区域医疗健康的大数据应用的深度探索

       2019年至今，在从新冠肺炎疫情对全球各大经济体都形成巨大冲击的背景下，我国有效控制了疫情传播，经济优先复苏并保持了持续增长的态势。2022年，疫情的影响快速得到平复，在庞大的人口、老龄化、技术创新和深化医疗改革等背景下，我国医疗健康产业的潜力得以加速释放。同时，大数据技术在我国发展的速度更为迅猛，大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术也在快速融合。

       随着我们对医疗改革深化推进，医疗健康行业进入高速发展阶段，而医疗健康大数据更加成为新的热点，作为人口基数大国，为医疗健康大数据领域的发展提供了沃土，数据规模更是迅速扩大。

       在政策层面党中央、国务院高度重视下，医疗健康大数据在推进中国医疗卫生发展中的地位和作用，全国各地区在政策引导下建立全民信息平台、区域智慧医疗平台、医疗健康大数据平台、医疗健康一体化平台、医共体平台、医疗产业服务平台等，这些平台对领域级的数据积累奠定了深厚的基础。

       2015年8月31日《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）要求，顺应新兴信息技术发展趋势，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。

       2016年06月24日《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》国办发〔2016〕47号健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。

       2018年4月28日，市场迎来重磅政策利好。《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（国办发〔2018〕26号）发布，明确支持互联网+医疗健康发展。

        2022年11月9号，国家卫生健康委联合国家中医药局和国家疾控局围绕全民健康信息化发布了《“十四五”全民健康信息化规划》

       随着国家各级政策鼓励下，国内医疗大数据市场在应用层面的开发、研究、交易逐渐推向风口，然而我们探索的脚步越走越快，深度也会越来越深。

一、健康管理大数据应用

       以家庭、居民为单位的动态健康管理，依托结合区域医疗健康一体化平台、智能终端APP的能力，进行个人用户的健康计划、健康干预、就诊引导、远程医疗等O2O顾问式服务，解决个人用户的慢病管理、健康干预、康复指导、辅助治疗等。

       以工会、企事业单位为单元，针对组织特点、工作性质建立健康档案，并通过移动应用健康计划、健康方案、全生命周期信息提供慢病管理、健康咨询、高端医疗服务、疾病早筛等服务。

       以教育机构为单元，针对教育学员的年龄阶段，建立健康档案，通过健康方案、全生命周期信息，进行视力管理、青少年畸变型早筛查、干预。

二、远程医疗大数据应用

       远程医疗资源，通过系统接入大数据服务平台获取就诊人员的大数据，进行辅助远程诊疗服务，将人员全周期信息（健康档案、全医疗数据、日常健康指标、康养指标、用药指标等）数据作为诊疗决策参考，助力医生的判断、处置。

三、临床决策支持应用

       CDSS不再基于单体医疗机构的数据，而通过区域大数据服务，将区域内多机构数据、基本医疗数据相结合完善支持库患者信息的全面性，在知识体系中强化机器学习的能力，训练算法不再单纯依赖本机构产生的数据。

四、专病治疗大数据应用

       专病领域，从各类慢病、单病种、复合病种的治疗过程中大数据服务提供针对病种、针对标指的数据集作为支持，从临床、影像、理化、生化、病历多维数据进行模型化，为病种治疗提供依据。

五、大数据与医学成像相结合

       针对专项病种建立成像建立大数据，成像智能化的应用，为成像输出及成像病灶参数等进行赋能。

六、医药科研领域应用

       通过区域医疗、公共卫生、用药处方等大数据，利用AI深度学习能力所形成的算法，对研发药物中各类参数提供赋能，对用药人群、不良、临床的评估方面，市场需求、同类药投放效果的预测，可以有效地降低药品研发成本，降低市场投放成本，降低药品价格。包含临床数据、临床医学实验数据、药物疾病信息、医药专利信息、市场销售、用药数据等类别。

七、医疗器械科研领域应用

       通过区域专项病种、临床、康养等大数据，对器械使用进行AI数据模拟提供赋能，将器械开发中的对应用效果、生产材质、参数调整、安全评估等提供数据参照。有针对性的优化器械产品、产品保障提供了有力支持，同时精准把握市场需求、销售、器械使用人群等提供数据依据。

八、智慧养老领域应用

       将区域医疗健康的全周期数据应用到康养、养老领域，每位用户在区域内各医疗机构、公共卫生机构、体检机构的静态360数据、动态智能穿戴数据进行针对性的健康指导、服务方案，而大数据为家医、健康顾问提供赋能，服务依据是结合大数据和动态健康管理模型输出建议计划和方案。

九、医疗保险服务大数据应用

       为商业医疗保险机构赋能，结合区域人群、病种、诊疗的大数据，完善风控要素参数，对医疗保险产品设计和风险预测提供支持。

       随着数据时代发展，生活中充满了大数据服务，而医疗健康大数据的应用则是造福民生、改善人民生活的重要部分，大数据探索在医疗方向的应用，吸引着众多的目光，他会成为时代的焦点，数据市场的风口。

       我们的后期会一直在探索的路上，为市场贡献更多的医疗大数据应用，见“区域医疗健康大数据实录”。

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