如何实现以知识为驱动的医疗？医疗健康的未来在这里！

未来的医疗将是一个更加注重以知识为驱动的医疗过程，在医疗数字化和创新方面，这究竟意味着什么？如何才能真正实现以知识为驱动的医疗过程？近期，由爱思唯尔全球首席医学官 Ian Chuang（庄子严）博士发表在Asian Hospital and Healthcare Management期刊的文章解读了未来我们将如何通过数字化医疗改革与创新推动知识流的优化，一起来了解一下吧！

患者、临床医生和医疗系统援助机构认识到，旧的医疗模式无法很好地应对COVID-19带来的挑战和不断变化的需求。富有创造力和事业心的技术人员和企业家各尽所能，用技术解决面临的无数挑战和障碍。发现问题，识别问题，目的都是为了解决问题。远程医疗打破地域访问限制，应用程序可以解决函数方程问题；大数据、人工智能和机器学习将为临床医生带来新知识和新见解，而新常态会达到一个新的平衡。

这类创新方法的风险在于，我们以为掌握了新的问题解决方案，但这个方案实际上可能只解决了一部分医疗难题；我们可能会引入其他问题，或者无意中把痛点推给临床医生和/或患者等方面——这好比当你挤压气球的一部分时，其他部分自然会膨胀，并会承受额外的压力。在引入任何新技术时都应该简化其流程，并为所有利益相关者带来积极有效的体验。

未来的医疗将是一个更加注重以知识为驱动的医疗过程（Knowledge Driven Care Process）。在医疗数字化和创新方面，这究竟意味着什么？基本上，患者所期待的医疗保健服务主要是一定程度上匹配最新循证知识体系和最佳实践标准的医疗一致性，实现高效且低成本的以患者为中心的最佳体验。实现这一愿景的数字系统是知识驱动医疗框架的基础。无论推出什么技术，无论如何改变医疗服务，它都必须与知识驱动的医疗过程相一致。

为了实现知识驱动的医疗，需要考虑临床工作流程、决策流和数据流（Clinical Workflow，Decision Flow and Data Flow）三个交叉维度，这三个维度在优化知识传递的医疗流程中不可或缺。

临床护理是一系列复杂的多学科过程，经常横跨临床医护人员、医疗机构、地域和时间，工作流程中的每个步骤都需要不同背景的工作和决策数据。无论是电子病历（electronic medical record, EMR）功能还是应用程序，重要的是确保这些技术切实地支持、并尽可能改善提升临床医生的工作流程，而过往经验表明，一些技术实际上反而给临床医护人员增加了压力，在注重人与人联系的医患之间制造壁垒。

医疗临床决策有许多是由临床医生提出的。帮助临床医生进行这种认知工作的技术，例如形成临床决策支持（clinical decision support, CDS），应该聪明地知道做出最佳决策所需的信息，关于护理和治疗的决定是重要的。护理应在不同临床医护人员和连续性方面进行协调，理想情况下，所有的决策都应该针对一组共同目标，以常识、证据和最佳实践为基础。

获取知识的关键包括高质量、医患均易获取的机器解读数据的可获得性，以及对决策支持的影响力。通常，我们以为数据是“现成的”，这种被动的思维模式默认“临床决策的重要数据是可访问的、可靠的，并可计算的”——实际上，这需要一定的规划和数据架构。如果有依赖特定数据的使用，必须采取方法确保所需技术和处理数据的有效性和真实性，并保证临床决策数据来源的可用性。

如何才能真正实现以知识为驱动的医疗过程呢？由于医疗过程是跨时间进行的，且涉及不同的地点和人员，因此，实现以知识为驱动的医疗过程的关键是支持数字化医疗生态系统的知识流（Knowledge flow）能力。

顾名思义，知识流是指，在医疗过程中使正确的知识被正确的个人获取，进而做出最佳治疗和护理决策以达到预期的结果。随着医疗新常态出现可预见的数字创新和设计，要想成功且有效地实现真正的知识驱动的医疗，还必须考虑知识流的每个方面。基本上，一个集成框架的知识流的实现要满足以下条件：数字系统基于整个医疗过程的健全、协调的临床决策（即决策流），支持优化临床护理活动（即临床工作流程），利用必要且正确的数据来支持护理和临床决策（即数据流）。

从根本上说，我们必须了解并优化医疗服务的提供方式、指导临床护理的重要临床决策以及何时何地需要支持临床工作和决策的相关信息。这三个维度通过优化最新相关循证知识的流动而相互交织，在临床决策过程实现我们希望的目标。如果不同时考虑并优化以上三个维度，将会在总体上缺乏一个连贯的过程，医患沟通也不会理想。

如果用以人为本的思维来实现技术和医疗数字化，就可以在医疗专业人员需要的地方和时间以合理和实用的方式提供知识。通过临床决策支持（clinical decision support，CDS）等方法设计并管理临床医生工作流程中的机器数据和要素，将使得临床决策和行动在设计和系统整合的过程变得更加容易和透明。

医疗路上布满各种将技术作为解决问题的手段而导致的“牺牲品”。为提供特定功能或解决特定问题时，可能产生的意外后果包括负面的用户体验、令人困惑的数据和信息、无法实现预期的结果，以及可能出现的安全和质量问题。因此，在采用崭新的创新步伐大步前进的同时，我们必须确保知识流切实地积极帮助到临床医护人员，并确保患者能受到以其安全和医疗服务质量为优先的的持续稳定的治疗与护理。