软脑膜转移(LM) 是晚期癌症常见的严重并发症,侵袭性强,预后差。随着癌症患者生存率的提高,越来越多的患者发展为LM。然而,LM仍然难以治疗,它的发生是实体瘤患者最常见的死亡原因之一。
软脑膜转移(LM) 是晚期癌症常见的严重并发症,侵袭性强,预后差。随着癌症患者生存率的提高,越来越多的患者发展为LM。然而,LM仍然难以治疗,它的发生是实体瘤患者最常见的死亡原因之一。因此,及早诊断并及时治疗是至关重要的。迄今为止,脑脊液(CSF)细胞学检查是LM患者传统的临床诊断金标准。然而,CSF细胞学的敏感性有限。为了实现精准医疗,有必要探索更先进的诊断方法。
近日,山东省肿瘤医院与先声诊断合作,于2022年5月在 Journal of Cancer Research and Clinical Oncology(IF= 4.553) 发表文章:The joint detection of CEA and ctDNA in cerebrospinal fluid: an auxiliary tool for the diagnosis of leptomeningeal metastases in cancer [1]。该研究首次进行CSF_CEA和CSF_ctDNA结合分析,并将其与传统LM诊断方法脑脊液细胞学进行比较。
研究结果表明, CSF_CEA和CSF_ctDNA联合分析的灵敏度和准确性高于传统LM诊断方法, 利用CSF_CEA / CSF_ctDNA联合检测可准确区分LM与无脑转移患者及脑实质转移的患者。该方法提供了一种较传统方法更好的临床辅助诊断工具,对LM患者的早期诊断具有潜在价值。此外,CSF_ctDNA的高通量测序(NGS)揭示了LM患者特有的突变谱,动态监测脑脊液肿瘤标志物和ctDNA可预测治疗效果,指导治疗方案。
研究入组患者的基线特征
54例入组患者的基线特征如表1所示,其中肺腺癌44例(81.5%),乳腺癌6例(11.1%),结肠癌1例(1.85%),淋巴瘤1例(1.85%),1例(1.85%)为睾丸生殖细胞瘤,1例(1.85%)为原发部位不明的腺癌。患者年龄32 ~ 74岁,中位年龄56岁。男性21例(38.9%),女性33例(61.1%)。11例(20.4%)患者有吸烟史。39例患者通过一次或多次检测脑脊液细胞学阳性,被纳入LM队列。对照组15例脑脊液细胞学阴性,根据有无脑实质转移(PT)将15例患者分为PT对照组(n=8)和非PT对照组(n=7)。LM队列中有8例患者被诊断为同步LM(1个月内)。其余31例患者,从肿瘤诊断到LM的中位时间为25个月,从3个月到118个月不等。所有LM队列患者均有原发肿瘤或除大脑外身体其他部位的病灶。
表1. 患者临床特征
研究结果
脑脊液肿瘤标志物(TM)和ctDNA的联合检测可作为LM诊断的一种潜在手段
表2给出了CSF三种不同肿瘤标志物CSF_CEA、CSF_NSE和CSF_CYFRA21-1的诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),其中CSF_CEA的准确性最高。此外,CSF_CEA诊断的敏感性明显高于其他TMs。当只有非PT患者作为对照时,CSF_CEA诊断的特异性为100%。CSF_CEA诊断的敏感性和准确性显著高于CSF细胞学检查(P<0.01)。
表2. CSF肿瘤标志物分析在LM评估中的诊断指标
我们发现CSF_ctDNA分析在诊断LM时比CSF细胞学分析更准确、更敏感(P<0.01)(表3)。此外,CSF_ctDNA也比CSF_CEA具有更好的诊断性能(P<0.05)。CSF_ctDNA在总患者队列中的诊断敏感性和准确性分别为0.92(95% CI, 0.79 ~ 0.98)和0.91(95% CI, 0.80 ~ 0.97)。在仅LM和非PT对照中,CSF_ctDNA和CSF_CEA的诊断特异性均为1.00(95% CI, 0.59-1.00)。
表3. CSF细胞学和CSF_ctDNA分析在LM评估中的诊断指标
