破题医疗资源失衡，精准云放疗助力癌症防治

管理促进/临床治疗

应用于医院放疗科/肿瘤科

精准云放疗以TG系列标准为基础，借助自动放疗计划设计和TPS拟合开发而成，集放疗质控、协作和培训为一体，为提高整个放疗行业水平提供全面的系统和服务支持。

党的二十大报告聚焦癌症预防与管理，强调癌症严重影响人民健康。我国每年新发癌症病例约380万，死亡约229万，发病率及死亡率呈逐年上升趋势，已成为城市死因的第一位、农村死因的第二位。

2022年11月9日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布《“十四五”全民健康信息化规划》，《规划》提出，“十四五”时期是全民健康信息化建设创新引领卫生健康事业高质量发展的重要机遇期，也是以数字化、网络化、智能化转型推动卫生健康工作实现质量变革、效率变革、动力变革的关键窗口期。

《规划》中还提出，总结“互联网+医疗健康”支撑新冠肺炎疫情防控经验，将其制度化、常态化，完善“互联网+医疗健康”服务体系，进一步拓展“互联网+医疗健康”服务模式，优化资源配置，提高服务效率，降低服务成本，满足人民群众日益增长的卫生健康需求。

拓展“互联网+医疗健康”服务。进一步贯彻落实国务院办公厅《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，健全“互联网+医疗健康”服务体系。持续开展“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动，推进10项服务30条措施落地落实，构建线上线下深度融合覆盖全生命周期的卫生健康服务模式。大力发展远程医疗，推动优质医疗资源扩容下沉和均衡布局，提高卫生健康服务均等化与可及性。

资源分配不均目前仍为我国医疗行业的一个重要痛点。我国高达300多万的患者需要进行放射治疗，但实际放疗人数还不到1/3。依托于直线加速器等设备的放射治疗，我国每百万人口仅为1.4台的配置，远低于美国、法国等发达国家。

中华医学会放射肿瘤治疗学专委会的研究显示，我国医院普遍放疗设备不足、专业放疗人才匮乏。优势放疗资源与技术均集中在中心城市大医院，很多医院的技术与设备水平严重滞后、放射肿瘤学科缺乏系统化、标准化和流程化是制约我国肿瘤放疗水平的瓶颈和突出问题。三甲级别的医院在一线城市占比较高，优质医疗资源集中下沉难度大。而三四线城市居民一方面难以在本地触及优质医疗资源，另一方面前往一线城市又过于耗费时间精力。如何提高各级医院的肿瘤放射治疗水平，实现放疗患者在不同的医院享有同样高水平的治疗？

伴随着肿瘤患者的不断增加，患者治疗的需求进一步得到释放，肿瘤诊疗需在供给侧发力，提供更加优质的诊疗技术和服务。全域医疗正在依托先进的技术致力于解决肿瘤诊疗水平不均衡的问题，因此，全域医疗打造了精准云放疗系统。

精准云放疗依托传统医疗中的具体放疗场景，结合线上的远程会诊、远程质控、在线培训能力提升以及智能化系统的应用，不断重新塑造放疗流程，在提高效率的同时，也提高了各级医疗机构的同质化诊疗水平。当时空的阻碍被破除，患者无论在哪里，都能得到规范的治疗。

2017年6月，该系统被国家科技部《关于国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项（国科生字【2017】34 号）》立项批复。

精准云放疗协作系统包括两款人工智能放疗软件：ARPlanner放疗靶区勾画系统和mdaccAutoPlan人工智能计划系统。

ARPlanner放疗靶区勾画系统

放疗流程复杂，包括模拟定位、靶区勾画、计划设计、计划验证、治疗实施等。众所周知，靶区勾画和计划设计是放疗非常重要的两个环节，靶区勾画是否准确直接影响肿瘤放疗疗效。根据肿瘤部位不同，靶区勾画可能占用医生数小时时间，重复劳动占据医生精力较多。同时，由于我国各级医疗机构放疗水平参差不齐，靶区勾画的准确性及工作效率也亟待改善，放疗水平同质化有待加强。

