诺奖得主大盘点：清华AMiner为每一位学者绘制全息画像

又是一年诺奖季。  

作为最受瞩目的科学界盛宴，今年的诺奖将于 2021 年 10 月 4 日 - 12 日公布。

根据诺贝尔遗嘱，在评选的整个过程中，获奖人不受任何国籍、民族、意识形态和宗教信仰的影响，评选的第一标准是成就的大小。 因此，我们不禁好奇，如果将所有的诺奖得主汇集在一起，是否能够发现这些获奖者之间的一些共同特征或者奇妙联系？

近日，清华大学 AMiner 团队，通过 AI 智能引擎，收集了近年来 873 位诺奖获得者的相关信息（基本信息、研究兴趣），并自动集成了学者的论文和专著等信息，涵盖学者的论文数、引用数、h 指数等学术评价指标，来对专家库中的人物进行科学评价。

诺奖得主统计分析 图 | 历届诺奖得主H指数分布 

图 | 历届诺奖得主所在国家分布

每一位得主的全息画像 诺奖学者库对了对各领域专家学者进行全息画像，包括学者学术合作、社会交往关系，描摹学术迁徙路径，深度挖掘潜藏在数据背后的学者信息。同时，还利用学者的论文数、引用数、h 指数等学术评价指标，来对专家库中的人物进行科学评价。 以学者Robert J. Lefkowitz为例： 图 | 学者基本信息和网络关系 图 | 学者研究兴趣和作者统计 图 | 学者更多全息信息 查看更多诺奖学者。