中法双方将如何推动急诊医学与AI技术进一步融合创新?

2021
04/07

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长三角健康
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2021年4月1日,“中法急诊医学专家研讨会议”在上海召开。

急诊医学与人工智能的融合创新,是未来提升急危重症救治效率、质量和速度的重要助力。法国的急诊系统在世界范围内可成标杆,其高速有效的运作模式,令同行赞叹不已。即使在新冠重灾情期间,依然可以井然有序地发挥其作用。

2021年4月1日下午,由上海交通大学医学院附属新华医院、健康界和海南博鳌医学创新研究院共同主办的“中法急诊医学专家研讨会议”在上海召开。本次会议采取线上-线下结合方式,围绕人工智能技术如何更好运用于急诊医学等话题进行“主题演讲+中法讨论”,有效搭建起中法急诊医学学术交流平台。本次会议由潘曙明(上海交通大学医学院附属新华医院副院长)、雷萍(法国法中卫生研究院执行院长)主持。

会议激发了中法双方在急诊医学方面的合作兴趣。

潘曙明表示借此中法急诊医学专家委员会积极邀请中法政府、学校、医院各方人员,围绕人工智能与急诊医学方面的应用进行定期研讨学习,并就智慧急诊方面进行洽谈合作。

雷萍则表示此次会议是中法急诊医学专家委员会项目首次会议,是中法急诊医学友好交流从概念到实际的成功尝试,日后将积极推动中法更深层次的交流合作计划。

致辞

Pr.Olivier PALOMBI(法国格勒诺布尔大学医学院院长,法国国家数字化医学教育联盟主席)

新冠疫情期间,AI技术在中国医疗领域的应用很是成功,其经验值得学习。在法国,政府、医院也在逐步推广AI技术。从门急诊制度、院内急救、危机后医院运营管理、医院模块化管理、公共卫生制度管理、分级诊疗、慢性疾病管理(心脏病监测、重症后健康管理等),AI技术都有所运用,此外,新冠疫情亦考验医学人才的培养,希望中法能够进一步友好交流,相互学习。

陈玉国(山东大学齐鲁医院院长,中华医学会急诊医学分会前任主委)

新冠疫情,中国急诊肩负重任:第一时间筛查发现病人、院内救治病人、事后进行健康监测。医院内部从去年开始谋划AI技术在急性疾病和慢性疾病诊疗全阶段的融合,包括疾病健康管理、急诊疾病监测救治,慢性疾病管理等等。他表示法国急救系统在全世界范围内处于领先地位,中国尚有许多可借鉴学习之处。他憧憬道未来科技攻关能够切实帮助更多患者。

吕传柱(中华医学会急诊医学分会主任委员)

他认为法国在急诊处于全球领先地位,法国的院前急诊SAMU模式也遥遥领先,值得学习。本次新冠肺炎席卷全球,广大同仁面临极大挑战,如何利用好大数据及早预测新冠疫情等突发传染病?如何利用技术手段带给医院更好的诊疗?他表示中国也一直致力于搭建急救大平台,善用数字医学和人工智能等技术助力急诊医学发展。他最后强调要将早期预警、智慧预警、医技融合等策略有效结合,在中国各地推动,日后中法可就此进一步交流学习。

主题演讲

Pr.David GRUSON(法国国家人工智能与急诊医学委员会主任委员、前法国国家公立医院协会会长)

作为法方代表,Pr.David GRUSON率先进行主题演讲。他分享了法国如何将人工智能技术运用于急诊医学(包括患者入院、患者体验、药物管理、肿瘤学等方面)。他认为新型数字技术已经变成了急诊医学全流程的重要载体,应当积极谋求更稳健的发展。 

他从三大工作方向展开讨论数字管理:1.从医疗监管方面,利用数字技术进行医疗试点,更好调动医疗资源;2.从医院急诊医学管理的角度,利用算法数据进行医院患者分流、预测患者流量、等待时间,也用于及时了解急诊科患者体征、对其健康情况进行预测和监控管理;3.从公共卫生角度,调集急诊室收集的健康数据作为相关预测的大数据资源,并且基于人口健康和国家卫生部责任,启动相应计划,分析疾病季节性趋势,对患者急诊管理和患者健康管理做预测,具体包括急诊室饱和状况,预判患者就诊峰值出现时间点。

与此同时,人工智能的安全性以及相关的伦理问题也是他们非常关注的。他从伦理学管理、患者信息保护等角度,强调人工智能伦理的重要性,并强调将医学伦理融入日常教学的重要性,在医学人才供应方面能够齐头并进。

Dr.Nathalie CHHUN(法国国家数字化医学教育联盟执行会长)

在法国,国家数字化医学教育联盟是利用人工智能和数码技术执行医疗教育工作的重要机构,执行会长Dr.Nathalie CHHUN借由这个机构的实践情况进行深入思考,作了“数字化技术如何运用于医学教育”的主题演讲。她详细介绍了法国数字化医学教育联盟如何培养法国境内外的医学人才,并推动急诊科交流合作。进而,她分享了人工智能技术如何应用于数字化医学、医学教育、急诊医学教育之中,帮助医学生、医学进修生、终生教育者更好地享受学习的输入-输出全流程,有趣且扎实掌握医学知识。

