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心脏骤停后脑电图监测

2022-04-28 09:41

脑电图 (EEG) 是评估 HIBI 严重程度和提供预后信息的有用工具。

  缺氧缺血性脑损伤 (HIBI) 是导致心脏骤停恢复自主循环 (ROSC) 后昏迷的患者死亡和残疾的主要原因。脑电图 (EEG) 是评估 HIBI 严重程度和提供预后信息的有用工具。此外,脑电图可用于诊断疑似癫痫患者的癫痫样活动,并监测抗癫痫治疗的有效性。


用于预后的脑电图

  EEG 信号反映了皮层和皮层下神经网络的功能。在心脏骤停后昏迷的患者中,它提供了非侵入性的方法来评估这些网络在数小时到数天的时间尺度上的逐渐恢复。脑电图是心脏骤停后最常用的预后工具,并且被广泛使用。间歇性 30 分钟常规脑电图是最常见的方法,但许多中心已采用连续脑电图 (cEEG) 监测,有助于评估大脑活动随时间演变。

  EEG 信号很复杂,来自 EEG 专家的信息可能难以为重症医学科 (ICU) 医生解释。重症患者脑电图模式的广泛共识分类已包含在美国临床神经生理学协会 (ACNS) 的标准化术语中。该术语最初于 2013 年发布并于 2021 年更新,已越来越多地被临床文献采用,它有助于对 HIBI 中主要 EEG 模式进行一致的定义。


EEG 背景电压、连续性和反应性

  基本的 EEG 组件是背景节律和最终的叠加模式。背景是根据其频率、电压、连续性和对外部刺激的反应性来描述的。根据 ACNS,EEG 背景电压分为正常、低电压 (< 20 µV) 或抑制 (< 10 µV)。在连续性方面,它分为连续、接近连续、不连续、突发衰减/突发抑制或抑制(图 1和表1)。

  大多数患者在心脏骤停后立即抑制模式。正常恢复过程的特点是幅度和连续性逐渐增加。在心脏骤停后的前 12-24 小时内,连续正常电压 EEG 背景(所有活动 ≥ 20 μV)的转变是良好神经学结果的最具体预测因素之一。越早检测到这种正常化,预后越好。在连续或不连续的正常电压 EEG 中存在反应性(定义为频率或电压的变化,包括衰减,在预定义的刺激之后)与良好结果的更高可能性相关。然而,脑电图反应性的解释容易出现个体差异。可变性的来源是刺激的类型和强度。

  另一方面,EEG 背景电压(抑制)或连续性(突发抑制)的持续异常是心脏骤停后不良结果的强有力预测因素,通常被称为“高度恶性”模式。虽然在恢复良好的患者中报告了 ROSC 抑制模式后的前 12-24 小时,但随后对不良结果预测的特异性接近 100%。因此,2021 年 ERC-ESICM 复苏后治疗指南 建议不早于 24 小时使用 EEG 来预测不良结果(图 1)。至于其他预测因素,指南还建议将恶性脑电图模式与其他不利的临床体征结合使用,以限制错误悲观预测风险。

  恶性脑电图模式大多是短暂的,在 48-72 小时内,它们对检测结果不佳患者的敏感性可能会降低到 25% 或更低。当爆发高度癫痫或出现刻板和重复时,预后特别差,即使在 ROSC 后的早期观察到。

  镇静以剂量依赖性方式改变 EEG 信号。随着镇静剂量的增加,EEG 背景幅度、频率和连续性可能会降低,但通常的镇静方案不会诱发典型的“高度恶性”模式。因此,虽然在解释脑电图时始终需要考虑持续镇静,但并不排除将其用于预测。针对体温过低的温度控制也可能影响脑电图。然而,尽管离子通道动力学和神经递质释放与温度有关,但 32-34℃体温对脑电图的影响很小。此外,不再推荐在 HIBI 中常规使用受控低温。


脑电图检测和治疗癫痫发作

  在 10-35% 的昏迷心脏骤停幸存者中报告了可能反映癫痫发作的叠加节律性和周期性 EEG 模式 (RPP)。虽然脑电图上的孤立放电没有预测价值,但全身性周期性放电或电图癫痫发作与神经系统预后不良有关。较早发生的癫痫样活动、从抑制背景模式演变和较低的背景连续性与较高的不利结果的可能性有关。

  目前对于心脏骤停后癫痫发作的最佳治疗策略是什么尚未达成共识。长时间的癫痫发作可能会通过兴奋性毒性导致进一步的脑损伤,在这种情况下,积极的治疗可能是有益的。在最近发表的多中心 TELSTAR 试验中,逐步给予抗癫痫药物和方案镇静(静脉注射苯妥英加苯二氮卓类药物,如果失败,随后使用左乙拉西坦或丙戊酸加丙泊酚,如果第二步不成功,则使用硫喷妥钠)在连续 48 小时内完全抑制所有 RPP 49/88 (56%) 的患者与 2/83 (2%) 的标准治疗患者。然而,在 3 个月时,两组之间的神经系统结果没有差异。神经系统预后不良的总体比率非常高(92%)。虽然 TELSTAR 试验表明,在缺氧后癫痫持续状态最严重的患者中,积极的抗癫痫治疗可能是徒劳的,但对于癫痫持续状态或缺乏其他确凿不利迹象的癫痫持续状态患者,抑制癫痫发作的益处仍有待确定。


连续脑电图记录

  全蒙太奇 21 电极 cEEG 记录通常主要用于大型大学医院临床应用。然而,cEEG 消除了重复测量的需要,有助于了解 EEG 节律随时间的演变,并允许即时检测癫痫发作。由于 HIBI 是分散的,因此减少的蒙太奇有望提供与完整蒙太奇一样可靠的结果 。简化的六通道 cEEG 允许 ICU 医生在经过简短培训后解释最具临床相关性的 EEG 特征,并就患者管理做出决策。EEG 的远程专家解释 (tele-EEG) 是一种有吸引力的方式,可以使缺乏经验人员的医院使用这项技术。计算机辅助定量分析,例如振幅综合脑电图(ESM 图 2),可以促进床边脑电图应用,并帮助识别 HIBI 最相关的特征。最后,最近测试了人工神经网络的深度学习预测脑电图神经结果的能力。结果表明,该技术的准确性与训练有素的专家进行的标准视觉脑电图评估相当。这些创新方法可能有助于未来的床边脑电图监测。

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---Intensive Care Med 2022 Apr 26. doi: 10.1007/s00134-022-06697-y. Online ahead of print.

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