贝叶斯网络模型告诉您哪些慢乙肝人群的HBsAg清除率最高

编者按：贝叶斯网络（BN）是一种新兴的概率图模型，用于预测疾病风险。作为公认的概率分类器，BN模型的优点是变量之间的可视化相互作用（通常被常规统计模型忽略）和直观的条件概率输出（用于决策）。先前已显示BN模型在预测其他疾病发生方面表现良好，ROC曲线下面积（AUC）达0.960。但是，BN模型是否可整合可用的医疗记录并用于预测HBsAg清除率仍有待确定。最近Journal of viral hepatitis上发表的最新研究显示贝叶斯网络模型预测慢乙肝患者HBsAg清除率方面良好，并提示基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阴性，且获得早期病毒学应答的慢乙肝患者的HBsAg清除率最高。

研究方法

该研究是一项病例对照研究，纳入2006年1月至2015年6月之间的1966例CHB患者（平均年龄39.04 ± 11.23岁），通过人口统计学和临床特征、实验室数据和影像学参数，将其用于建立贝叶斯网络（BN）模型以预测HBsAg清除率，并评估该模型的性能。

患者特征

根据随访期间的定性HBsAg测量结果，将共1966例CHB患者分为两组（85例为HBsAg清除组，1881例为对照组）。与对照组相比，HBsAg清除组中基线HBV DNA≤ 10,000 IU/mL和基线HBsAg≤ 2,000 IU/mL的患者数量更多（P< 0.001）。HBsAg清除组中HBeAg阳性率明显低于对照组（17.91％ vs.  55.98％；P< 0.001），因此，与对照组相比，HBsAg清除率组中获得HBeAg清除的患者比例更低（17.65％ vs. 55.40％；P< 0.001）。HBsAg清除组和对照组之间在生化和/或常规血液检查或影像学组学参数方面无显著差异。

研究结果

贝叶斯网络模型：基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阴性且获得早期病毒学应答的人群HBsAg清除率最高

慢乙肝贝叶斯网络模型构建

通过该模型不同贝叶斯网络节点的组合的HBsAg清除率不同，其中HBsAg清除率较高的几类人群如下：

基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阴性，获得IVR（NA治疗12周内HBV DNA低于检测下限）且随访期间无HBeAg阳转的CHB患者HBsAg清除率最高；基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阴性，且获得EVR（NA治疗24周内HBV DNA低于检测下限）或获得SOR（LdT治疗24周内或LAM、ADV、ETV或TDF治疗48周内HBV DNA低于检测下限）且随访期间无HBeAg阳转的CHB患者的HBsAg清除率次之；基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阳性，且获得EVR（NA治疗24周内HBV DNA低于检测下限）和HBeAg清除的患者HBsAg清除率最低。

贝叶斯网络模型在预测HBsAg清除率方面表现良好，在cut-off值为0.075（95% CI：0.070，0.079）时AUC为0.896（95％CI：0.892，0.899），灵敏度为0.840（95％CI：0.833，0.846），特异性为0.880（95％CI：0.876，0.884）和准确度为0.878（95％CI：0.874，0.882）。

肝霖君有话说  

HBsAg清除作为国内外公认的慢乙肝抗病毒治疗的理想目标，HBsAg清除率的预测因素和模型最近引起了广泛关注。该贝叶斯网络模型发现基线HBsAg≤ 2000 IU/mL和基线HBeAg阴性，且获得早期病毒学应答（NA治疗12周内HBV DNA低于检测下限）的慢乙肝患者HBsAg清除率最高，这部分人群与中国慢乙肝临床治愈（珠峰）工程项目强调的优势患者（NA经治患者基线HBsAg≤ 1500 IU/mL，HBeAg阴性且HBV DNA低于检测下限）基本相似。阶段性结果也证实了这部分人群采用基于聚乙二醇干扰素α的治疗可获得更高的HBsAg清除率。慢乙肝患者应根据具体病情选择合适的抗病毒治疗方式，优势患者先行，提升临床治愈机会。对于未达到上述指标的患者则可以采用个体化的脉冲治疗策略，步步为营达到临床治愈。

参考文献：   Huang Y, Li X, Zheng X, et al. Bayesian Network to Predict Hepatitis B Surface Antigen Seroclearance in Chronic Hepatitis B Patients[J]. J Viral Hepat, 2020.