产业速递 | Caption AI：智能超声使普通人具备专业超声知识，解放专业人员

超声心动图是指应用超声测距原理脉冲超声波透过胸壁、软组织测量其下各心壁、心室及瓣膜等结构的周期性活动,在显示器上显示为各结构相应的活动和时间之间的关系曲线,用记录仪记录这些曲线,即为超声心动图。

超声心动图是一种来明确心脏器质性病变的常规检查。尽管超声检查相对容易，但是对于操作者依旧有则很高要求。专业知识及经验不足的操作者往往无法发现心脏已存在问题。

心脏病一直是全球头号死因。根据美国CDC（疾病控制与预防中心）的数据，每年约65万人死于心脏相关疾病。而人口是美国3倍多中国，心脏相关死亡患者也是美国的数倍。这意味需要数倍的医务人员来为中国患者服务，而中国医务水平发展参差不齐。造成大量患者用于北上广等大城市看病，进而是的医疗资源分配更加不均匀。

如果通过非人为因素提高医疗水平，一种困扰中国医疗界。

Caption AI则提供一种新的思路。Caption AI是FDA批准首款也是唯一的心脏超声成像AI软件，能辅助除了非专业人士获取高质量的心脏超声影像。

不仅停留在理论上，而是通过实实在在临床研究来证明Caption AI与专业人士之间诊断效果相差无几。

在对240名患者研究，先由无经验的护士通过Caption AI诊断患者，再有经验丰富的心脏超声医生进行复查，最后由心脏病专家还进行了诊断评估。对98.8%的患者具有诊断质量，对92.5%的患者具有右心室大小和功能，心包积液占98.8%。结果显示主要终点相对应的诊断评估，无经验的护士和经验丰富的心脏超声医生之间至少有92.5%的一致性。

240名患者年龄在20-91岁之间，其中42%为女性患者，17.6%为黑人或非裔美国人，33%的患者BMI为30或以上。结果证明Caption AI在BMI、性别和种族方面也一致，从而证明了Caption AI的有效性和稳定性。

研究表明，由无超声经验的护士采集并经有经验的心脏病专家复查的超声图像，对98.8%的患者具有诊断质量，对92.5%的患者具有右心室大小和功能，心包积液占98.8%。研究对象为240名年龄在20-91岁之间的患者，其中42%为女性患者，17.6%为黑人或非裔美国人，33%的患者BMI为30或以上。

Caption AI之所以能够取得如此效果，主要是采用了及时超声技术（POCUS）。POCUS允许无论以前的是否有超声经验，都可以在医疗现场自信地执行高诊断质量的超声检查。

POCUS技术其实由三种技术构成：

• 专业指导

Caption AI通过提供有关如何在患者身体上定位和操纵超声探头的实时指导来模仿超声医师的专业知识。

• 自动化质量评估

Caption AI可以实时向临床医生显示他们与获取优质图像的距离有多近，并在达到诊断要求时自动记录图像。

• 智能翻译

Caption AI可从在检查时获得的最多三种心脏视图的任意组合，自动计算射血分数：胸骨旁长轴，心尖4腔和心尖2腔。

更为重要是Caption AI还有自主学习能力，使得Caption AI不断完善、升级。

当然随着Caption AI功能不断完善，Caption AI也不再局限于超声心动图。将会扩张到肺、血管、腹部以及经皮穿刺（活检及消融）等等领域。

我国每年超声的检查人次高达20亿人次，这是一个巨大市场。同时由于国内超声人员专业水平参差不齐且人员不足，这样也影响患者更好就诊。未来随着国内本土企业开发出Caption AI同类产品，将是我国超声事业得到进一步发展，同时缓解专业医务人员不足尴尬局面。