每日毅讯| 未来已来：AI赋能智能手表早期检测心衰

每日毅讯

Heart Rhythm Society 2022 LBCT: 3884名拥有苹果手表的Mayo患者被邀请参加研究，最终入组了2454人。通过诊室心电图建立诊断LVEF<40%的心衰患者的AI算法，然后收集一个月的手表心电图数据进行验证，421人完成了至少一次心电图记录，平均17次心电图记录，最终有16名确诊为LVEF<40%的患者中，有13名被手表成功检出，敏感性与特异性分别为81.2%和81.3%。

虽然为proof-of-concept研究，且敏感性与特异性有限，但无疑是重要的数字健康领域的进步，AI可以赋能很多可穿戴医疗设备，从海量信息中寻找到疾病的关键特征，甚至颠覆经典教科书方向的经典认知，这是未来数字健康领域的核心价值之一。未来，相信有越来越多的医疗团队与数字健康商业公司的跨界合作。在这个领域，301医院陈韵岱和郭豫涛教授与华为合作的MAFA系列研究，利用华为手表优化房颤患者的管理，也是此类合作的经典范例。

参考文献：

https://www.massdevice.com/mayo-clinics-new-apple-watch-app-uses-ai-to-detect-left-ventricular-dysfunction/

作者简介

张毅，FACC，FESC，上海市第十人民医院心脏中心副主任医师，高血压中心主任；同济大学研究员、副教授、博导；CCI执行委员；中华医学会内科学分会青年副主委；上海医学会高血压学组副组长；上海市优秀技术带头人。

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