如何防止医院的大数据项目流于形式而失去价值

三年前，人工智能还处于让医院的管理者了解大数据的潜力，是否对医院有帮助的阶段，今天，大家都很清楚数字化带给医院的重要性，不单纯是临床科研需要大数据分析，即便是医院的日常管理，也越来越需要用大数据分析推动运营的精益化。

然而，这种大数据战略的额外投入，确保给医院带来明显的成效，就不可避免地会面临各种挑战。比如，财务报表上很难体现这种投入带来的收益，对一些数据指标常常理解不一致，基层医生对数据分析缺乏理解和认同，数据指标常常会随管理要求的变化而需要重新定义收集。更为艰巨的是，从数据分析到行动执行之间，还会出现信心不足或时间延迟，这些都会严重影响大数据分析产生的实际价值。  

如何确保大数据项目的实施产生巨大的影响和价值呢？

首先，需要组建一个核心的数据专家小组，非常专注地确保数据治理、模型设计、数据分析和提供有针对性的具体行动策略，能够让上层管理者感受到真实的成效，树立信心。

第二，可以选择1-2个关键业务切入，比如患者分析、疾病成本分析，推动数据分析在全院的开展，让大家能方便高效地达成共识，形成运用数据讨论问题和解决问题的习惯。

第三，构建简单化、可视化、具有深度学习能力的自动化数据分析系统，降低数据分析和预测的难度，帮助人们逐渐习惯运用数据，从而逐步扩大全院运用数据解决问题的范围。

第四，梳理并推动工作流程或岗位设计适应数字化和自动化的进步。当数据分析系统不容易在医院工作中流程地使用或没有嵌套在工作流程中，人们常常会回归到传统的经验判断。

       随着国家对医院的绩效考核越来越多的量化指标，随着医院各种智能化、自动化的设备增加，随着医院业务流程的信息化全面升级，除了优质的医生资源外，大规模的数据采集和分析一定会成为医院之间拉开竞争差距的新领域。