快报 | 贵州省2014—2020年耐多药结核病时间趋势预测及时空分布分析

2022
06/28

+
分享
评论
中国防痨杂志期刊社
A-
A+

耐多药结核病(MDR-TB)是贵州省面临的重点公共卫生问题。

作者:王芸,陈慧娟,廖龙,禄晓龙,张爱华

第一作者及单位:王芸,贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室、公共卫生与健康学院

通信作者及单位:陈慧娟,贵州省疾病预防控制中心结核病防治研究所

Time trend prediction and spatial-temporal analysis of multidrug-resistant tuberculosis in Guizhou Province, China, during 2014—2020 

Yun W,Huijuan C, Long L,Xiaolong L,Aihua Z.

BMC Infect Dis,2022,22(1):525.

doi: 10.1186/s12879-022-07499-9.

1

研究背

耐多药结核病(MDR-TB)是贵州省面临的重点公共卫生问题。为加强其防控,贵州省自2014年按照全国结核病防治规划的部署和要求,逐步建立MDR-TB防治服务体系,并在MDR-TB高危人群中积极开展患者主动筛查策略。2014—2020年间,贵州省共对33 396例MDR-TB高危人群进行了耐药筛查。其中,2019—2020年筛查人数占比达75.2%(25 130/33 396)。伴随这一系列防治措施的积极推进,贵州省MDR-TB患者发现数量可能会呈逐年上升趋势。另外,2019年实施的扩大患者筛查行动及突如其来的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情可能会使2020年贵州省MDR-TB疫情呈现不同的分布特征。因此,本研究采用时间序列和时空分布分析方法首次对贵州省2014—2020年MDR-TB流行特征进行分析,以发现该病的分布规律和异常波动,从而为贵州省MDR-TB防控提供政策建议。

2

研究方法

数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》。数据分析过程分为三个部分。首先,对全省分年患者的基本特征进行描述性分析,并计算百分比变化来量化每年患者数量的变化趋势。其次,通过对时间序列进行因素分解(趋势效应、季节效应和随机效应)和计算季节指数(seasonal index,SI)来验证其季节性,进而采取SARIMA模型(seasonal autoregressive integrated moving average model)进行时间序列分析。最后,基于县级水平,通过空间自相关(包括全局空间自相关和局部空间自相关)以及时空扫描来分析历年患者时空分布特征。统计分析软件包括 R 4.1.0、ArcGIS 10.6和SaTScan 9.7。

3

研究结果

1.MDR-TB患者基本特征

2014—2020年,贵州省共报告1666例MDR-TB患者,且报告数量逐年增加。2014—2019年,病例数量增长率在6.7% ~ 21.0%之间;2019—2020年增长率达62.1%。所有年龄组都报告了患者,且每个年龄组男性多于女性(图1);青壮年男性患者数量占所有患者的62.6%(1043)。在全部患者中,87.8%的患者在本次治疗前已经历过一线和/或二线抗结核药物治疗(表1略,见原文)。

7671656415329002

图1  2014—2020年贵州省报告的MDR-TB患者年龄和性别分布情况

2.时间序列分析

病例时间序列经过因素分解后呈现明显的周期性、季节性和随机性(图2)。SI结果显示,贵州省MDR-TB分布存在明显季节性:常在2月出现低谷,3~9月逐渐增加,在10月有所下降(表2)。故采用SARIMA模型分4步进行时间序列分析。第一,序列的平稳性检验:对原序列和差分后序列分别进行单位根检验(augmented dickey-fuller, ADF);检验结果显示,原序列不平稳(t=−3.1091,P=0.121),差分后(d=1和D=1)序列平稳(t=−5.798,P<0.01)。第二,估计模型参数:绘制自相关函数(autocorrelation function,ACF) 图和偏自相关函数(partial autocorrelation function,PACF)图来估计SARIMA模型4个参数(p, q, P, Q)的范围(图3),进而得到6个候选SARIMA模型。第三,模型检验和优化:对6个候选模型的参数进行显著性检验和残差白噪声检验(表3略,见原文)。SARIMA(3,1,0)(0,1,1)12模型通过残差白噪声检验(P=0.444),且所有参数均显著(P<0.05),同时AIC(Akaike information criterion )和BIC(Bayesian information criterion)值最低,因此该模型为最优模型。第四,模型预测效果检验:用SARIMA(3,1,0)(0,1,1)12模型(训练集:2014年1月至2019年12月数据)预测2020年1—12月的数据;并将其与实际观测值进行比较后发现,除6月和8月,其余月份的实际观测值均在预测值95%CI范围内(表4)。另外,图4显示2014—2019年实际观测值与预测值趋势相符,且均在预测值95%CI范围内,说明该模型预测结果可靠。基于该模型进一步预测2021年和2022年贵州省报告的MDR-TB病例分别为475(175~776)例和518(53~987)例。

62781656415329154 61011656415329450 77341656415329585 97561656415329702 90201656415329764

