利用 AI 进行芯片设计布局是有效的,不仅能生成高质量的模块放置方案,也能满足实际设计标准要求,在面积、功率和线长方面优于或不亚于人类专家手动放置的效果。
撰稿:库珀 排版:王落尘
编审:寇建超
基于分区的方法(partitioning-based methods);
随机/爬山方法(stochastic/hill-climbing approaches);
解析解算器(analytic solvers)。
基于分区的方法为了扩展到更大的网表而牺牲了全局解决方案的质量,而一个糟糕的早期分区可能会导致一个无法解决的最终结果;
随机/爬山方法具有较低的设计收敛率,不能扩展到具有数百万乃至数十亿节点的现代芯片网表;
解析解算器是一种主流方法,但它只能优化可微损失函数,这意味着它们不能有效地优化关键指标,如路由拥塞或时序冲突等。
图|策略和价值网络架构(来源:该论文)
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