知识中台框架下的临床决策支持知识库构建方法（上）

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是在临床诊疗过程中常见的智能应用，基于知识推理和逻辑运算，通过人机交互方式，根据临床数据的实时采集和分析，在恰当的临床决策节点为临床人员提供所需的决策建议，减少医疗差错的发生。

在国家政策的引导和新技术的支撑下，CDSS从全科通用型向单病种专业化发展，更强调CDSS的知识深度和实用性，因此作为CDSS核心知识库的扩展尤其重要。知识中台是一种可以支撑知识库进行快速横向扩展的应用架构。

知识中台框架下的CDSS知识库包括：

• 标准术语库，提供了医护人员交流和人机交互的基础。

• 静态知识库，在国内外医疗工作人员长时间的科学研究和实践操作基础上，形成的经验型知识。例如教科书、临床指南、专家共识等。

• 医学规则库，由专业的医疗工作者在专业培训之后，从静态知识中找到价值医学知识点进行提取，形成可由计算机自动推理的医学知识。

• AI模型库，依托于医院或机构本身数据，通过机器学习方法，训练得到的医院特有的知识，是基于经验型CDSS的补充。

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知识库构建和应用问题

CDSS知识库通常指狭义的临床知识库，即静态知识库，如BMJ、Up To Date、人民卫生出版社知识库、科闻知识库等。这些静态知识库内容生产统一，可以确保知识的可靠性和权威性。

但临床实际情况多变, 医生的诊疗行为由多种因素共同决定，这些知识库并不能充分满足CDSS在医院实际临床应用的需要，且在单病种的应用扩展中尤其突出。主要问题有三个：

1. 医学知识由厂商统一维护，更新速度慢；

2. 知识结构化程度低，信息混乱，无法支撑计算机对知识的理解和计算；

3. 现有的知识库都是从医学知识结构本身出发，不能完全贴合于医院的实际临床需求。

为此在基础医学知识库之上提供一个知识服务平台，可以让临床医护人员根据需要自己进行知识库的修正和扩展，让知识库快速支持不同临床决策支持应用的扩展。

建立知识服务平台有两个核心原则，满足这两个条件的知识服务平台也称之为知识中台。

1. 需要制定知识库的标准规范，并将规范内置到知识服务平台中；

2. 需要向不同应用场景开放医学知识服务，支持医院进行快速的专科专病智能化应用的建设。

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在知识中台框架下构建CDSS知识库

中台的出现最初为了解决组织的协同问题。一般组织都有前台和后台, 前台为“一线部门”，后台为“支持部门”。前台需要快速响应用户的需求，追求快速变化，而后台受到标准、规范和流程的约束，追求稳定契合，这就造成了前台和后台在运作原则上的矛盾。

为了调和这种矛盾，需要一个能够将“稳定”与“快速”链接起来的部分，称之为中台。知识中台制定知识标准和服务规范，最大限度提升和释放已存知识能力，为上层应用提供通用且可扩展的知识服务。

知识中台架构核心组件为：静态医学知识管理系统、人工智能决策系统、标准医学术语映射系统、知识服务管理系统。

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（知识中台示意图）

静态医学知识管理系统

静态医学知识往往来源于经过严格的行业内审核、在行业内达成共识的内容。临床医护人员对教科书、临床指南、专家共识等资料中的医学知识进行分析和拆解，在标准知识模板的指引下，整理并录入贴合临床情况的医学知识。

知识标准的制定是医学知识管理系统设计的核心，不同类型的医学知识，所定义的知识模板也不相同。

静态医学知识管理系统设计需要在熟知不同医学知识的特点和临床应用的基础上，制定知识标准，从而解决计算机难以从大量的非结构化医学知识中精确定位，并提取所需医学知识的问题。

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结语

本文介绍了CDSS知识库构建和应用问题，以及在知识中台框架下构建CDSS知识库，其核心系统之一：静态医学知识管理系统。

关于在知识中台框架下构建CDSS知识库的其他核心系统，以及临床决策支持应用的快速构建，将在《知识中台框架下的临床决策支持知识库构建方法（下）》进行详细讲解，敬请期待。

文章来源：[1]薛颜波,丰俊,王廷飞,侯冷晨.知识中台框架下的临床决策支持知识库构建方法[J].中国数字医学,2021,16(03):14-17.

文章内容有删减

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