法国已有本地教学委员会,由44个不同医学专业组成的教学委员会,法国的急诊科医生需要完成官方要求的科目学习。与此同时,AI和数码技术作为补充性训练资源,帮助医学生在岗培训、终生学习等,学生学成以后可获取相关学分。国家数字化医学教学联盟让更多法国国内和中欧中东的合作伙伴获益,目前已经运行了1年半。相关的急诊科交流合作也将在此继续。未来,联盟还会在贝鲁特推出麻醉师培训内容、心肺复苏等内容,也会进行急诊科管理学会合作。


中法讨论

交流出新知,新知反哺实践

马渝(重庆市急救医疗中心院长,中华医学会急诊医学分会常委):

她坦言自己是中法医学交流的获益者,18年前曾去往法国波尔多学习。通过这次学习,她获悉了法国AI社会化院前急救体系-院内急诊救治-急诊拥挤度调查分流,表示受益匪浅。她亦向法国朋友介绍了重庆医院急救体系,其院前急救模式,是急诊模式中“依托模式”的代表,但是和法国完善的急救体系相比,仍有需要学习的地方。她期待法国专家莅临重庆指导,亦期待去法国交流学习,以完善地区急救体系建设和急诊医学学科建设,她表示这样的学术交流活动有重要的实践意义,期待未来在卫生政策、人工智能等方面进一步分享交流。

随后,中法双方就中法医院实践情况”展开了对话。

【Q】马青变(北京大学附属第三医院急诊医学科主任,中华医学会急诊医学分会常委):在急诊医学教育方面,AI技术目前主要用于抢救病人。我们在急诊医学教育方面主要分两块:1.模拟培训,比如心肺复苏、穿刺培训;2.手把手现场指导。想请问在法国急诊医学会如何将AI用于培训?

【A】Pr.David GRUSON目前尚无完整急诊医学人工智能医学培训,不过法国已有一些测试性项目。也有对急诊科实习医生进行AI技术实用性方面的培训。日后关于培训这一块,双方期待更多交流。

【Q】张国强(北京中日友好医院急诊科主任,中华医学会急诊医学分会后任主任委员)中国的急诊急救模式,跟法国稍微不同。法国在将人工智能运用于危重症方面处理时,是如何考虑医患纠纷等伦理问题?

【A】Pr.David GRUSON在急诊和公共卫生当中我们也会遇到这些问题。我们的答案不是普世性的,也并非放之四海而皆准。不过,让人工智能保持人性、尊重人性,是我们的追求。我们在考虑人工智能方案也会有病患参加,医生、相关专家也都会参与其中,详细评估其实际应用。我本人曾经有幸参加法国医学伦理委员会和中国伦理学专家的研讨会,从生物伦理方面来探讨人工智能如何人性化。之后也会给出人工智能伦理管理的建议,作为世界卫生组织(WHO)公约的一部分,提供给WHO参考。

【Q】林兆奋(上海长征医院主任医生):人工智能数字化在急诊医学、急诊流程管理中带来很大的便利。在法国,人工智能在急诊危重症管理方面的运用有何体现?

【A】Pr.David GRUSONAI在急诊医学管理方面的运用主要体现在心血管疾病等慢性疾病预测、对疾病类型进行算法预算、疾病健康管理等等。

【Q】童朝阳(复旦大学附属中山医院急诊科主任医生)在AI时代,在培养医学人才方面,注重临床经验和数字化技术两头并重,但这两者性质不同,应当如何从中寻求平衡点?

【A】Pr.David GRUSON这个问题也是我们目前很重视的问题,法国医学院也都意识到了这些问题。“医学教育”与“人工智能技术”,这两者的融合是趋势,但它们性质并不同,目前在法国尚无专门的医学人工智能课程,但是我们已经在努力了,也已经在法国全国性行业组织教师协会方获取支持,期待将获得的成果和国际分享。

会议总结

在会议最后总结环节 ,Dr.Nathalie CHHUN 表示人工智能和医院管理有相当大的合作潜力。他表示法国看似走得快了些,做了一些工作,但是中国的宝贵经验也非常值得他们学习,未来期待更多合作机会。

陈玉国则再一次感谢雷萍和潘曙明搭建了中法急诊医学合作平台,通过这一次交流会议,双方进行了更多思想火花碰撞,包括急救体系的理念方法,人员培训,现代化AI技术在急救体系搭建等方面。法中联合培训基地尚有有很多可探索的空间。例如,此次线上线下结合会议,就通过现代化手段(远程医疗)加强交流和培训。

本次会议由“武田(中国)国际贸易有限公司”支持

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关键词:
人工智能,急诊科,AI,融合,技术,新冠

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