地下机器人挑战总决赛开幕；植物添加剂可降低香肠导致的患癌风险 | 科研日报
编辑：刘芳、金婴
编审：李雪薇
排版：李雪薇
导读：DARPA 地下挑战赛总决赛的预赛将于今日拉开帷幕，这项比赛的目的是让机器人在具有挑战性的地下环境中做有用的事情；英国雷丁大学的科学家们发现添加一些植物提取物质可以减少香肠腌制肉类中的亚硝酸盐防腐剂，从而减低患癌风险。
国际头条
日前，韩国基础科学研究所（IBS）软体和生命物质中心的研究人员成功创造出了“人造线粒体”研究人员表示，这项技术可以用来构建人造细胞器，为受损或患病组织中的细胞提供 ATP 或其他有用的分子。
原文链接：
https://phys.org/news/2021-09-scientists-explore-creation-artificial-organelles.html
https://www.nature.com/articles/s41929-021-00669-z
机器人取代人类的 5 个热门行业
ZDNet 总结了五个自动化水平将逐渐提高的热门行业，或许对你的就业有着指导作用。它们分别是：商业绿化，农业，建筑，海事和教育。根据 Allied Market Research 的数据，到 2027 年全球建筑机器人市场将达到 78.8 亿美元。根据 ABB Robotics 的数据，全球超过五分之四（81%）的建筑公司表示，他们计划在未来十年内将机器人引入他们的运营中。
原文链接：
https://www.zdnet.com/article/5-unexpectedly-hot-industries-for-robotics-jobs/
DARPA 地下机器人挑战总决赛
原文链接：
https://spectrum.ieee.org/darpa-subterranean-finals-how-to-watch
利用虚拟肿瘤优化纳米颗粒治疗
布里斯托大学设计的 EVONANO 平台可模拟肿瘤的生长，再使用虚拟肿瘤来设计纳米颗粒疗法。研究人员希望在未来可以为患者创造肿瘤的数字孪生，然后设计出只针对这名患者的个性化纳米疗法。
原文链接：
https://phys.org/news/2021-09-virtual-tumors-ai-designed-nanoparticles.html
https://www.nature.com/articles/s41524-021-00614-5
新合金的创造可能彻底改变氢的未来
美国桑迪亚国家实验室、瑞典 Ångström 实验室和英国诺丁汉大学的研究人员用 18 个月创造了 12 种新的合金，并对另外数百种新合金进行了建模。这些发现证明机器学习技术确实可以对氢与金属相互作用时发生的复杂现象的物理和化学进行建模。
原文链接：
https://techxplore.com/news/2021-09-high-speed-alloy-creation-revolutionize-hydrogen.html
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemmater.1c00647
利用阳光为制冷装置提供动力
阿卜杜拉国王科技大学的研究人员发明了一个由太阳能驱动的绿色制冷系统，可以为没有电网的贫困社区提供低成本的制冷设备。该系统没有电子部件，利用了某些盐溶于水时产生的强大制冷效果。在每个冷却周期后，该系统使用太阳能蒸发水并再生盐，为再利用做好准备。
原文链接：
https://techxplore.com/news/2021-09-strong-sunlight-powers-passive-cooling.html
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2021/EE/D1EE01688A
喜欢吃香肠么？植物添加剂可以减少患癌风险
原文链接：
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/09/210921081002.htm
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mnfr.202001214
一种利用镜面反射消除遮挡的机器人视觉系统
东芝的研究人员最近开发了一种机器人视觉系统，利用反射镜来减少机器人视觉系统中的遮挡。这种方法节省了购买多个 3D 传感器的成本。此外，传感器执行的倾斜运动是一种简单的单轴运动，比起安装了集成传感器的机器人移动四肢来感知周围其他部分的速度要快得多。
原文链接：
https://techxplore.com/news/2021-09-robot-vision-diminishes-occlusions-mirror.html
https://arxiv.org/abs/2108.13599
NASA 的 Psyche 航天器将由太阳能电力推进
原文链接：
https://phys.org/news/2021-09-solar-electric-propulsion-nasa-psyche.html
https://www.nasa.gov/psyche
用机器学习方法分析蛋白质的“二维码”
俄亥俄州立大学的科学家们已经开发出一种新的机器学习的方法来更好地分析核磁共振（NMR）数据，从而了解人体内的蛋白质和化学反应。核磁共振光谱就像一个分子在手机上的二维码，每种蛋白质都有自己特定的二维码。通过教计算机的机器学习技术可以准确读取这些光谱。
原文链接：
https://phys.org/news/2021-09-machine-method-complex-scientific-proteins.html
https://www.nature.com/articles/s41467-021-25496-5
国内头条
北京大学生命科学学院、蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、北大-清华生命科学联合中心罗述金课题组与中科院动物所邹征廷课题组合作发表论文，通过全基因组和转录组分析鉴定出决定家鸽眼色多样性的基因 SLC2A11B，其功能缺失突变导致虹膜缺乏黄色形成白眼性状，并在家鸽驯化过程中长期受到人工选择。SLC2A11B 与部分鸟类蓝或棕黑眼色相关，在鱼类和爬行类动物参与皮肤颜色决定，在鸟类则经历显著的放松选择，推测与鸟类从爬行类祖先演化过程中皮层色因羽毛遮盖而功能冗余相关，为理解动物色素多样性的形成和演化提供了新的视角。
原文链接：
http://pkunews.pku.edu.cn/jxky/cd17c6aa7327445f8e0c927d5a36cb84.htm
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关键词:
机器学习,蛋白质,太阳能,制冷,减少,人员
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