EASL 2022中国力量丨吴超教授领衔，国内多中心团队构建CHB合并NAFLD患者肝纤维化预测新模型

伴随着久坐不动的生活方式和高热量的西方饮食全球流行，非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）发病率近年来逐渐升高，合并NAFLD在初治的慢性乙型肝炎（CHB）患者中也十分常见。研究显示，CHB合并NAFLD患者发生肝硬化及肝细胞癌的风险可能增加，所以正确诊断、评估患者肝脏脂肪变性、炎症、纤维化等情况非常重要。

当地时间2022年6月22日-26日，欧洲肝脏研究学会年会（EASL 2022）在英国伦敦召开。南京大学医学院附属鼓楼医院吴超教授团队的王健、黄睿、李婕等联合苏州市第五人民医院朱传武教授团队、无锡市第五人民医院邱源旺教授团队、淮安市第四人民医院丁蔚茅教授团队等构建一项评估CHB合并NAFLD患者肝纤维化无创指标的研究入选大会摘要，肝胆相照平台特邀吴教授团队对研究进行分享，供临床医生参考。

研究背景与目的

临床很少有精准的无创指标可用于评估CHB合并NAFLD患者的肝纤维化。本研究旨在建立一个CHB合并NAFLD患者严重肝纤维化的预测指标。

研究方法

研究选取4家医院267例接受肝穿刺活检的CHB合并NAFLD患者，随机分为推导组（n=134）和验证组（n=133）。采用ROC曲线（受试者工作特征曲线）比较各指标的预测精度。

研究结果

在推导组中，丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、凝血酶原时间、是否存在高血压以及2型糖尿病与严重纤维化（≥S3）显著相关。

基于这些参数，研究团队开发了一种用于预测严重纤维化的新指标，即AAPHD。在预测严重纤维化时，AAPHD指数的ROC曲线（AUROCs）下面积为0.88（95% CI:0.82–0.94），最佳临界值为-2.870，敏感性为72.73%，特异性为90.10%，并且对严重纤维化的预测准确性显著优于APRI（AUROC=0.70）、FIB-4（AUROC=0.69）和NFS（AUROC=0.68）模型。

在验证组中，AAPHD对严重肝组织炎症的预测效能也明显优于FIB-4、NFS（AUROC=0.88），但与APRI相当。

AAPHD模型预测CHB合并NAFLD患者

严重肝纤维化的ROC曲线（A）推导组；（B）验证组

研究结论

AAPHD是预测CHB合并NAFLD患者纤维化进展的一种有前途的无创指标，具有较高的准确性。应用AAPHD可减少CHB合并NAFLD患者肝活检的必要性。

研究团队

专家简介

吴超教授

主任医师、教授，南京大学医学院、南京医科大学、南京中医药大学博士研究生导师；南京大学医学院附属鼓楼医院副院长。

专家简介

朱传武教授  

苏州市第五人民医院，主任医师，博士生导师，副院长。

专家简介

邱源旺教授

无锡市第五人民医院，主任医师，硕士生导师，副院长。

专家简介

李婕教授

南京大学医学院附属鼓楼医院感染科行政主任，主任医师，博士生导师。

第一作者简介

王健博士

南京大学医学院附属鼓楼医院感染科医师。

获国家发明专利2项，江苏医学科技奖二等奖1项，江苏省五四青年集体奖1项。

发表SCI论文40余篇，其中第一/共一作者28篇，包括Hepatology Communications，Journal of Viral Hepatitis，Obesity，PLoS Neglected Tropical Diseases等国际学术期刊。主持省市级课题两项。

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