人工智能技术将应用于推进多发性骨髓瘤药物的研发和临床开发

日前，GNS与国际制药集团施维雅共同宣布，合作推进多发性骨髓瘤的药物发现、转化和临床开发工作。GNS是将"数字孪生"技术及因果人工智能系统和生物模拟技术用于生物制药药物发现和开发领域的领导者。

施维雅集团研发执行副总裁Claude Bertrand表示："这项合作进一步推进了施维雅集团通过人工智能和生物模拟以及其他数字解决方案加快药物发现和临床开发的目标。我们相信GNS的数字孪生技术和独特的因果人工智能模型将帮助我们的研究和早期开发团队提高对多发性骨髓瘤的疾病生物学的理解，并将最终改变我们的药物发现和临床开发过程"。

GNS首席商务官Joe Donahue表示："我们很高兴与施维雅合作，可以助力推进针对多发性骨髓瘤的研究，并凭借我们的Gemini数字孪生患者模型，推动发现新的洞察和揭示这种疾病隐藏的生物循环。通过联手卓越的施维雅团队，我们希望能给多发性骨髓瘤患者的生活带来改变"。

这项合作将解决关于多发性骨髓瘤在不同患者亚群中如何进展的关键问题，包括发现什么是最具协同作用的新联合疗法途径，并将帮助施维雅集团获得能够推进转化和临床开发的深入洞察。这项工作将首先利用为多发性骨髓瘤所开发的GNS Gemini数字孪生技术。该项技术是基于多发性骨髓瘤研究基金会（MMRF）的CoMMpass研究所提供的丰富的临床基因组数据。

GNS的多发性骨髓瘤数字孪生技术利用MMRF生成的丰富的患者多模式数据，为复杂的生物机制创建一个透明、准确、量化的表达，揭示人类疾病的新回路。通过进行生物模拟（本质上是计算实验），人们可以发现新的药物靶点和疾病机制，还可以确定哪些候选药物比其他药物更有效，以及为什么患者的某些分子特征会带来更好和更持久的反应。最终，多发性骨髓瘤数字孪生技术将从根本上改变医药研发的方式，帮助加速识别新的靶点和靶点组合、新的生物标志物，并实现更好的试验的计算机模拟设计。