实用工具推荐：用GPCOG，4分钟搞定轻度认知功能障碍筛查！

刘亚林等采用简单随机抽样加系统抽样的方法从 2020 年 5—7 月在上海市嘉定区嘉定镇参加老年人（年龄≥ 60 岁）健康体检的人群中抽出 860 人采用自制调查问卷和蒙特利尔认知评估基础量表（MoCA-B）、日常生活活动能力量表（ADL）、临床痴呆量表（CDR）和GPCOG进行调查，根据 Petersen 标准诊断 MCI。研究者依照MCI 确诊者年龄、性别、受教育年限特征对认知正常者按照 1∶1 随机抽样进行匹配，并比较认知正常组和 MCI 组间MoCA-B和GPCOG 评分及用时上的差异性。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价GPCOG区分MCI和非MCI的能力（效度），并计算划界分、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。GPCOG 量表信度采用 Spearman 秩相关分析法进行分析，量表内部一致性以Cronbach'sα进行评价。

• 抽出的860 人中，48 人拒绝接受（全部）调查，接受全部调查者为 812 人，最终收回有效问卷 791 份。791 例被调查对象中符合痴呆诊断者 36 例（4.5%）；符合 MCI 诊断者 192 例（24.3%）；认知正常者 563 例（71.2%）。
  

  
  

• 依据 MCI 确诊者年龄、性别、受教育年限特征对认知正常者按照1∶1 随机抽样进行匹配后， MCI 组与认知正常组各纳入187 例调查对象。
  

  
  

• MCI组与认知正常组374 例调查对象MoCA-B总分和GPCOG总分分别为23（8）分、12（3）分，GPCOG总分与MoCA-B总分呈正相关（rs=0.484，P<0.001）；MoCA-B 用时为 7（3）min，GPCOG 用时为 4（2）min，MoCA-B 用时长于 GPCOG 用时，差异有统计学意义（P<0.001）。
  

  
  

• 针对MoCA-B和GPCOG 评分及用时行上述两组间比较发现，认知正常组的MoCA-B 评分、GPCOG总评分及GPCOG各条目得分均高于 MCI 组，差异有统计学意义（P<0.05）；认知正常组MoCA-B 用时短于 MCI 组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组 GPCOG 用时比较，差异无统计学意义（P>0.05）。
  

  
  

• 与 MCI 诊断“金标准”进行比较，GPCOG 用于筛查 MCI 的约登指数最大为 0.43，其曲线下面积（AUC）为 0.78，GPCOG 总分以 12 分为界，灵敏度为 70.05%，特异度为 69.52%，阳性预测值为 69.68%，阴性预测值为 69.89%。
  

  
  

• GPCOG量表各条目间的相关性系数为0.097~0.836（P<0.05）。GPCOG量表的Cronbach'sα系数为 0.78。

结论