国防科大、华西专家用移动大数据告诉你，我国的疫情防控政策到底好有效！

司马迁曾说过，“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。”这大概是文学作品里最早对人口流动的生动描写，也深刻地揭示了人口流动背后的社会学、经济学意义。

而在新冠肺炎疫情全球大流行的背景下，利用大数据技术对人口流动时空规律和模式特征进行挖掘，理解人口出行模式规律，对于疫情应对的精准和智能化防控具有更加重要的科学意义。

研究发现，受各地疫情防控措施影响，武汉封城后全国城市间人口流动急剧下降，并持续到2月中旬，这一史无前例的应急响应预计推迟了超过7千万人的返城进程。

常规春运期间，跨城市人口流动显著增加，城市间的人口流向与城市等级有关。一、二线城市的人口流出远高于流入，呈现出人口净流出的态势；三、四、五线城市则呈现出人口净流入的趋势。

图1 2020年1月1日至2月29日，全国不同地区人口流入、流出趋势，按城市等级划分：(A) 超一线城市 (B) 一线城市 (C) 二线城市 (D) 三线城市 (E) 四线城市 (F) 五线城市

研究证明，2020年春节期间全国范围内的出行管控措施在大幅减少人口流动方面非常有效。人口流动从2020年1月23日武汉封城后开始急剧下降，随后，全国各地区陆续启动公共卫生事件一级响应，实施出行管控措施。

与武汉封城前一周的全国人口流动量相比，农历新年假期后一周的全国人口流动减少超过70%。人口流动持续减少约三周，在2月中旬降到最低水平，约为1月22日的四分之一。1月24日至2月29日期间，日均跨城市人口流动量不到1月22日的二分之一。

值得注意的是，一、二线城市的人口流出下降速度高于三、四、五线城市，其中北上广深的下降速度达到了87.6%，远高于其他城市。相比之下，四、五线城市流入北上广深的人流量则几乎没有变化。

春节过后，为避免人员聚集，有关部门通过错峰复工、延迟开学等一系列措施控制人口流动。2020年疫情期间春运返程人口流动规模远小于往年春运的返程规模，未出现明显的节后返程高峰。到春运结束时（2月18日），仍有超过7200万人受疫情影响没有返程，返程周期被明显拉长，新冠疫情通过人口流动的传播过程明显减缓。

图2 人口流动性揭示我国城市群格局

该研究还表明，尽管全国范围内的人口流动波动很大，人口流动网络仍然保持了相对稳定的城市群结构，全国城市群格局并未发生大规模分离。人口流动规律背后体现了城市群形成的地理位置毗邻、区域经济往来以及资源优势互补等原因。这些因素不会因为突发性公共卫生事件而消失。

研究发现，基于人口流动大数据，城市群分布随人口流动而呈现出区域集聚的城市群耦合特征，属于同一个城市群的城市之间人口流动频繁，联系紧密。大部分城市群以一线、二线城市或省会城市为核心，具有强烈的区域集聚效应，形成了以核心城市为中心点向周边辐射的分布格局。

如东北、成渝、京津冀、长三角、大湾区等。其中，西南片区形成了以成都、重庆、贵阳和昆明为核心的城市群，成都和重庆在四个阶段均同属一个城市群，说明即使受疫情冲击，也无法阻断成都和重庆之间相对紧密的联系，两个城市生活经济往来依旧十分紧密。在这也科学地印证了两个城市交织与共，休戚相关，成渝经济圈已经初步形成，双城引领，带动周边城市协同发展。

（论文主要合作者还包括湖南工商大学陈晓红院士团队，电子科技大学周涛教授团队，中国科学院曹志冬教授团队，南安普顿大学Andy Tatem教授、赖圣杰研究员团队，东京工业大学赫培德教授团队）