2019-2022年新冠研究全球学术论文大数据挖掘及分析

1、摘要 本文基于PubMed文献数据库，使用citexs赛特新思数据分析平台，对2019-01至2022-12关于 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019 （COVID-19） 研究进行文献分析及大数据挖掘，梳理该领域的发展历程，分析研究主题的热点变化等，将分析结果可视化，旨在对 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）相关领域研究进行系统综述和趋势展望，探讨当前的研究动态及热点，挖掘分析尚需改进的内容，以期为后续研究提供参考。 

2、数据来源 

1）数据来源于PubMed数据库 

2）时间跨度：2019-01至2022-12 

3）文献类型：article 

4）语种：English 

5）共检索到 185902 篇文献 

6）检索词：SARS-CoV-2 or COVID-19 or Coronavirus Disease 2019 

3、研究方法 本文采用文献计量学方法，以PubMed文献数据库为基础，使用citexs赛特新思数据分析平台，进行文献大数据挖掘。 分别选择 国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等对象进行数据挖掘和分析，可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化 等。 

4、结果 

4.1、年度发文趋势分析 以SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019 （COVID-19） 为关键词搜索，2019-01至2022-12的文献有185902篇，文献年均发文量46476篇。如图1所示，2021达到年发文量顶峰112976篇，2020增长率最快为258814.29%，提示该领域的研究得到快速发展，处于快速上升阶段。  

图1. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）相关文献的年度发文趋势 

4.2 研究国家分析 2019-01至2022-12，全球在SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）研究领域发文量前100的国家如图2所示，  在该领域发文量最多的国家是United States of America（34865篇，18.75%），China（11993篇，6.45%）和United Kingdom（11715篇，6.3%）位居第二和第三。  

图2. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）的研究国家分析 

4.3 研究机构分析 2019-01至2022-12，全球在SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019 （COVID-19） 研究领域发文量前20的国家研究机构如图3所示，其中加州大学和华中科技大学发文量占据前两名，分别发表了1416篇和1136篇，牛津大学发表了918篇，位于第三名。  

图3. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）的研究机构分析 

4.4 研究作者分析 2019-01至2022-12，全球在SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）研究领域发文量前30的作者见表1。该领域产出文献最多的作者是 Giuseppe Lippi，迄今为止一共发表104篇文献；Viroj Wiwanitkit 位居第二，发表了102篇文献；Florian Krammer 位居第三，已有66篇文献发表。  

( 声明 ：文献原始数据来源于pubmed，由于其部分机构缺失和部分杂志未收录，造成文章数量偏少，排名仅供参考！)  

表1. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）的研究作者分析 

4.5 发文期刊分析 2019-01至2022-12，以SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）为关键词搜索，检索出论文185902篇，发文量排名前30的期刊见图4，其中刊载文献量最多的期刊是 Int J Environ Res Public Health （2817篇） ；PLoS One位居第二，刊载文献量2483篇；BMJ位居第三，刊载文献量1954篇。

图4. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19） 的发文期刊分析 

4.6 关键词热点词频分析 论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。把SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）作为为关键词搜索，时间跨度为2019-01至2022-12，如图5所示，出现频次前5的关键词分别是：Coronavirus，Pandemic，Public Health，Mental Health，Mortality。  

图5. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）的热点词频分析 

4.7 关键词热度随时间变化分析 将2019-01至2022-12分为4个时间段，如图6-1，表示与SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Di sease 2019（COVID-19）相关联的关键词词频在各个时间段的热度排名及排名变化情况。

。  

图6-1. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）不同时间段的热度排名及排名变化分析 

4.8 关联基因分析 2019-01至2022-12 ，以 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）为关键词搜索，检索出论文185902篇，如图7所示，其中文献量最多的ACE2（22272篇）；CRP位居第二，文献量为15697篇；IL6位居第三，文献量14837篇。  

图7. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）关联基因分析 

4.9 疾病热点词频分析 2019-01至2022-12，以SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）为关键词搜索，检索出论文185902篇，如图8所示，其中文献量最多的COVID-19 （159679篇） ；Infections位居第二，文献量为99336篇；Death位居第三，文献量81358篇。  

图8. 2019-01至2022-12 SARS-CoV-2 / COVID-19 / Coronavirus Disease 2019（COVID-19）关联疾病的热点词频分析 

声明 ：此报告基于PubMed文献数据库，使用citexs赛特新思数据分析平台生成，仅用于学术交流，禁止商业用途。