终于开幕！
原定于 2020 年 7 月份开幕 IJCAI 2020，在 2021 年 1 月 11 日开幕，会议地址也由日本横滨改到了全线上。组委会说，他们尽力缩小了线上会议和现实会议之间的差距，在线上，你可以在大堂参观，加入会议室进行研讨。总之，演讲、Q&A 以及 Poster 研讨会、社交互动都可以在虚拟场所进行。对此，南京大学周志华教授评价：
这次举行的会议全称是：IJCAI-PRICAI 2020 暨第 29 届国际人工智能联合会议和第 17 届环太平洋人工智能国际会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence-Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）。属于 PRICAI 和 IJCAI 2020 联合召开。
会议的开幕式是由大会主席 Marie desJardins 进行开场，她首先进行了一些会议简介的介绍。札幌市立大学的 Hideyuki Nakashima 的介绍，则对 IJCAI-PRICAI 2020 中的 PRICAI 进行了解释，他说：“环太平洋人工智能国际会议（PRICAI）是于 1990 年在日本发起，旨在创建一个人工智能会议，以促进环太平洋国家对 AI 的协作开发。”但这次联合召开，根据官网的说法，所收录的论文都属于 IJCAI，且一起出版不分开，具体的应该可以参照 IJCAI、ECAI2018 年的那次合办。此次会议的奖项是由 IJCAI 的董事会主席，Fahiem Bacchus 进行宣读，一共宣读了四个奖项，分别是卓越研究奖（Award for Research Excellence）、计算机与思想奖（Computers and Thought Award）、John McCarthy 奖、杰出服务奖 (Donald E. Walker Distinguished Service Award)。
IJCAI 的「计算机与思想奖」授予杰出的人工智能青年科学家，吴恩达在 2009 曾获此殊荣。而本次获得者是：华沙大学的 Piotr Skowron。获奖理由是：表彰其对计算机 (统计技术的) 社会选择（ Computational social choice）以及委员选择理论的贡献。
Piotr Skowron 个人主页：https://www.aminer.cn/profile/piotr-
skowron/53f438cfdabfaeee229c1deeJohn McCarthy 奖旨在表彰处于职业中期的研究人员，通常在获得博士学位后 15-25 年。该奖项的获得
者需要为其所在领域的研究进程做出过重大贡献，并已做出过具有一流影响力的研究成果。该奖名称来自于著名人工智能学者 John McCarthy。本次奖项授予了MIT的Daniela Rus，表彰其在自主性科学与工程、多智能体算法开发方面作出的杰出贡献。
Daniela Rus个人主页：https://www.aminer.cn/profile/daniela-rus/53f43578dabfaee2a1cde8c6
卓越研究奖授予在整个职业生涯中始终保持高质量研究并取得实质性成果的科学家。此荣誉的获得者是人工智能领域最杰出的科学家群体，其中包括 Geoffrey Hinton（2005）和 Michael I. Jordan（2016）。
2020年 IJCAI 的卓越研究奖授予了爱尔兰科克大学的教授 Eugene Freuder，他因对基于约束的推理和问题研究贡献而获奖。
Eugene Freuder个人主页：https://www.aminer.cn/profile/eugene-freuder/544832a4dabfae87b7de4324杰出服务奖主要是为了表彰在职业生涯中对 AI 领域有过贡献和服务的高级科学家。如下所示，今年的奖项颁给了 Toby Walsh。
Toby Walsh个人主页：https://www.aminer.cn/profile/toby-walsh/53f4326ddabfaedf435569b6另一个重大奖项名为：人工智能（AIJ) 奖，AIJ 经典论文奖颁发给至少 15 年前发布在 AI Journal 上极具影响力的重要论文。AIJ 突出论文奖颁发给在 AI Journal 上发布不超过 7 年但极具影响力的论文。
今年的人工智能（AIJ) 奖颁给了Judea Pearl作为第三作者的一篇论文：“Temporal Constraint Networks”。这篇论文发表在30年前，第一作者和第二作者分别是他的博士生：Rina Dechter、Itay Meiri。
根据AMiner论文主页所知，这篇论文发表于 1991 年，涉及的主题是上世纪八十年代的热门话题——时间约束。目前，该论文被引用次数接近 2500。此外，论文一作 Rina Dechter 被认为是“深度学习”一词的首倡者。论文链接：https://www.aminer.cn/pub/53e99827b7602d9702047bb5
