阴赪宏教授团队发文阐述中国出生人口队列的研究方案

阴赪宏教授团队在中科院Q1区期刊《Eur J Epidemiol》发文阐述中国出生人口队列的研究方案

在国家重点研发专项的资助下，首都医科大学附属北京妇产医院牵头全国45个研究中心，建立了迄今为止全球范围内最大的出生人口队列，为我国生殖健康研究提供生物样本和孕前-孕早期出生人口队列多维大数据库。

2022年2月，首都医科大学附属北京妇产医院阴赪宏教授团队在流行病学顶尖杂志《European Journal of Epidemiology》上发表题为“The China birth cohort study (CBCS)”的论文，介绍了CBCS 2017到2019年的进展情况，并重点阐述CBCS研究方案设计和初步结果。附属北京妇产医院岳文涛教授为第一作者，阴赪宏教授和英国牛津大学约翰拉德克利夫医院Aris T. Papageorghiou教授为共同通讯作者。

出生缺陷是指出生前发生的结构、功能或代谢异常，是导致流产、死胎、死产、新生儿和婴幼儿死亡和残疾的重要原因，给家庭和社会造成巨大负担。在我国，出生缺陷已经成为重大的公共卫生问题，亟待解决。通过大型出生人口队列，明确出生缺陷的风险因素和致病因子是开展针对性防控的关键。目前，欧美等发达国家在出生队列研究方面居于前列，已经建立多个10万人口级的出生人口队列，我国在这方面仍有较大差距。

为此，国家科技部在十三五重点布局，以发挥我国人口资源的优势，建立50万人的超大出生人口队列，实现弯道超车。由于规模宏大，中国出生人口队列研究引起了国内外研究者的广泛关注。为此，研究者在项目第一阶段研究完成之际，发文从研究背景，研究设计包括参与者的纳入、随访方案、信息及样本的收集、数据管理，研究的基线数据分析，研究的优劣势等多个方面对CBCS设计和方案进行详细系统的描述。初步结果显示CBCS第一阶段共完成12万参与者入组，平均年龄为30.08岁， 94.7%的孕妇为汉族，孕妇具有专/本科及以上学历水平的占76.8%，自然受孕的比例为95.3%。出生缺陷的发病率为2.5%。第一阶段研究结果显示CBCS研究方案合理，可行性强。另外论文对方案的系统介绍对于相关研究者了解CBCS设计有很好的参考意义，并为进一步围绕该队列进行深入研究提供了必要的支撑。

阴赪宏教授及岳文涛教授团队长期从事出生缺陷的研究及诊断等工作。孕前-孕早期出生人口队列的建立，提供了全国出生缺陷孕前-围孕期研究网络，为我国出生缺陷研究提供前瞻性大数据研究平台，为我国重大出生缺陷疾病防治的全链条研发体系提供基础，为进一步降低出生缺陷发生风险提供理论基础。

该研究受科技部国家重点研发计划（2016YFC1000104）项目资助。

通讯作者阴赪宏，医学博士、主任医师、教授、博士生导师。现任首都医科大学附属北京妇产医院院长、党委副书记。主要从事出生缺陷和大数据研究，作为课题负责人主持“十三五”国家重点研发计划“建立出生人口队列 开展重大出生缺陷风险研究”项目。主持国家科技支撑重点项目、国家自然科学基金等35项课题；先后发表论文400余篇；主编、副主编、副主译医学专著23部。获省部级科技二等奖、三等奖等10次；荣立二等功、三等功各1次。获第十二批北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才称号，享受国务院政府津贴。

岳文涛，教授、博士生导师、研究员。现任首都医科大学附属北京妇产医院科技处处长。为北京市卫生系统高层次卫生技术人才、北京市科技新星等人才计划入选者。主要研究方向为肿瘤标志物筛选与鉴定。承担国家自然科学基金、首都临床特色应用研究、临床技术创新项目、北京医药产品和技术重大项目培育研究等多项课题。在《Biosensors and Bioelectronics》,《Frontiers in Cell and Developmental Biology》等杂志发表多篇研究论文。

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