AI摸鱼:日本“AI 鱼脸识别”项目,每分钟可识别100条

2021
01/26

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内容提要:近日,日本的一个 AI 分拣鱼类项目进入实验阶段。这将有望改善日本渔业劳动力老龄化及短缺的社会现状。


关键词:AI 分拣鱼类 计算机视觉



日本作为岛国,其独特的地理位置,让国民自古以来就跟鱼结下了不解之缘,甚至形成了其独特的「鱼文化」。因此,日本无论是在养鱼、捕鱼还是吃鱼方面,都堪称国际代表。


但是近年来,日本渔业却面临劳动力老龄化与短缺的压力,为此,相关部门正在推动渔业的自动化作业,以及时弥补人力空缺。


     

 AI 看图识鱼,每分钟分装 100 条


餐桌上每一道鲜美的海鱼背后,都离不开渔民的辛苦工作。每一次的出海,渔民们不仅负责将海鲜打捞上船,为了保证渔获的新鲜,他们还要在最短的时间里将其分拣、冲洗、冷藏。


时间的紧迫,往往让他们顾不得天气状况,于是顶着烈日或冒雨作业都是家常便饭。


分装渔获也是件与时间赛跑的高压工作  


打渔这份艰辛的工作,越来越难以吸引年轻人。人口老龄化、劳动力短缺,成为制约日本渔业发展的一大因素。


近日,日本青森县八户市则开启了一项前所未有的实验——使用配备有 AI 系统与摄像头的设备,代替渔民,对捕捞上来的活鱼进行自动分类。


在短短 35 分钟的时间里,这台设备就分拣了  
约 1 吨的鲑鱼、鳕鱼、青花鱼和鲱鱼  
 


这一项目从 2018 年就已启动,日本农业、林业和渔业部出资 1.3 亿日元(约合人民币 812.7 万元),共同委托青森县产业技术中心食品研究所,和日本水产研究教育机构等组织进行研发。


研究团队购买并改进了东京「Nireko」(尼利可)制造的设备,然后以鲑鱼、鲭鱼(即青花鱼)和鲱鱼为学习样本,对该设备所搭载的机器学习系统进行了训练。训练数据包括:每种鱼类的大小、形状、肥瘦、颜色等数据。


设备通过摄像头捕获的鱼类照片,对照各类参数进行分类  


目前,该设备每分钟最多可以分拣 100 条鱼,可分辨出大约 40 种鱼,准确率达到 90%。


按计划,这项测试实验将持续进行到今年 3 月,同时不断收集更多鱼类数据,来提高 AI 系统准确性。


通过官方发布的视频,我们可以看到,AI 「摸鱼」的技能已经十分娴熟,一条条经过传送带的鱼,被精准识别并送进对应分装箱,渔民们就只负责监督就好。



微信视频预览查看

设备会在识别出鱼的种类的同时,将其推入相应箱子  


     

 渔业大国缺人?上 AI


世界上,恐怕没有谁比日本人更能吃、更爱吃鱼了。


日本的捕鱼量一直以来都居世界前列,同时,日本也是世界上最大的海产品的消费国之一。巅峰时期,其每年消耗 75 亿吨鱼,约占世界捕鱼量的 10%,这相当于每人每年消费超过 35 公斤的鱼。


日本每年人均海鲜消耗量近年来有所下降  
但依然保持在 23 公斤左右,位居世界前列  


此外,由于地理、气候等原因,日本的渔业不仅数量上占据绝对优势,其海鱼的种类也非常丰富,鲐鱼、鳕鱼、青花鱼等等多达数十种。


然而,近年来,渔民老龄化、渔业劳动力短缺的问题,导致日本水产品的产量逐年下降,渔获量比三十年前减少了一半,从世界首位跌至第八名(2018 年年)。


据统计,日本目前约一半的渔民年龄在 60 岁以上,不满 40 岁的只占 15%,年轻人越来越多了流向大城市或城镇,渔业面临着后继者无人的境况。


日本农林水产省调查数据显示,渔业就业者数量逐年递减


为了解决这些问题,日本相关部门将目光投向了 AI。近年来,AI 应用于鱼类养殖监控、远洋捕捞产量预测甚至是肉质评测等各个环节。


青森县产业技术中心食品研究所所长藤堂贤治还表示,AI 不仅能够解决渔业的老龄化和劳动力短缺问题,还提高了渔民工作效率。未来希望能将这一系统用于更多鱼类的分类,并将其推广到渔民手中。


那么,有了这一识鱼神器,广大渔民上班时间是不是就可以「摸鱼」了?



参考资料:
 
https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102  


   
本文由作者自行上传,并且作者对本文图文涉及知识产权负全部责任。如有侵权请及时联系(邮箱:nanxingjun@hmkx.cn
关键词:
AI,渔业,渔民,鱼类,设备,数据,分拣

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