​腹部CT的阅片医生变异性到底有多大？

放射科医生在检测腹部CT扫描的肝脏转移时的表现有多大差异？一组研究人员发现，也许没有人们想象的那么多。 梅奥诊所的Scott Hsieh博士领导的团队写道，腹部影像亚专业化确实有所帮助，但各类阅片医生的敏感度差异并不像人们预期的那样大。该研究的结果最近发表在Radiology上。 作者发现腹部亚专科医生的准确性高于住院医生或非腹部亚专科医生，但我们没有发现组间敏感性差异的证据。 放射科医生在检测成像检查中的异常情况时的表现可能有所不同，这已不是什么秘密。解释的差异可能受到疲劳、经验（或缺乏经验）的影响，甚至一个部门的PACS工作站为解释CT产生的大量数据提供的导航工具。 Hsieh及其同事试图确定是什么原因导致阅片医生之间在识别腹部CT成像的肝转移时出现差异。他们探讨了一些因素，如阅片医生的经验、眼球运动等导航模式和阅片医生如何使用工作站，以及眼球注视错过转移灶的时间是否会影响表现。 该研究包括25名阅片医生，他们对40个增强的肝脏CT检查进行了解释。在这些放射科医生中，9人是腹部影像专家，5人是全科医生或其他类型的专家，11人是高级住院医生或研究员。

（A）工作站软件的图形用户界面。使用肝脏窗值设置，在轴位图像（左）中圈出了转移（箭头），在冠状位图像（右）中也可以看到转移。（B）25位阅片医生中的24位的眼动追踪数据。24个子面板中的每一个子面板都显示了读者用青色覆盖的凝视，区域的置信度得分或转移未被识别的评论，以及转移附近凝视的持续时间。24位读者中有5位没有识别这种转移，包括一位凝视转移20秒。中心图片被替换以显示转移本身（箭头），无覆盖层。

放射科医生所解读的检查中，有8项正常，32项异常。放射科医生对他们发现的任何肝脏转移进行了标记，并对他们对病变是恶性的信心程度进行了0到100分的评分，用于评估图像的工作站通过眼球追踪软件（Popup Calibration）追踪了读者的导航和眼球运动。 然后，Hsieh和他的同事们用jackknife替代自由反应接受者操作者特征（JAFROC-1）曲线下的面积来评估阅片医生的表现（该指标允许对放射医师的解释表现进行定量分析，1是参考值，接近1的值表示表现更好）。 腹部放射科医生在诊断病变为恶性方面有更高的表现，JAFROC-1曲线的平均值为0.77，而住院医生的平均值为0.71，非腹部亚专科医生的平均值为0.69。但读者之间的敏感性差异没有统计学意义。

每个转移的检出率和置信度得分。每列代表不同的转移（n＝91）。深色表示错过了转移（假阴性发现），不同的色调对应于眼睛注视时间。棕褐色表示局限性转移的置信度（1=低置信度，100=高置信度）。转移根据假阴性错误的数量进行分类。（A–E）图中标记了五个选定的转移灶，并为说明目的而显示；箭头表示转移。眼睛注视直方图显示在图像下方。将超过20秒的眼睛凝视放入20秒箱中。（A）转移经常被忽略（25位读者中的23位），并且与短注视时间相关，这意味着视觉搜索错误。（B）转移也经常被忽略（25位读者中的21位），并且与更长的注视时间相关，这意味着分类错误。（C）只有五位读者错过了转移，通常是长时间凝视，或者被限制的读者表现出低自信。（D）三位读者都没有注意到转移，他们的凝视时间都很短。（E）除了一位读者外，所有人都标记了转移。CS=置信度得分。

研究人员还发现了以下情况： 与较高灵敏度相关的图像导航变量包括较长的解读时间（p = 0.003），以及更多地使用肝脏显示窗值和评估工作站上的冠状位图像（p < 0.001）。 71%的漏诊转移灶的眼睛注视时间至少为0.5秒，40%的漏诊转移灶的眼睛注视时间为2秒。

转移特征和读者信心的聚类。上图：读者信心矩阵的聚类图。列对应于转移灶（n=91），行对应于读者（n=25），亮度对应于读取器置信度。排列列和行以将簇聚集在一起，顶部和左侧的系统发育树显示相似转移或读者之间的经验发现的关系。读者数据显示在右侧（abd=腹部专科医生，non-abd=非腹部专科医生），包括折刀替代自由反应接收者操作员特征曲线评分（JAF）和灵敏度（SENS）。方框A，B和C显示了三个感兴趣的领域。方框A包括几乎所有读者都发现的一组转移灶（即简单，无歧视）。方框B包括一组转移灶，这些转移灶对五名受训者和一名非腹部专科医生的信心较低。方框C包括一组难以检测的转移灶：大约一半的读者能够检测到这些病变，读者体验和检测率之间没有明确的联系。底部：从顶部面板中的每个相应框中随机选择的六个转移瘤的特写图像。

作者指出，尽管该研究似乎并不表明一系列放射科医生在增强CT上识别肝转移的能力存在重大问题，但仍值得尝试减少阅片医生间的变异性。他们建议，专门为帮助临床医生识别肝转移而开发的新的重建算法或人工智能（AI）工具可能有所帮助，有针对性的培训也是如此。 该小组总结说："从我们的研究的见解中定义一个更有效的培训计划是未来工作的主题。”

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文献原文：Hsieh SS, Cook DA, Inoue A, Gong H, Sudhir Pillai P, Johnson MP, Leng S, Yu L, Fidler JL, Holmes DR 3rd, Carter RE, McCollough CH, Fletcher JG. Understanding Reader Variability: A 25-Radiologist Study on Liver Metastasis Detection at CT. Radiology. 2022 Oct 4:220266. doi: 10.1148/radiol.220266. 仅供专业人士交流目的，不用于商业用途。

2022年11月7日