让大数据分析发挥作用，你首先需要做什么

这十年，所谓大数据带给人们的期望太有诱惑力了，从肿瘤分析到基因测序，从区域健康大数据平台到患者慢病管理，人们争先恐后地收集越来越多的数据，希望能发现获得成功的黄金信息。

然而这个过程很漫长，一个问题就会带来一个又一个的新问题，甚至建立庞大的数据中心变成了项目建设的最终目标，而不是用数据去解决问题。

我们并不认为大数据本身有什么问题，你可以发现，那些用好大数据的组织早就在它的领域里远远甩开竞争对手，因为从一开始，他们就非常清楚地自己用数据去做什么。

究竟如何让大数据发挥作用呢，你需要把握三个原则：

1. 目标导向，从结果出发

       首先，最重要的是明确你希望通过大数据分析获得怎么的效果，这个目标要清晰，明确，契合具体的问题，比如说“降低耗占比”、“提高四级手术占比”、“提高患者的复诊率”，而不是更大更虚的“增强患者的满意度”。

      很多医院、企业集团、政府在考虑大数据分析项目的时候，常常受困于数据治理的难题，反而忽视一个更有价值的问题：“如果我们已经拥有所需的数据，我们能够做出怎样的决策”。如果你能够运用这个逻辑，以终为始，从结果出发，那么就能让大家更容易消除分歧，达成共识，并且用结果去推动数据分析解决方案有序地开展。

2. 设置明确的可评估的目标并细化

     定目标的时候，不要拍脑袋，不要光靠口号，最关键的是要有一组可以评估的目标，比如收入增长、单病种成本降低、手术效率提升，并且你应该进一步把这些目标再深入分解成更细致的目标：是引进几位专家合作，还是创新治疗方案，还是改变绩效分配方案......

     通过数据分析能预测评估出这些目标值的变化，那么数据分析就自然能显现出它的价值。

3. 确定成功的里程碑

    大数据分析的项目，通常会有很长的实施周期，这和引进一台手术机器人、一种新药大大不同，最好在这个项目过程中分成几个重要的阶段，并确立阶段的里程碑，比如“每周能够提供周报”、“提供医生月排行榜”、“提供阶段性的患者评估报告”，这样的里程碑让每个人不仅仅可以清晰地看到大数据分析带来的直观价值，并且能够进一步发现哪些数据会更重要，并清楚应该如何确保数据源越来越有质量。

今天，我们不是把建设大数据分析平台作为最终目标，而是要真正明确最终的目标：如何运用大数据分析，帮助管理者解决什么问题。