前列腺癌的创新：社论

前列腺癌的创新：介绍性社论

这是前列腺癌成像的一个非常激动人心的时刻。在过去十年中，前列腺癌领域的成像技术急剧增加。由于多参数 MRI (mpMRI)、前列腺成像报告和数据系统 (PI-RADS)、微超声1和前列腺特异性膜抗原-正电子发射断层扫描成像的成功，我们正面临越来越多的成像检查。2

在本期关于前列腺癌创新的BJR专刊中，我们将展示一系列讨论热门话题的文章，包括前列腺 MRI 质量、多参数前列腺 MRI 的发展、3局部（区域）和远距离分期、4人工智能5以及前列腺癌治疗. 6

这一系列文章从一篇关于前列腺 MRI 质量的评论文章开始。7 mpMRI 的广泛和迅速采用导致图像质量的变化。次优的图像采集降低了 mpMRI 用于检测有临床意义的前列腺癌的敏感性和特异性。这篇批判性评论概述了过去 5 年发表的旨在提高前列腺 MR 质量的研究，并讨论了第一个标准化评分系统（前列腺成像质量，PI-QUAL）。后者是为了评估图像质量而创建的，尽管预计未来会对该分数进行进一步的迭代。此外，Wang 等人8回顾了使用PI-RADS报告mpMRI的基本要求，以及使用PI-RADS报告mpMRI的质量控制方法和建议。

在这个BJR专题中，讨论了 mpMRI，并且在 Cole 等人的评论中，特别强调了双参数前列腺 MRI。9省略对比增强序列的简化检查可能有助于解决广泛采用 mpMRI 所面临的挑战。作者讨论了双参数 MRI 在活检前检测和表征具有临床意义的前列腺癌的基本原理，并综合了已发表的文献。权衡了这种方法的优缺点，文章对采用双参数 MRI 进行了概念性成本/收益分析。一篇有趣的全文还研究了对比度增强在 MR 指纹识别中的作用。10此外，还讨论了几种基于 mpMRI 的活检策略，11以及 MRI 序列和采集协议的发展。3,12–15

该合集包含几篇关于前列腺癌成像中的人工智能 (AI) 的论文。5,16,17大多数论文侧重于病变表征和检测。Turkbey 等人5总结了人工智能在前列腺 MRI 中的放射学应用。文献中已经定义了几种用于前列腺分割、病变检测和分类的人工智能方法，目的是提高诊断性能和观察者间的一致性。

Costa 等人18的评论集中于使用结构化报告系统来解释 mpMRI 戏剧。有两种广泛接受的结构化报告系统用于解释前列腺 mpMRI：PI-RADS v. 2.1 19,20和 Likert 21,22。这两种系统都表现出良好的诊断性能和高癌症检出率，但它们在概念上存在关键差异。评论14讨论了个人优势和潜在改进领域，并强调需要对这些解释和报告系统进行持续的临床验证。

全腺前列腺癌治疗，即。根治性前列腺切除术或放射治疗非常有效，但也会对生活质量产生重大影响，并可能对患有低至中等疾病风险的男性进行过度治疗。图像引导治疗策略是新兴技术。23使用不同的能源来进行有针对性的治疗，以减少与治疗相关的并发症和发病率。24,25与放射疗法相比，质子疗法具有出色的物理优势，并且具有更好的剂量分布。来自临床试验和研究的进一步证据将阐明质子疗法在治疗前列腺癌中的作用。26对于（复发性）前列腺癌患者，微创影像引导前列腺干预可能被认为是安全可行的部分腺体消融术。27然而，大多数关注微创前列腺癌治疗的研究只报告了早期研究阶段，因此仍需要后续的高水平证据。

这个BJR专题以各种原创研究论文28,29结束。Sushentsev 等人30分析了 MRI 衍生的肿瘤测量值和前列腺癌表观扩散系数值的连续变化（接受主动监测的患者，有无组织病理学疾病进展）。Penna 等人31使用形态测量和纹理分析通过 MRI 评估了年龄对前列腺区域解剖结构的影响。Zapatero 等人32证明，使用容积调制弧治疗大分割技术的 mpMRI 引导的局部增强与出色的形态学和功能反应控制以及安全的毒性特征相关。