然后我们将CSF_CEA与CSF_ctDNA相结合,检验两者在LM诊断中的效果。阳性定义为CSF_CEA或CSF_ctDNA阳性。联合方法(CSF_CEA/CSF_ctDNA)对三个不同队列的诊断指标如表4所示。所有患者CSF_CEA/CSF_ctDNA诊断的敏感性和准确性分别为0.97(95% CI, 0.87-1.00)和0.94(95% CI, 0.85-0.99),表明该联合方法可以区分LM和非LM患者。结合CSF_CEA和CSF_ctDNA进一步提高了诊断的敏感性和准确性。
表4. CSF_CEA与CSF_ctDNA结合分析在LM评估中的诊断指标
总的来说,CSF_CEA和CSF_ctDNA联合诊断LM的效果最好,与CSF细胞学检查相比有显著差异(P<0.01)。不同组不同诊断方法的ROC曲线如图1所示。基于CSF_CEA和CSF_ctDNA联合诊断的准确性最高,无论该分析是在总队列(曲线下面积,AUC:0.921)、PT对照队列(AUC:0.862)还是非PT对照队列(AUC:0.987)进行的。
图1. 不同组不同诊断方法的ROC曲线
LM患者脑脊液ctDNA的基因突变图谱
39例LM患者CSF_ctDNA基因组改变的图谱如图2所示。
脑脊液和血浆样本中分别有69个和32个基因突变(snv/indel),其中24个基因是脑脊液和血浆共有的。脑脊液样本中,5个最常见的突变基因是EGFR(61.5%)、TP53(51.3%)、RICTOR(17.9%)、APC(15.4%)和AKT3(12.8%)。EGFR也是血浆样本中最常见的突变基因(28.0%),其次是TP53(20.0%)、DNMT3A(12.0%)、CHEK2(8.0%)和NOTCH1(8.0%)。
25例患者有配对的脑脊液和血浆样本。25对脑脊液和血浆标本中,脑脊液ctDNA中位基因突变丰度(中位数为7.77%)显著高于血浆ctDNA(中位数为0.75%)(P<0.01)。2例患者(P13、P20)脑脊液和血浆NGS均为阴性。另外23对脑脊液ctDNA和血浆ctDNA样本中,脑脊液和血浆中基因突变的中位数(snv/indel)分别为4和2(P=0.034)。
图2. 39例脑膜转移患者CSF_ctDNA检测的体细胞突变谱
脑脊液TM和ctDNA的动态监测
对患者P39脑脊液生物标志物进行纵向监测(图3)。本例CSF_TM检测对患者复发的预测早于临床症状的出现,有助于早期发现肿瘤进展。发现CSF_TM进展后,对CSF_ctDNA进行NGS检测,可指导下一步治疗,提高疗效,延长患者生存期。这是CSF_TM结合NGS检测的典型获益案例。
图3. P39患者临床病程中的脑脊液生物标志物及MRI动态监测
结论
我们的研究结合脑脊液CEA和ctDNA检测,提高了LM患者诊断的敏感性和准确性。联合检测CSF_CEA和CSF_ctDNA,可准确区分LM患者与无脑转移患者和PT患者,并对指导患者的治疗监测具有重要意义。CSF_ctDNA的NGS检测可以为获取和监测基因组信息提供机会,并指导精准诊疗的发展。动态监测脑脊液TM和ctDNA可以更好地预测疗效,揭示耐药原因,指导后续治疗。 END
参考文献:
[1] Wang Y, Luo N, Gao Y, et al. The joint detection of CEA and ctDNA in cerebrospinal fluid: an auxiliary tool for the diagnosis of leptomeningeal metastases in cancer [published online ahead of print, 2022 May 18]. J Cancer Res Clin Oncol. 2022; 10.1007/s00432-022-04053-7. doi:10.1007/s00432-022-04053-7
撰写丨Ningning 编辑、排版丨SX
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