粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案

影像检查

影像科、超声科、乳腺中心、体检中心、乳腺癌筛查

医准智能粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案聚焦女性乳腺癌，从筛、诊、疗多角度出发，同步布局影像质控、科研、教学等不同维度，布局图像采集、影像分析、微创介入手术引导、自动报告、教育培训的全流程，将AI力量注入女性健康呵护。

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤，其发病率和致死率分别位列我国女性恶性肿瘤的第1位和第4位，发病率每年以3%-4%的速度递增。2016年我国女性乳腺癌新发病例约30.6万例，占女性全部恶性肿瘤发病的16.7%；死亡病例约7.2万例，占女性全部恶性肿瘤死亡的8.2% 。乳腺癌的早筛早诊早治尤其重要，但目前合格的医生及技师严重匮乏，因此在筛查过程可以借助人工智能技术有效提升筛查效率和准确率；同时，在活检和治疗的过程中，也可以借助人工智能技术来提升手术准确性，因此借助人工智能技术进行乳腺癌筛查痛点势在必行。

医准智能“粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案”推出特色-智能乳腺中心，聚焦女性高发癌症——乳腺癌，为患者提供覆盖筛、诊、疗多角度的服务。从布局图像采集、影像分析开始，到自动报告、微创介入手术引导、教育培训的全流程建立。以“Al”为女性健康保驾护航，构造“粉红关Al”全新体验。

1.技术原理

医准智能粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案不仅减小了医生的工作压力，同时也有效提升了医生的工作效率和准确性，对医疗影像行业和工作者来说都大有裨益。

-对低年资医生和基层医生来说，通过人工智能技术，在图像采集和辅助诊断方面，能够显著提高影像质量，在发现病灶的成功率和判断病灶良恶性的准确率将有效提升，通过与AI的对比学习提升诊断水平，快速实现自我价值。对大型三甲医院的高年资医生来说，能够提高影像质控水平，对疑难杂症多了个高水平的会诊助手。

-对科室和医院来讲，粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案能够在保证准确率的同时减少病人等待时间、减少医患矛盾的出现，而人工智能技术也将在后续建立乳腺中心中起到技术支持，保持科室对科研技术的活性，有利于科研和团队的培养，有效缓解医生资源紧缺的压力。

2.应用要点

动态实时无延迟全自动病灶检出：在医生扫查病人的同时，动态标记并提示病灶位置，以毫秒级的速度带来无延时的实时诊断，同时伴有声音提醒，双重保障，助力减少漏诊。

智能动态BI-RADS分类：在探测到病灶后，模拟医生诊断逻辑，利用算法融合视频中前后帧的时间维度信息对扫查过程中病灶的每一帧图像进行上千维度的特征提取，快速判断病灶的性质。

高帧率精准检测：应用高度集成的算法架构，实现极高的检测帧率，最高可达64帧/秒。

全切面定量分析：综合分析病灶动态扫查过程中全部图像的切面特征，对病灶进行全面的定量分析，辅助医生精准判断病灶的恶性程度。

无感化病灶测量：无需手动抓取病灶最大切面及测量，一键点击智能抓取，并精准测量长短径、面积等数据信息。

指南级超声结构化报告：提高影像报告书写效率，支持特色化定制，可根据不同医院报告模版进行匹配；智能化超声所见即诊断，协助临床医生进行高效检查。

3.产品功效

将乳腺癌筛查注入人工智能技术，将有效提升筛查与诊疗效率，从而达到有效的筛查效果。

从院端角度出发，医生+人工智能技术的模式，通过人工智能技术的辅助，显著提升病灶检出率与病灶良恶性判断准确率，通过与AI的学习与对比，有效弥补低年资医生或基层医生诊断能力不足等问题，减轻医生资源紧缺压力，降低人员成本。

从社会角度出发，医准智能粉红关AI-乳腺癌智能筛诊疗一体化解决方案能够为分级诊疗与两癌筛查提供技术支持，辅助提升基层医疗机构诊疗能力，缓解医疗资源不均衡问题，让老百姓在家门口就可以享受到高质量的乳腺癌筛查服务，切实保障民生健康，提高百姓就医满意度。

