通勤一小时，堵车半小时，AI 救救社畜
内容概要：香港城市大学发布的公路拥堵视频数据集，对公路进行实时的拥堵状态评估，来帮助交通部门及时纾解交通压力、预防事故。
关键词：道路交通 车道识别 拥堵评级
交通出行，是城市化进程中变化最明显的重要环节。
根据近年的统计数据，我国高速公路总里程以 14.26 万公里，排名世界第一，遥遥领先于排名第二的美国。
在基建上，公路、铁路网的快速建设，让长途、城际交通有了更多、更便捷的选择。在民生上，地图导航、共享出行，老百姓获得了便利，扩大了生活半径。
通勤路漫漫，市政也着急
与其堵车，不如研究拥堵数据集
该数据集中的道路视频示例
数据集中包含同一路段的 254 个道路视频片段以及描述文件。
描述文件中包含：文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。
Highway Traffic Videos
公路拥堵视频数据集
发布机构：香港城市大学
包含数量：254 个视频片段 & 描述文件
数据格式：avi & mat & txt
数据大小：60 MB
地址：https://hyper.ai/datasets/9342
其中，天气分为：overcast（灰蒙蒙）、clear（晴朗）、rain（下雨）；
拥堵评级分为：light（轻度拥堵）、medium（中度拥堵）和 heavy（重度拥堵）
除该数据集可以对公路拥堵情况进行分析，在交通视频分析（Smart Traffic）的应用中，还可以通过识别车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等，对路况实时分析、信号灯控制、智慧停车等实际场景进行有效干预。
越智慧，越畅通。
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关键词:
数据集,社畜,AI,通勤,堵车,交通,拥堵
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