为提高医生和物理师工作效率，将他们从大量的重复劳动中解放出来，ARPlanner应运而生。ARPlanner是国家“十三五”重点研发计划“基于‘互联网+’的肿瘤放疗新型服务模式——‘精准云放疗’系统开发及应用研究”课题（项目编号：2017YFC0113100）阶段性研究成果，是云TPS的重要组成部分。ARPlanner为放疗从业人员提供病例管理、融合配准、靶区勾画、轮廓操作、计划评估等操作简单而强大的功能，不仅支持CT/MR、PET/CT、CBCT/KVCT 等多模态融合配准，还支持基于PET SUV的靶区勾画和SUV定量分析，同时利用深度学习技术，不断训练优化AI模型，实现靶区及危及器官的智能勾画。

ARPlanner可以独立使用；也可以连接医院肿瘤信息管理系统在院内平台运行；还可以与全域精准云放疗协作系统无缝对接，利用远程技术在专家指导下完成靶区勾画，结合mdaccAutoPlan放疗计划算法，实现从靶区勾画到计划设计的全流程自动化，开创放疗新型服务模式。自动勾画功能可以将原来几小时的勾靶工作缩短至几分钟。目前，ARPlanner已在四川省肿瘤医院、重庆市肿瘤医院、杭州市肿瘤医院落地应用，可以覆盖全身100多个危及器官的自动勾画，部分器官的 DSC 指标已达96%以上，极大提升了医生勾画靶区的效率。

2020年，ARPlanner荣获了北京市新技术新产品（服务）认证。2021年，ARPlanner获批国家药品监督管理局注册许可证（国械注准20213210300），标志着全域医疗的 ARPlanner自动靶区勾画系统正式具备了获批上市的资质。

医生使用ARPlanner进行靶区勾画的场景

mdaccAutoPlan人工智能计划系统

放疗流程复杂，步骤繁多，放疗计划设计是重要的一环，这个过程需要医学物理师进行大量工作。

随着科技进步，放疗技术已经发展到调强放疗，从原来仅需设置照射野大小和角度等少量参数扩展到还需要设置子野、机架角、机头转角、射束权重，甚至生物剂量等数百个参数。工作量成几何级数增长，调优次数更是无法估量，耗费物理师大量时间和精力。计划系统也需要不断适应技术的更新，算法的日益复杂，计算过程愈加缓慢。

全域医疗联合美国MD Anderson Cancer Center旗下Global Oncology One实验室依托多年积累的肿瘤放疗高质量大数据，用计算机实现自动计划设计，创新设计出一套人工智能结合云计算的先进计划产品，即mdaccAutoPlan。该系统优势如下：

1.     mdaccAutoPlan已经实现全自动化设计，实行队列模式，一键入栈，系统自动检测任务队列、自动设计、输出、保存和统计分析。

2.     为不同部位的肿瘤生成靶区辅助轮廓、自动布野、调整目标函数，生成最优计划，减少物理师执业水平和习惯对计划质量的人为影响。

3.     利用顶级医院的优秀计划，通过机器学习提取其特征，并应用到新的计划中，从而快速制作高质量的放疗计划。

4.     通过创新的云端算法，还可以同时进行海量计算，解决运算缓慢的难题。

全球众多肿瘤界知名专家经过双盲测试验证均认为，mdaccAutoPlan优于人工放疗计划，具有极高的临床应用价值。目前已在多家医院临床试用，入网协作医院靶区放疗剂量达标率提升11.87%。在美国MD Anderson Cancer Center、天津医科大学肿瘤医院、中国医学科学院肿瘤医院等数十家医疗机构的长期使用中，发现mdaccAutoPlan可将医师和物理师效率提升5倍至10倍，高质量治疗计划率达95%，已累积临床病例上万例。

mdaccAutoPlan鼻咽癌治疗放疗计划对比图

天津医科大学肿瘤医院放疗科主任袁智勇教授曾对《证券日报》记者谈及引入 mdaccAutoPlan后最显著的变化：“效率大幅提高，原来需要3天才能做出来的肿瘤放疗计划，现在最快半天就能完成。”袁智勇表示，此前物理师制定一个放疗计划大约需要3天的时间，计划出来后也需要物理师和医生之间进行反复的沟通。“现在就很快，基本上今天把资料给他们，明天就出结果了，有时候加急的话，上午给他们，下午就能出结果。”袁智勇如是说。

