【文献速递】术后呼吸抑制事件的频率和时间分布
术后呼吸抑制（RD）事件发生的频率和时间分布尚不完全清楚，这项研究确定了通过床旁二氧化碳描记法和脉搏血氧饱和度法连续监测的术后患者的RD发作的时间分布和频率。
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术后呼吸抑制事件的频率和时间分布
摘要
背景:术后呼吸抑制（RD）事件发生的频率和时间分布尚不完全清楚，这项研究确定了通过床旁二氧化碳描记法和脉搏血氧饱和度法连续监测的术后患者的RD发作的时间分布和频率。
方法:这是一项针对来自美国2个通过capnoGraphY（PRODIGY）试验监测的阿片类药物引起的呼吸抑制的PREDiction登记的中心研究的一部分术后患者的事后研究。这些患者在普通护理病房接受了连续的床旁监护。这些数据已针对潜在的RD发作做出了判断。确定每位患者的RD发作次数和每次RD发作的时间。患者经历的第一个RD发作被分类为“初始”发作，患者经历的最初RD发作和随后所有的RD发作被分类为“所有”发作，由此计算出PRODIGY风险评分。
结果:来自250位患者的分析数据包含155位（62.0%, 95% confidence interval, 55.7-68.0）患者共计2539次RD发作，中位数为2，每例患者0-545次RD发作，PRODIGY风险评分分布低100（40.0％），中度79（31.6％），高70（28.0％）（缺少1位患者的数据）。术后首次RD发作的中位时间为术后8.8 [5.1-18.0]小时。在手术当天的14:00至20:00之间出现了初始RD事件的高峰。所有RD发作的高峰时间在02:00至06:00。具有高PRODIGY风险评分的患者发生率更高，每位患者的RD发作次数更多（P <0 .001, overall comparisons between groups for both incidence [χ2] and number of episodes [Kruskal-Wallis test]）
结论:对外科手术患者的持续监测表明，术后呼吸抑制事件是常见的，风险随着PRODIGY风险评分的提高而增加。在该患者队列中，初始呼吸抑制事件的发生率在下午至傍晚达到峰值，而所有呼吸抑制事件的峰值发生在清晨。此外，在发生呼吸抑制的患者中，发作次数随着PRODIGY分数的增加而增加。
研究背景
PRODIGY是一项观察性试验，在该试验中，使用Capnostream20p或35（Medtronic，Boulder，CO）通过脉搏血氧饱和度和二氧化碳分析仪连续监测在普通病房中接受肠胃外阿片类药物的外科和内科患者48小时。在该研究中，Capnostream监护仪应用于普通病房中的患者，并用于连续收集呼末二氧化碳（Eco2），心率和氧合血红蛋白饱和度（Spo2）读数，Capnostream监护仪读数对医护人员设盲。此外患者接受了标准的术后监测，在这些机构中是通过间歇性手动生命体征评估进行的。Eco2值用于计算呼吸频率。RD发作定义为呼吸频率≤5次/分钟（bpm）且≥3分钟；Spo2≤85％并持续≥3分钟; Eco2≤15或≥60mm Hg≥3分钟；呼吸暂停发作> 30秒。
这些潜在的呼吸抑制事件随后被人工判定为是否实际发生。本试验主要目的是从患者生理和RD事件数据中得出RD风险预测工具(即PROGID风险预测工具)。PROGID风险预测工具使用5个临床因素(年龄> 60岁、男性、睡眠呼吸暂停综合征、阿片类药物应用和慢性心力衰竭)，根据最终评分将患者分为RD风险低、中或高三类(< 8、≥8至< 15和≥15)。
这两个被选中进行事后分析的中心都是美国的主要学术机构。在这两个机构中，护理与患者的比例从1:2到1:4不等，轮班时间通常为12小时(轮班时间在7:00和19:00)。
文中图示
图 1
使用Capnostream监护仪通过床旁二氧化碳描记法和脉搏血氧饱和度测定仪记录的术后呼吸抑制事件。顶部面板显示随时间变化的呼末二氧化碳（蓝色），这是通过床旁二氧化碳描记法测得的。蓝色虚线表示潜在的呼吸抑制发作。底部面板显示来自脉搏血氧饱和度血红蛋白浓度（红色）和心率（绿色）的数据。在这种呼吸方式中，通常会观察到氧合血红蛋白饱和度的反复下降和心率的上升。
图 2
不同的PRODIGY风险评分，患者的呼吸抑制时间发作次数。
图 3
雷达图描绘了一天中24小时制的时间以及呼吸抑制发作的次数。A，一天结束手术的时间和术后最初的呼吸抑制发作。B，一天中所有术后呼吸抑制事件发作时间。
图 4
初始和所有的术后呼吸抑制发作的时间。
表 1
基线数据。
表 2
每名患者的PRODIGY风险评分类别和术后呼吸抑制事件数。
原文传递
Driver CN, Laporta ML, Bergese SD, Urman RD, Di Piazza F, Overdyk FJ, Sprung J, Weingarten TN. Frequency and Temporal Distribution of Postoperative Respiratory Depressive Events. Anesth Analg. 2021 May 1;132(5):1206-1214.
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