中国地图上的60家AI制药企业

据智药局监测，中国AI制药公司已超60家。前沿交叉学科的特性，也让该赛道的创业者背景来源颇为复杂，教授/博导、海归博士、药企高管、互联网大厂可谓“八仙过海，各显神通”。同时，AI制药初创企业数量每年还在持续增长，愈发激烈的竞争格局下，考验的是企业技术研发、管线推进与项目交付能力。

俯瞰整个中国地图，AI制药企业主要分布在科研资源丰富或者产业集群的地带，以北京、上海和深圳三地最为突出，均有10家及以上AI制药企业选择落户。苏州和杭州也在大力布局医药产业，吸引多家AI制药企业，以助推当地科技发展和完善产业经济。

图：智药局数据库

根据创始人/团队的不同背景，中国AI药企主要分为6类：

高校/研究所成果转化、互联网大厂入局、基金孵化；或海归博士、资深药企专家、互联网人创业。

图：智药局数据库

高校/研究所成果转化

关键词：教授/博导、产学研、学术成果丰富

依托高校或研究所的科研成果而转化的公司，构成了AI药企的主力军。

这些企业很多都是基于教授/博导多年的研究成果转化而来，积累了很多技术和经验，在适当的时候被转化出来。

例如清华大学交叉信息研究院的转化成果——燧坤智能，就是基于曾坚阳教授十几年的研究成果。此外，教授们借助高校平台进行同校/跨校课题组合作，也为最前沿的交叉研究带来保障。

不过部分博导们因为科研、行政职务、家庭或者年龄等因素，难以全职创业，很多时候选择从校外找一位CEO负责公司运营，博导们则担任CTO或者CSO职务。

名校博士（后）创业公司

关键词：海归、年轻人、敏锐

AI制药领域的博士创业者们大多是80后（创业时不到35岁），师从学术大牛，或毕业于知名实验室或研究所，与导师的研究一脉相承。

相较于博导们，这些年轻人思维更加开阔，也愿意尝试新事物，对市场有较高的敏锐度，有冲劲和毅力办好一家公司。例如晶泰科技的三位创始人是MIT的博士后，主攻量子物理，却跨界来到AI制药。

创业者们学术背景大多是物理或者计算机，缺乏成果的药物研发经验，尽管由药物专家坐镇，在商业模式上以CRO为主。

资深药企专家创业

关键词：经验老道、资源丰富

他们大多有10年以上的研发经验，成功将药物推至临床甚至上市，直到在药企做到中高层的位置，他们也是以往最传统的医药创业者，代表性人物就是药明康德创始人李明。

AI赋能医疗的浪潮下，部分资深药企人选择走在创业的最前沿，用计算的方法加速药物的发现，且管线以自主研发为主，CRO服务为辅助。

成功的医药创始人也选择在这个方向掘金。例如胜泽泰成立子公司胜普泽泰，专注AI+多肽药物研发；维亚生物选择和百图生科共同设立索智生物。

互联网巨头

关键词：高起点、构建生态、投资

2020年，中国AI制药市场的火热，原本专注于投资的互联网巨头们纷纷入场。

华为云EIHealth、百图生科（百度）和云深智药（腾讯）相继成立，它们一出世就拥有高起点，在算法和算力上优势非常明显。

借助母公司的影响力，这些公司几乎没有客户拓荒期，和多家跨国药企、高校、三甲医院达成合作，构建AI制药生态。

但互联网公司的短板也较为明显，即缺乏对药物研发的深度理解，AI专家和药化专家可能无法完美配合。

基金孵化

关键词：资金雄厚、投资人创业

这类创业公司与药企系一样，创始人多为资深行业人士，但是基金孵化的背景，让这类公司诞生之时底气十足，且资本还会持续加注，现金流充足。

此外，投资人转身创业也是该类公司的一大特色，如科因生物创始人-王一恺博士曾为峰瑞资本副总裁，普瑞基准联合创始人-季序我博士是沃生投资合伙人。

丰富的产业背景和投研经验，让他们对新药研发趋势有独到判断，而峰瑞资本和沃生投资分别成为两家公司的天使投资机构。

互联网人创业

关键词：占比小、AI技术优势

除了互联网巨头外，还有部分互联网人选择在医疗赛道独自创业，以AI医疗的黄埔军校百度系最为出名。

即使是在医疗领域，互联网人也大多集中在数字医疗或者AI影像方面，很少有人选择高门槛的药物研发。望石智慧和焕一生物的创始人选择迎难而上，跨界从事研发。

结语

这场由AlphaFold 2引起的AI制药浪潮，不断吸引着互联网巨头、创业者和顶级投资机构加码，一个新的风口已然形成。 有创业者感叹：“这个行业不是竞争同一块蛋糕，而是一起从零创造市场。” 中国的制药江湖里，更多的是充满合作、融合意味的创业团队，各展所长、互补所短。

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