文献速览 | 使用三种方法估计2015—2020年印度结核病发病率，以监测终止结核病策略进展

Estimation of tuberculosis incidence at subnational level using three methods to 

monitor progress towards ending TB in India, 2015—2020

Jeyashree K, Thangaraj J, Rade K, Modi B, Selvaraju S, Velusamy S, Akhil S, Vijayageetha M, Sudha Rani D, Sabarinathan R, Manikandanesan S, Elumalai R, Natarajan M, Joseph B, Mahapatra A, Shamim A, Shah A, Bhardwaj A, Purty A, Vadera B, Sridhar A, Chowdhury A, Shafie A, Choudhury A, Dhrubjyoti D, Solanki H, Sirmanwar K, Khaparde K, Parmar M, Dahiya N, Debdutta P, Ahmed Q, Ramachandran R, Prasad R, Shinde R, Baruah R, Chauhan S, Bharaswadkar S, Achanta S, Sharath BN, Balakrishnan S, Chandra S, Khumukcham S, Mandal S, Chalil S, Shah V, Roddawar V, Rao R, Sachdeva K, Murhekar M; Subnational TB claims verification group.

BMJ Open，2022，12（7）：e060197.

doi: 10.1136/bmjopen-2021-060197.

PMID: 35902192

背景

2022PUBLISH

印度国家结核病消除计划和73个地区的私立结核病治疗机构已向印度中央结核病司提出申请，证实在实现无结核病状态方面取得进展。故研究开展了一项基于社区的调查，通过分析项目数据和抗结核药物销售和使用数据，验证印度次国家级（邦/联邦地区）地区2020年在降低结核病发病率方面较2015年取得的成就。

方法

2022PUBLISH

每个地区被分成调查单元（SU），从每个调查单元中随机选择一个村庄/病房。对选定村庄的所有家庭成员进行访谈。使用Xpert/Rif/TrueNat对有抗结核治疗史、目前有胸部症状或正在进行抗结核药物治疗的参与者的痰液进行检测。调查一直持续到某地区发现30例结核病患者。

直接估计是基于调查中发现的患者计算结核病发病率。通过与结核病报告系统中的这些病例进行匹配，计算漏报系数。间接估计是根据这一因素调整结核病报告率的估算。调查还根据私营部门的药物销售数据和公共部门的药物使用数据计算了结核病发病率，再将2020年结核病发病率的3个估计值与2015年的结核病发病率进行了比较。

结果

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结果显示，直接估计发病率的极差为19/10万（Purba Medinipur，West Bengal）～1457/10 万（Jaintia Hills, Meghalaya） 。间接估计的发病率为19/10 万（Diu、Dadra和Nagar Haveli）～788/10 万（Dumka、Jharkhand）。使用药物销售数据估计的发病率为19/10 万（Diu, Dadra 和 Nagar Haveli）～651/10 万（Centenary, Maharashtra）。

结论

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自2015年以来，印度有1个州、2个联邦地区和35个区的结核病发病率至少下降了20%，且有2个区在2020年宣布无结核病。

注：除非特别声明，本公众号刊登的所有文章不代表《中国防痨杂志》期刊社观点。

供稿：舒    薇

编辑：孟    莉

审校：范永德

发布日期：2022-08-16

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