此外，准确率更高、使用性更强是袁智勇对于mdaccAutoPlan所做出放疗计划的另一个直观感受。袁智勇介绍称，目前来看，国内一线、二线城市以及一些低线城市或者新医院的物理师做放疗计划的水平仍有差距。“事实上很多一线、二线城市物理师也有可能会因每天承担着大量工作，而很难保证所有的放疗计划都是高水平和高质量的，而通过mdaccAutoPlan所做出的放疗计划能够维持在一个高水平并且稳定的状态。”

精准云放疗系统包括三大拳头产品，协作系统保证各级医院都有好的治疗计划，质控系统保证好的治疗计划可以得到好的实施，培训系统保证实际工作开展中的人员水平。

精准云放疗协作系统可实现私有云协作，实现院内、院间、国内外不同医院间的帮扶协作，系统以mdaccAutoPlan放疗计划算法和TPS拟合为依托，通过上下级医院协作执行的方式，解决放疗中精准靶区勾画和计划设计的普遍难题。远程会诊最多支持16方会诊，支持在线影像浏览传输、在线画靶，为专家医生、物理师提供更便捷的审核服务。当国内治疗方案意见不统一时，可突破地域限制，第一时间获得国际权威专家的诊疗意见，通过国际远程咨询得到更多角度的医疗信息，选择最佳的治疗方案。

协作系统可与ARPlanner、mdaccAutoPlan等人工智能放疗工具联合使用，提高放疗效率和同质化水平，实现医疗资源共享，提升医生的肿瘤诊疗能力，借助“互联网+医疗”缓解百姓看病难、看病贵的问题。

精准云放疗质控系统是全国首个肿瘤放射治疗质量控制管理系统，辅助医院进行放疗质量保证的数据录入和统计分析，为上层机构提供统计分析和数据管理功能，并支持移动端操作，遵循行级控制和权限分配，灵活适用于实际工作。系统以TG系列、国家和各省市质控标准为依托，结合各地方特色和设备配置情况，可以将各医院的放疗数据结构化和电子化，实现机器质控和流程质控的收集和监管；实现质控数据自动上传，系统预警信息及时，流程实时可查，数据统计分析方便。为合作区域提供整体放疗网络的云质控平台搭建，满足该放疗质控网络区域对放射治疗设备及相关检查项目的质控、监管需求。

精准云放疗培训系统集合行业精英及专家精彩课程、国内外经典案例及学术报告、业内大型会议视频直播等多种课程形式，为肿瘤、放疗和影像领域从业人员提供针对性培训，满足不同层次人员的学术需求。目前拥有的学员数量已占据肿瘤医生市场的20%。专家团队均来自于中国医学院肿瘤医院、中国人民解放军总医院、陆军总医院、北京大学第三医院、浙江大学、南方医科大学附属医院等一流医院。自直播以来已培训5万余人次，涵盖1,500余名物理师及10,000余名医师。

大名县人民医院是全域医疗深度服务的精准放疗中心。大名县人民医院肿瘤科主任赵启曾告诉《证券日报》记者，患者如果转诊到北京治疗，一个疗程的治疗费用大概需要12万-15万元，报销比例为20%-30%左右。此外，放疗一个疗程大概需要6周-7周，每天的治疗时间基本是几分钟到十几分钟，因此就需要患者长时间租住在异地，食宿问题也会额外增加的患者家庭的经济负担。

