美国残疾老年人的额外支出：1992-2005（中篇）

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上期MEWS HLEDB Academy为大家带来了蔡立明博士的《The Cost of an Additional Disability-Free Life Year for Older Americans:1992–2005》美国残疾老年人的额外支出（上篇），本期我们将继续为大家分享，敬请关注！

美国残疾老年人的额外支出: 1992-2005（中篇~研究方法）

分析样本

医疗保险受益人的样本取自1992年和2002年期间，Medicare医疗保险当前受益人调查(MCBS)文件中的两个年龄在65岁及以上的医疗保险受益人代表性样本的纵向记录。MCBS调查采用旋转面板设计；每年，该调查抽样访问了16000名医疗保险受益人的四个小组。受访者的死亡日期从行政记录中获得，并添加到调查中。调查中的每个小组在4年时间里接受了多次广泛的访谈；因此，2002年小组的取样期延长至2005年。

MCBS的个人医疗保健支出代表所有主要服务类别的直接支出，包括Medicare医疗保险覆盖和非覆盖服务(例如，截至2005年的疗养院护理和处方药)，并使用Medicare医疗保险和医疗补助服务中心(2007年)制定的个人医疗保健支出(PHCE)指数调整为2006年的费用水平。总支出按服务类型分解为急性护理、长期护理和其他服务。急性护理类别包括住院、门诊和医师服务的支出。长期护理类别包括疗养院、临终关怀和家庭健康方面的支出。其他服务类别包括处方药和牙科服务。

无残疾预期寿命和累积支出的估计

在这项分析中，残疾被定义为由于健康问题而难以或无法执行日常任务。这些任务包括日常生活的工具性活动，如做轻家务和重家务，管理金钱等。另外还包括日常生活活动（日常生活活动，如洗澡、吃饭、如厕等）。不论是工具活动还是生活活动，它们都是复杂且能挑战一个人独立生活和提供自我护理能力的活动限制。日常生活能力限制程度通常是评估是否需要长期护理的健康评测方式之一。

无残疾预期寿命是生命期望值的一种度量，根据定义，它只能用生命表模型来估计。在人口统计学中，有两种类型的生命表模型用于此目的：基于患病率的沙利文方法和基于发病率的MSLT模型。沙利文方法结合残疾患病率和死亡率来估计无残疾预期寿命。当纵向数据不可用时，这是一种有用的方法。但是在有纵向数据的情况下，基于MSLT的发病率是优选的，因为它最准确地反映了当前条件(即残疾发作、康复和死亡率)对目标人群演变的影响。MSLT模型是简单周期寿命表的扩展，它是标准寿命估计的基础，也是分析健康随时间变化的首选方法。

MCBS调查的纵向性质支持本研究使用MSLT模型。我使用了一个最近开发的MSLT模型的公开程序——“太空计划”(复杂事件的随机人口分析)程序。“太空计划”是公开发行的MSLT模型中最全面的计划。与其他程序相比，它具有许多优点，例如，它可以估计与持续时间相关(即半马尔可夫过程)或与持续时间无关(即一阶马尔可夫)的MSLT模型的转移概率，通过微观模拟计算各种生命过程汇总统计数据，并通过自举法计算其调查设计调整的标准误差。

由于样本量相对较小，我在本分析中使用了持续时间无关的MSLT模型来估计年龄为t (t = 65，…，100)，时间i（i=1992,2002）下不同性别种族的平均无残疾预期寿命。基于每个性别和种族/民族群体的特定年龄转换概率估计，我在不同时间下按性别和种族/民族模拟了队列年龄t (t = 65，…，100)的每个成员的生命历程；每个年龄组由50000人组成，根据1992年或2002年观察到的健康状况分布情况进行分布。平均无残疾预期寿命是按所有年龄组无残疾的平均寿命年数计算的，按不同时间下的性别和种族/族裔分布加权。

使用广义线性混合模型可以估计不同年份内单个年龄区间的支出，以说明在个体水平上观察到的支出数据的偏斜分布和一个人随时间的自相关性。因变量是在一年的调查周期中发生的个人医疗保健支出；解释变量包括性别(或种族/民族)、周期开始时的年龄以及周期开始和结束时的健康状况。1992年小组的开支是用1992-1995年的记录估算的，而2002年小组的开支是用2002-2005年的记录估算的。除了前面提到的医疗价格通胀调整之外，这些单独的回归考虑了美国老年人的不同支出模式，这取决于一个人的健康状况，包括护理量和强度的任何差异。

在不同年份中，个人年龄t的累积支出被计算为他或她从当前年龄t到死亡的模拟生命过程中的年度支出总和。例如，如果1992年小组中的一名73岁的残疾人被模拟为在73岁至74岁之间保持残疾，那么与73岁至74岁之间的这两种健康状态相对应的年度支出，比如7485美元，将被添加到他的累计支出中。如果他在74岁至75岁之间恢复到非残疾状态，相关支出为26470美元，那么他现在的累计支出为33955美元(即7485美元和26470美元的总和)。这一与模拟健康轨迹相关的支出累加过程一直持续到模拟人死亡。这种方法与早期研究中开发的方法相同。

额外无残疾预期寿命带来的贴现支出

额外无残疾生命年的贴现成本计算为1992年和2002年两个小组之间的贴现累计支出变化与贴现平均无残疾预期寿命的相应变化之比，乘以反映无残疾预期寿命支出增加对收益贡献的比例因子(如25%、50%和75%)。卡特勒、罗森和维扬(2006)假设增加的医疗支出贡献了预期寿命的50%；然而，没有类似的估计来帮助量化医疗支出增加对无残疾预期寿命支出的影响。无残疾预期寿命的趋势反映了残疾发生率、康复和死亡率趋势之间复杂的相互作用。有证据表明，随着时间的推移，更好的医疗保健有助于避免残疾发生率或降低其严重程度，但由于各种数据和分析限制，对康复的影响不太清楚。在没有更好和更明智的选择的情况下，这项研究假设了与卡特勒、罗森和维詹(2006)相同的可能值范围(25%、50%和75%)，以方便结果的评估。

模拟过程中，在个人层面对支出和生命年进行贴现，采用了3%的单一通用贴现率。使用相同的贴现率与健康在老年人群体中同等重要的论点是一致的。

抽样变异性

SPACE程序使用改进的自举法估计调查设计调整的方差。不修正调查设计通常会低估抽样的可变性，从而高估差异的统计意义。为了这次分析，我抽取了2000个自举样本用于性别分析，3350个样本用于种族/民族分析，并对每个样本进行了上述统计分析和计算。通过研究，这些估计值的标准偏差已经稳定在这些自举样本的数量上，因此它们被用作原始全分析样本的相应点估计值的标准误差。使用显著性水平为5%的双样本测试组间差异。

（未完待续）

※ 翻译：崔中砥

■ 参考文献

Cai, Liming . "The Cost of an Additional Disability-Free Life Year for Older Americans: 1992-2005." Health Services Research (2012).

在下周的MEWS HLEDB Academy我们将继续为大家分享《美国残疾老年人的额外支出：1992-2005》~下篇：结果与讨论~敬请期待！

MEWS健康预期寿命与疾病负担研究院（Health Life Expectancy and Disease Burden Academy），本系列着重挖掘人类健康状况与预期寿命的关系，衡量疾病负担与健康损失，寻找合理有效的评价方法，与行业一起共同探寻更优化的健康管理方案。

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