2020 年的杰出论文奖则是由 2015 年发表的一篇论文获得，论文题目是“Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding”，论文作者有四位。
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/5550428a45ce0a409eb4326b
IJCAI-JAIR 最佳论文奖（IJCAI-JAIR Best Paper Prize）颁给发表在过去五年里发表在 JAIR 上的文章。获奖者能够拿到 500 美元的奖金，据悉是由 IJCAI 慷慨提供。获奖论文是一篇发布在 2018 年的文章，由四位研究者合力完成，论文题目是“From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning”。
根据 AMiner 论文主页可知，这篇文章已经有了 72 个引用量，主要研究内容是：“考虑在高维、连续的环境中构建规划的抽象表示的问题。”
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/5a9cb65217c44a376ffb7562
在介绍完一系列奖项之后，IJCAI 的程序主席 Christian Bessiere 公布了本届论文情况。一共接收了 591 篇论文，此外，调查（Survey）组有 28 篇，期刊组有 29 篇，金融科技有 35 篇。
图注：所有类别的录取论文一览
本次会议一共有 5 位联合程序主席，92 位领域主席，925 位资质较深的程序委员（SPCs），4130 位程序委员（PCs）。这些负责评审的委员保障了 IJCAI 强大的论文接收质量。具体来看，在 “直接拒绝” 阶段，每篇论文至少分配了 7 名 SPCs，是否拒绝由 AC 发起，程序主席决定；在全面审核阶段，一位 PC 最多审 7 篇论文，SPC 最多审核 5 篇论文。所有的论文最少有 3 位评审，平均下来每篇论文有 4.36 位评审把关。
论文提交逐年递增，今年相比去年增加了 395 篇论文，增长幅度小于去年。
一共收到了 6814 篇摘要提交，有 2191 篇论文被直接拒绝，有 346 篇论文被 desk rejection，接收了 591 篇论文，接收率为 12.5%。这与之前 IJCAI 给作者的邮件中公布的数据有些出入，即 592 篇接收改为了 591 篇，接收率由 12.6% 改为了 12.5%。
论文投稿情况在国家层面，中国仍然是一骑绝尘，2439 篇论文提交，232 篇论文接收排名第一，接收的论文数量占总数量的 39.2%。仅对中国作者而言，今年的 IJCAI 论文接收率（232/2439）为 9.5%，低于平均接受率 3 个点。对比来看，美国一共提交了 659 篇论文，接收了 76 篇，接受率为 11.5%。日本作为计划举办地，日本作者提交了 199 篇论文，接收了 12 篇论文，接收率为 6.0%。由此可看，排名前三的国家整体拉低了 ICJAI 2020 的论文接接收率。
从全球来看，亚洲一共接收了 294 篇，美洲接收了 90 篇，欧洲接受了 98 篇，根据投稿数量，显然欧洲的接受率最高。
从论文主题上来看，机器学习依旧是今年 IJCAI 的香饽饽，无论是论文提交数量（1616 篇）还是论文收录数量（152 篇）都远远高于其他论文主题，而自然语言处理，也以 760 篇提交论文、79 篇收录论文拿下第二宝座。其他排在前五的论文主题分别是计算机视觉（论文提交数量为 725 篇，收录数量为 75 篇）、数据挖掘（论文提交数量为 476,收录数量为 60），多智能体系统（论文提交数量为 305 篇，收录数量为 62 篇）。值得一提的是，机器学习应用在去年是排名第二，今年则跌出前五的位置。
在论文情况介绍的最后，组委会公布了两篇杰出论文，如下：
第一篇论文题目是“Synthesizing Aspect-Driven Recommendation Explanations from Reviews”，第一作者来自新加坡管理大学，论文的主题是关于推荐机制的。论文摘要中称：“建议通过从评论中选择片段进行综合解释，为了符合目标用户的方面偏好，我们基于兼容的可解释推荐模型将意见与上下文联系起来。论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef2772182第二篇论文的题目是“A Multi-Objective Approach to Mitigate Negative Side Effects”，作者有三位，第一作者Sandhya Saisubramanian来自马萨诸塞大学，论文的主要内容是“如何利用各种形式的人类反馈或自主探索来学习与 NSE 相关的损失函数。注：NSE，create negative side effects。论文地址：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef2771fd1
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