每日毅讯| 手机诊断睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）

睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）在人群水平患病率非常高，然而，经典的OSAS诊断需要在专业的睡眠中心进行多导睡眠仪（Polysomnography）监测，通过计算呼吸暂停指数（AHI, 即睡眠过程中每小时出现呼吸暂停的次数）来确诊OSAS。该方法临床应用非常不方便，大大限制了OSAS的确诊。

韩国Bundang医院耳鼻咽喉科的Sung-Woo Cho教授团队探讨了一种通过智能手机录制睡眠声音的方式预测OSAS，获得了不错的效果。研究者们在423名在该院睡眠中心进行多导联睡眠监测的患者中，全程使用手机录制睡眠声音。研究者随后根据AHI>5/15/30的标准诊断轻度、中度和重度OSAS，用睡眠录音分析建立OSAS的预测模型，结果发现预测的准确率分别达到88.2%，82.3%和81.7%，ROC曲线下面积为0.9,0.89和0.90。同时，本研究还证明这些睡眠录音不经过降噪处理也可以获得以上的预测效率。

“毅讯点评”

其实很多有创意的发明与发现就在我们身边。大家都清楚临床OSAS诊断太麻烦，也清楚会在询问病史时问患者的家属或身边人有无听见患者打鼾，但是一个放在枕边的手机录音系统就可以帮助诊断OSAS，却没有人想到。虽然目前该技术在精确度和方法学还需要改进。但这无疑又是智能产品在数字健康领域的一大进步。因此，科创无处不在！

参考文献：

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35420648/

作者简介

张毅，FACC，FESC，上海市第十人民医院心脏中心副主任医师，高血压中心主任；同济大学研究员、副教授、博导；CCI执行委员；中华医学会内科学分会青年副主委；上海医学会高血压学组副组长；上海市优秀技术带头人。

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