供医学影像智能化整体解决方案。
公司致力于助力医疗机构实现从数字化到智能化的转型。数据资源是数据智能化应用的核心基础,公司开发了智能影像数据中台,通过对海量医疗影像数据的汇聚治理,帮助医院建立高效可靠的数据资产体系。在此基础上,公司针对临床应用场景,围绕“病种+病程”开发了支持多模态、多病种、全病程的AI辅助诊断产品,布局了疾病筛查、辅助诊断、治疗决策的全流程应用。此外,公司开发了人工智能科研平台,可使医疗机构将自有全面的临床数据资源充分智能化,并应用于医生进行的临床科研中,实现医疗系统内部影像数据资源应用的生态闭环,帮助医院在数据资产管理、临床诊疗及科研能力等方面获得综合提升,最大限度发挥临床数据资源的价值。
截止目前,汇医慧影已经获批2项三类医疗器械注册证,9项二类医疗器械注册证,1项欧盟CE认证,支持骨折、肺结节的辅助诊断及乳腺、胰腺、肝脏、前列腺等多脏器医学影像的存储传输及处理功能。公司另有主动脉夹层手术规划和骨密度检测等2款人工智能产品正在履行注册程序。公司产品研发布局覆盖了疾病筛查、辅助诊断、治疗决策全流程。
2020年全球新冠病毒肆虐之际,公司的人工智能CT肺炎辅助筛查系统打开了国际市场,帮助欧洲、南美洲、非洲及亚洲等多地卫生部门及医院实现了疫情检测资源短缺情况下对肺炎患者的快速筛查。
公司创业和管理团队均来自斯坦福和清华等顶尖高校,创始人兼CEO柴象飞博士是国内首屈一指的医学影像人工智能专家,联合创始人兼总经理郭娜毕业于清华大学拥有数十年管理经营经验,首席科学家邢磊教授是斯坦福大学终生教授、医学物理系主任,是医学物理领域最著名的华人科学家之一。
目前,公司联合多个科研院所承担了科技部“国家重点研发计划诊疗装备与生物医用材料重点专项2021年度项目”的研究课题,参与了2021年人工智能医疗器械标准的编制研讨工作,未来将继续在行业内与全球伙伴保持紧密合作,共同探索医疗人工智能的技术发展和应用,共同完善医疗机构的医学影像智能化生态布局。
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