“而如果患者在基层治疗，成本会降低很多。”赵启对《证券日报》记者谈到，一个疗程的治疗费用大概是3万-5万元，报销比例为80%左右。对于那些建档立卡的贫困人员，通过国家各项政策减免，报销比例能达到100%，大大减轻了病人的治疗负担。同时，通过精准云放疗在基层治疗，患者既能得到三甲医院的专家级诊疗服务，又能减轻家庭经济负担，而且在熟悉的环境中对患者心情及恢复也有帮助。

两年内，大名县人民医院肿瘤科依托精准云放疗和一线城市专家远程会诊60余次，专家线下指导40余次，真正通过互联网实现了“小病不出乡、大病不出县”。

目前，精准云放疗已服务全国600多家医院，遍及全国30个省市自治区，覆盖全国45%以上的放疗单位。已培训全国90%的物理师和60%的放疗医生，累积培训5万+人次。精准云放疗已与21个省级放疗质控中心签署独家合作协议，协助多省卫生计生委开展全省质控工作，远程协作工作进入常态化。

精准云放疗在四川、重庆、山东、河南、银川等多地落地。

四川省肿瘤医院利用精准云放疗技术常态化开展“肿瘤远程联合门诊”，解决了各市州肿瘤患者异地就医的难题。在四川凉山地区，当地患者此前需要翻山越岭前往成都才能进行，但这种情况已然出现改变。此前，全域医疗与凉山州第一人民医院进行合作，并通过远程协作得到四川省肿瘤医院的支持。2018年10月10日，四川省开展了一场联接六地七院的远程会诊活动，“省-市-县-乡”四级医疗机构利用全域精准云放疗系统开展了同场异地的远程专家会诊、在线答疑。

四川省肿瘤医院会诊现场

重庆市肿瘤医院利用精准云放疗已搭建起远程多学科会诊平台，基层肿瘤诊疗水平得以提升，“一网一链”肿瘤防治体系初步形成。

重庆市肿瘤医院专家通过放疗协作云平台与铜梁区人民医院肿瘤科进行远程会诊

银川市第一人民医院依托精准云放疗平台建立了银川市肿瘤联合诊疗中心，该院已经成为当前“互联网+医疗健康”领域发展的标杆。

2018年，西北首家肿瘤联合诊疗中心落地银川市第一人民医院，甘宁地区远程放疗备受国家领导关注

疫情期间，在全国各级医疗单位抗击新冠肺炎疫情中协作系统发挥了重要作用，也为打好疫情防控阻击战提供了重要支撑。2020年，在北医三院的放疗科，医生通过5G技术对远在山东、宁夏等地的肿瘤患者进行远程治疗，基于精准的云放疗系统，医生可以远程对外地放疗患者的靶区进行精准和实时的勾画，对于放射的剂量进行计算，对于整个放疗的过程进行指导。

北医三院的医生依托全域精准云放疗系统进行远程会诊

精准云放疗打破了时间和空间的限制，上可“求援”下可“指导”，充分发挥了互联网医疗的便捷优势，促进优质医疗资源下沉，实现医疗资源共享，提升医生的肿瘤诊疗能力，方便当地百姓就诊，缓解百姓看病难、看病贵的问题。未来，在国家癌症中心/国家肿瘤质控中心、放疗行业专家的指导和支持下，全域医疗将潜心研发、不断创新技术，打造高度智能的肿瘤放疗诊疗系统，为放疗单位持续赋能，为肿瘤患者的健康保驾护航。

北京全域医疗技术集团有限公司专注世界领先的精准云放疗技术，致力于建立国际化和标准化的肿瘤诊疗中心。公司应用全球先进的mdaccAutoPlan放疗计划算法，在肿瘤放疗软件系统建设、硬件设备供应、医疗投资整体解决方案、医学影像和核医学等领域，为医院提供包括互联网信息系统、本地信息化建设、设备销售、安装维保、学科建设、人员培训、市场宣传等技术支持及综合服务。

全域医疗还牵头“十三五”国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项；协助国家癌症中心、国家肿瘤质控中心举办连续四届的放疗质控大会，参与制定6部放疗行业指南；协助中华医学会放射治疗分会开展2015年、2017年、2019年连续三次的放疗行业调研，不断推动行业向智能化、规范化发展。