SPSS如何画诊断研究ROC曲线
逻辑回归后的模型，如何进行ROC的绘制呢？
ROC曲线是诊断性研究必不可少的工具。可以画ROC曲线的工具很多。而我们最常用的SPSS却不是最佳的画ROC曲线的工具，最近有粉丝问我们怎么使用SPSS 画ROC曲线，小编在这里就上一个“栗子”。
我们分析的是某肿瘤大小与良恶性的关系，1代表良性，2代表恶性。
数据录入格式
点击“”分析“”——ROC曲线图
然后将待检验变量选入检验变量，将分组变量或者结局选入状态变量，填入状态变量值
点击选项，这里大家需要注意，选项里面的检验方向是选较大还是选较小，要根据之前的状态变量值选取，两者必须一致，否则画出来的图是反的。
结果
其实，SPSS做出来的ROC曲线真的很丑，而且功能局限，无法简单画出多个ROC，同时无法比较不同ROC曲线面积，这里还是推荐大家使用medcalc软件。或者Sigmplot画ROC简易教程
那么逻辑回归后的模型，如何进行ROC的绘制呢？
其实也是很简单的，你需要做的就是将模型得出每例患者的预测概率作为自变量纳入分析就可以了。
SPSS操作为点击保存，然后勾选概率，即可。
不感兴趣
看过了
取消
本文由“健康号”用户上传、授权发布，以上内容（含文字、图片、视频）不代表健康界立场。“健康号”系信息发布平台，仅提供信息存储服务，如有转载、侵权等任何问题，请联系健康界（jkh@hmkx.cn）处理。
关键词:
SPSS,ROC,曲线,诊断,研究,变量,工具,模型
人点赞
人收藏
打赏
不感兴趣
看过了
取消
010-82736610
股票代码: 872612
京公网安备 11010802020745号