从政策执行角度出发，国家卫健委制定的《“十四五”全民健康信息化规划》中提到：加快数字健康发展和新型基础设施建设，规范促进新一代信息技术在卫生健康领域深度应用，进一步优化要素配置和服务供给，推动健康产业转型升级。在人工智能技术的辅助下，将对于数字健康发展助力，让能力薄弱，基础设施较落后的基层医疗机构快速获得较高的诊断能力，补齐发展短板，提升服务效率。

应用背景：该院作为国家乳腺癌筛查与防治培训基地，在承接培训工作的同时承担着该区域的乳腺癌筛查任务。该妇幼保健院年门诊量近200万人次、年住院总量约为5万人次，每日影像筛查约900余例，每位医师单日需完成50例诊断工作，平均工作时长10小时以上，高强度工作一方面导致诊断易出现漏诊误诊现象，另一方面导致医师无法兼顾科研等相关工作。

提升与反馈：该院于2020年同时引入乳腺X线智能分析系统和乳腺超声动态实时智能分析系统，双管齐下助力乳腺癌筛查工作。医生在乳腺X线智能分析系统的秒级检出分析及乳腺超声动态实时智能分析系统的实时检出分析功能的帮助下，能够快速进行病灶检出与良恶性分析，结合一键式结构化报告，单例诊断工作时间可缩短30%。通过对半年数据进行回顾性分析证实，使用AI系统可使诊断结果与病理结果一致性提高约11.8%。引入AI后不仅提高了整体筛查效率及筛查质量，同时将AI系统应用于乳腺癌筛查临床培训中，大幅提升临床培训效果，做到向上学习向下辅助的作用。

从整体医疗环境出发，医疗机构需要一个高效、普及度高、适用范围广的乳腺癌筛查工具，一方面将对于现有医疗影像设备进行智能化升级，提升医疗设备利用率；另一方面将针对乳腺癌筛查效率与检出率进行提升，确实缓解筛查检出率低，漏诊率高以及医疗资源不均衡，基层缺少有经验的医生等问题，在人工智能技术的辅助下，可以实现精准、高效、权威的智能筛查。大大节约了诊断时间，医生的工作效率提高至20倍以上，且降低了漏诊、误诊风险，也使得乳腺疾病失访率降低了近50%。这也将在有效提升医院经济效益的同时，让更多老百姓在家门口就可以享受到国家对乳腺癌筛查的高质量服务。

从国家层面来看，人工智能技术有效辅助医生筛查，能明显提高阅片效率且降低筛查项目的人工成本，使得国家两癌筛查财政经费得到更加高效的使用，两癌筛查也能够实现覆盖到所有城乡适龄妇女。

北京医准智能科技有限公司（医准智能）成立于2017年，是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的科技公司，通过图像识别与深度学习技术，达到对病灶的智能识别与分析，为各级医疗机构提供医疗影像诊断分析服务，让影像发挥最大临床价值。

医准智能是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的科技公司，率先被认定为国家级专精特新“小巨人”企业。通过图像识别与深度学习技术，达到对病灶的智能识别及分析，为各级医疗机构提供医疗影像诊断分析服务，让影像发挥最大临床价值。

医准智能将人工智能技术赋能乳腺癌、肺癌、冠心病等重大疾病的早期筛查及精准诊断的能力提升中。通过AI赋能医疗的探索与创新，推出覆盖图像采集、质量控制、影像分析、诊断报告、临床治疗、教育培训的全栈式解决方案，真正做到影像全流程智能化；并横向覆盖CT、DR、MRI、乳腺X线（含DBT）、超声等多种影像设备，有效助力影像设备智能化升级、优化人力资源分配、提升临床诊疗标准化水平；并推出集影像组学与深度学习于一体的达尔文智能科研平台，助力医生高效自主完成医学图像的相关研究。

目前，医准智能人工智能系列产品已在全国千余家医疗机构投入使用。