3. 时空分布分析

3.1 MDR-TB病例的地区分布

从地区分布来看,2014—2020年贵州省MDR-TB病例主要分布在贵阳市(400,24%)、毕节市(332,20%)、遵义市(245,15%)和六盘水市(107,6%)(表5略,见原文)。图5显示了MDR-TB病例具有区域聚集性,但其时空聚集性特征尚需进一步检验。

41641656415329895

3.2 全局空间自相关

各年度Moran’s I值均具有统计学意义(P<0.05),表明各年度贵州省MDR-TB均呈明显的空间聚集性分布(表6)。

57321656415330033

3.3局部空间自相关

局部空间自相关分析结果表明,贵州省MDR-TB病例“高-高”聚集区稳定地分布在毕节市、贵阳市、六盘水市和遵义市;“低-低”聚集区则一致地分布在安顺市、铜仁市、黔西南州、黔东南州和黔南州(图6)。这一结果与上述地区分布描述性分析结果一致。

79781656415330084

3.4 时空扫描分析

2014—2020年贵州省MDR-TB病例回顾性时空扫描统计分析结果见表7(略,见原文)。本研究共探测到3个有统计学意义的MDR-TB高发时空聚集区。一级聚集区1个,位于贵阳市的南明区。该区在2015—2016年间共报告154例患者(LLR=272.06,RR=15.57,P<0.001)。二级聚集区在2020年有2个。其中一个二级聚集区波及5个市和18个县:毕节市(七星关区、大方县、纳雍县、赫章县、黔西市、织金县、金沙县、威宁县)、贵阳市(修文县、清镇市、息烽县)、六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区)、遵义市(仁怀市)和安顺市(普定县、西秀区、平坝区)。该聚集区共报告病例190例(LLR=41.89,RR=2.18,P<0.001)。另一个二级聚集区波及2个州(市)和14个县:铜仁市(玉屏自治区、江口县、万山区、碧江区、石阡县、印江自治区)和黔东南州(岑巩县、三穗县、天柱县、镇远县、锦屏县、剑河县、施秉县、台江县)。该聚集区共报告病例71例(LLR=32.65,RR=3.17,P<0.001)。时空扫描结果见图7。

701656415330162

研究结论

本研究结果表明,贵州省2014—2020年间报告的MDR-TB患者数呈逐年上升趋势,特别是2019年以来实施的扩大患者筛查行动促成了2020年患者数量的明显上升。2014—2020年间病例序列季节性表现为大多数病例集中在秋季,每年2月是病例发现的低谷。2020年6月患者出现了较往年同期不同的分布高峰,这可能与2020年5月贵州省解除针对COVID-19疫情采取的限制,使患者相对集中在6月份到医院就诊有关。2014—2020年间MDR-TB病例分布呈现时空聚集性,其稳定地分布在4个地区(毕节市、贵阳市、六盘水市和遵义市);而在2020年,3个地区(安顺市、铜仁市和黔东南州)出现了病例聚集性。这些发现一方面证实了我们的研究假设,另一方面也提示相关部门要持续监测当地MDR-TB流行现况,及时调整和优化资源分配,以加强对高风险时期和高疫情地区的疫情防控;另在加大MDR-TB高危人群筛查的同时保证疑似患者能够早确诊、早治疗并成功治疗。

注:除非特别声明,本公众号刊登的所有文章不代表《中国防痨杂志》期刊社的观点。

编辑:王   然

审校:郭   萌

发布日期:2022-06-28

《中国防痨杂志》

期刊社

不感兴趣

看过了

取消

本文由“健康号”用户上传、授权发布,以上内容(含文字、图片、视频)不代表健康界立场。“健康号”系信息发布平台,仅提供信息存储服务,如有转载、侵权等任何问题,请联系健康界(jkh@hmkx.cn)处理。
关键词:
结核病,贵州省,聚集性,季节性,快报

人点赞

收藏

人收藏

打赏

打赏

不感兴趣

看过了

取消

我有话说

0条评论

0/500

评论字数超出限制

表情
评论

为你推荐

推荐课程


社群

  • 第九季擂台赛官方群 加入
  • 手术室精益管理联盟 加入
  • 健康界VIP专属优惠 加入
  • 健康界药学专业社群 加入
  • 医健企业伴飞计划 加入

精彩视频

您的申请提交成功

确定 取消
5秒后自动关闭

您已认证成功

您已认证成功,可享专属会员优惠,买1年送3个月!
开通会员,资料、课程、直播、报告等海量内容免费看!

忽略 去看看
×

打赏金额

认可我就打赏我~

1元 5元 10元 20元 50元 其它

打赏

打赏作者

认可我就打赏我~

×

扫描二维码

立即打赏给Ta吧!

温馨提示:仅支持微信支付!

已收到您的咨询诉求 我们会尽快联系您

添加微信客服 快速领取解决方案 您还可以去留言您想解决的问题
去留言
立即提交