博医荟·科研学院第四讲 | 周琦博士：关联系数与线性回归（上）

2012年，《新英格兰医学杂志》发表了一篇题为“巧克力消费量，认知能力和诺贝尔奖得主”（Chocolate Consumption, Cognitive Function, and Nobel Laureates）论文，引发学术界广泛的热议与争论。

论文中，研究者通过对比22个出现诺贝尔奖获得者所在国家的相关数据，惊奇地发现，人均消耗巧克力越多的国家，诺贝尔奖得主也就越多；一个国家平均每年每人多消耗1磅（约0.45公斤）巧克力，就能增加一名诺贝尔奖得主。论文最终得出了以下结论：“巧克力消费增强认知功能，这是获得诺贝尔奖的必要条件，并且与每个国家的诺贝尔奖获得者人数密切相关。”

事实上，这一研究结论犯了两个错误，那具体是哪两个错误呢？咱们先留一个悬念，答案会在6月21日（周二）19:30开讲的博医荟·科研学院——临床研究生物统计系列教程第四讲中揭晓。

届时，高博临床研究中心周琦博士将会为大家带来《关联系数与线性回归》课程，为大家从基本概念、计算公式及其内涵、应用的基本条件与事实、结果解读规则等方面，对关联系数及一元线性回归分析进行系统讲解。

专家介绍

周琦

高博临床研究中心

·高博临床研究中心生物统计总监

·加拿大麦克马斯大学数学博士

·加拿大麦克马斯特大学健康研究方法、证据和影响系生物统计学家&兼职教授（2004-2018）

·在国际顶级医学期刊上发表了八十多篇科学论文，包括新英格兰医学杂志（NEJM, IF75），柳叶刀（LANCET，IF60），JAMA （IF46），BMJ （IF30）等；有相当一部分基于临床证据（evidence based medicine）的研究，对于国家和国际医疗政策产生了重大影响。

编辑 | 寒林

审核 | 周琦

排版 | Winnie

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