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全新升级：Imaris9.8——更清楚的视野

2021
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Imaris9.8 为用户带来了一些适用性的改进，包括更易于可视化的二维模式和虚拟样品分割，这些更新在处理大而厚样品的可视化时特别适用。同时，此版本帮助用户更容易进行密集信号的识别、验证和编辑。

 Imaris9.8 为用户带来了一些适用性的改进，包括更易于可视化的二维模式和虚拟样品分割，这些更新在处理大而厚样品的可视化时特别适用。同时，此版本帮助用户更容易进行   密集信号的识别   、验证和编辑   。   
本次发布也更新了大家期待已久的功能：Soma模式。在Filament创建的过程中，可识别Soma的形态，以保证神经元的最佳重建效果和树突更精准的测量。这样能够得到Soma相关的数据量信息，比如体积、表面积等参数，同时可得到更为精确的树突相关参数。   
Slicer模式  

 
辅助密集大数据的识别和验证  

 



  3D Viewer  
Spot
Surface
Filament
在Imaris9.8 中，处理密集数据不再是一项具有挑战性的任务。 此版本在Spots, Surfaces, Filaments, Cell和Tracks等多个模块中带来了可在切面上渲染原始信号的新工具--Slicer，这对于具有多个对象的厚数据(如光片图像、OPT、共聚焦厚样本图像或多光子图像)至关重要。  

  Slicer  Viewer  

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  S licer  Spots 


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 Slicer Surfaces 




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 Slicer Neuron 


同时，在Slicer模式下，Object的边缘轮廓会和原始信号一起在二维模式下呈现，因此用户能够直观观察Object渲染范围是否贴合原始信号，这是验证渲染结果的强大辅助工具。

Slicer模式的一个重要特点是它能够展示Extended Section，即多层面最大化叠加展示效果，无论在Object的创建过程中还是创建完成后均可选择Slicer模式展示信号。



新的切面&裁剪工具



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在可视化显微镜数据时，除了查看三维渲染效果之外，样本结构内部信号的展示也同样重要。
Imaris 9.8 引入了一种新的切面和裁剪工具的方法，以提高效率，并为 Imaris 用户提供更好的可视化流程。现在切面和裁剪工具都使用更精确、直观的操纵球进行定位。
在 Imaris 中，用户可以对TB级别的大数据进行可视化展示。(内部测试过 3.5 TB数据；用户测试过多达 20 TB的数据)

Soma识  
别



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Imaris9.8 在Filament中加入了高效的Soma检测功能，以确保树突和胞体的测量更精确。此外，Filament的渲染速度也大大提高，与图像的交互更顺畅和方便。
完整的神经元包括：胞体、轴突、树突和树突棘，目前在Imaris 9.8中对它们都可以进行三维或二维的识别、分析和呈现。

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关键词:
Soma,视野,树突,数据,模式,切面,Imaris

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