【MR技术】利用 K 空间数据分析图像伪影

2020

10/13

CTMR技术园蒋强盛

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今天想要讨论的是什么一种伪影呢？它的 K 空间数据又有怎么样的表现呢？

磁共振图像的伪影有很多种类，各种伪影的表现又各不相同。但有时不同的伪影却有着相似的表现，有时同一类型伪影又有着的不同的表现。就好比影像诊断中的 同影异病，同病异影。那么我们遇到伪影时，第一是通过我们的先验知识和工作经验来判断伪影的成因，然后修改部分参数或技术来验证，看是否能够减轻或消除伪影。如果不能够解决，那么就需要进一步分析伪影的来源和成因。一般伪影的来源有三种，病人的因素、参数/技术的因素、设备的因素。其实分析、解决伪影是十分有趣的一件事。影像诊断医生看图像诊断疾病，那么我们技术可以看伪影判断成因，都是十分具有挑战性的。之前我就说过，伪影是我们的老师，分析伪影需要整合我们所有的知识，跟分析序列参数一样，需要整合思维、头脑风暴。然后不断地进行试错，最终找到“病症”所在，其实维修工程师故障排除时也同样如此。真的是，大道相通。

那么今天想要讨论的是什么一种伪影呢？它的 K 空间数据又有怎么样的表现呢？

今天要讨论的是 Spike 伪影。

下面是我自己遇到的一个案例：

机型：Siemens Skyra 3.0T MR

扫描肩关节 PD 压脂横断位时，一共 25 层，只有一层出现 Spike 伪影：

当时我就想看看它的 K 空间数据是什么样子的，是否像书上说的那样。但苦于寻找能够查看 K 空间图像的软件，直到今天才在钟老师的帮助下找到一款功能强大的软件 ImageJ。之前也有何工给我分享过 Python 的代码，但是毕业多年，编程已经不是很熟练了。还有王老师告诉我在西门子 MR 机器上也可以查看 FFT K 空间数据图像的方法。在 此对三位老师表示感谢！

那么将上述伪影图像进行傅立叶变换之后的 K 空间数据图像是怎么样的表现呢？如下所示：