通过数据分析来提升医疗设备的效率，以挽救更多生命

       在给病人治疗时,医师们会利用自己的经验，行业的综合知识以及最新的、最先进的医疗技术来确定最佳的治疗方案。但是，除非医生可以正常使用推荐治疗所需的医疗工具和设备，不然仅仅依靠补救措施也不能挽救病人。

       如果必需的医疗设备由于正在维修而无法及时使用,那么将会大大降低医生拯救生命的能力。但是最近的一个医疗质量项目显示有一个非常重要工具,在医疗设备行业仍然是非常新奇——数据分析——它可以帮助医院确保医生具备为患者提供治疗所需要的医疗设备。

       其中约旦安曼的一个精益六西格玛团队 ,验证了影响设备停机时间的影响因素，并确定了维护过程中的关键因素,从而提高了设备的可用性。通过使用Minitab软件分析收集的数据获得的流程知识,该小组已经实施了新的设备维修流程，最大限度地确保了关键医疗设备在需要时随时备用。

       项目团使用Minitab统计软件分析数据, 以确定高频率停机的医疗设备,评估停机的原因并最终提高医院中医疗设备的可用性。

世界卫生组织(WHO)的一项研究表明,由, 在发达国家有将近50%的医疗设备不能运行或由于缺乏有效的管理措施而维护不当,。越来越多的患者由于缺乏必需的医疗设备受到影响,项目团队希望最小化这个不良效应。团队收集了七家医院在7年间的数据，从而评估将近700个不同类型医疗设备的维护流程，每个类别都是根据设备停机的原因进行分类的。

       通过使用被称为DMAIC的六西格玛项目框架 (定义、测量、分析、改进和控制),项目团队面临的挑战包括识别影响医疗设备停机时间变化的因子,这样他们就可以集中精力,以取得更大的成果。最终,团队希望改进维修过程以确保医疗设备随时备用，以确保病人能及时接受治疗以拯救生命。

Minitab如何发挥效用

      根据设备故障的类型和原因，项目团队收集了每个医院医疗设备的停机数据,并使用Minitab软件来识别停机频率最高的设备类型以及最常见的停机原因。

      通过数据的柏拉图，团队发现大多数停机是由电气问题引起的, 这个故障的病情诊断和挽救生命的仪器当中是最高的。 他们依据设备的不同类型分配相应的优先级,将那些确保医疗设备正常运行的维修作为“优先级1,”这个类别,包括关键的、专业的和稀缺的设备，如呼吸机、麻醉机、血压分析仪,MRI机器和CT扫描仪。

上面的柏拉图突显了医疗设备最常见的故障原因,并确定在哪些方面进行改进。

       研究团队还使用了过程能力分析来评估每次医院发生的维护校正流程是否达到停机规范，并洞察到如何对这些过程进行优化。这个分析的结果表明, 医院的医疗设备维修过程有很大改进的余地。

上面的Capability Sixback的图形展示了项目团队熟悉的数据。它将各种工具整合到一起，使流程评估更加容易。

结果

       在洞察到医疗设备最常见的类型和停机诱因后,团队使用Minitab软件的回归分析来识别影响设备停机时间的关键因子。分析结果显示并不是实际维修的时间最终导致了备用的医疗设备的缺失，而是设备故障的诊断时间,维修方案的决策时间,设备维修后的归还时间致使了可用设备的缺失。 另外 影响维修过程的因素还包括设备故障检测,的 延迟时间、维修服务的注册请求时间，停机的操作过程。

       根据回归分析结果,研究小组确定了在哪些方面作出改进才能减少停机时间。他们针对修维过程设计了一种改进的方案，并使用Minitab控制图对员工的表现情况,医疗设备的停机时间, 处理采购订单的时间, 维修方案的决策时间、维修设备的交复时间等进行持续评估。

       上面的控制图是以时间为顺序对数据进行排列的以识别流程中的变异。就像项目团队使用,的控制图一样，它可以很容易地比较过程改进前后收集的数据。

       然后他们针对一个设备测试了新的维修系统。医疗设备的停机时间减少了35%,在没有增加任何额外的成本的情况下西格玛水平从2.881提高到了3.708。

       诸如柏拉图,Capability Sixpack和控制图等质量工具塑造了新的流程,确保医疗设备合理的停机,从而使患者能接受合理的治疗。随着越来越多的医疗设施开始使用数据分析和精益六西格玛方法, 类似的项目针对如何提高那些不直接和患者相关的设备管理活动的效率，给我们提供了很好的示例，这将大大提高医疗设备为患者提供优质医疗服务的能力。

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