“KOL三人行” 当机器人撞上中医

中国医疗器械进入黄金发展期，将达万亿规模。理实国际牵头精心打造创新医疗器械服务联盟，围绕智能医疗设备、高值耗材、体外诊断等主要领域，就研发理念与战略、临床需求、研发管理、生物医用材料、先进制造工艺、微创化、定制化、智能化、融投资、国际合作、注册监管、人才培养等专题，【理实健道】“KOL三人行”（总第75期）。

本期主题： 中医机器人创新发展

第一部分：中医机器人发展态势

王颖： 

       各位朋友大家好，欢迎咱们再次来到理实国际——大健康产业智库、创新医疗器械服务联盟每月两期的【理实健道】“KOL三人行”活动第75期：《当机器人撞上中医》。今天我们探讨一下：中医机器人创新发展，中医虽然历史悠久但也历经坎坷，但是这些年国家非常重视中医药发展，中医药的春天来了，特别是随着大健康加强预防、治未病的背景下，越来越重视中医的发展。但是中医本身也需要进行理论方面、技术方面等各方面的创新。新的信息技术的发展已经进入第4次工业革命的前夜，以人工智能为代表在医疗领域里面的应用，机器人已经在临床上应用，中医也不甘落后，目前有很多有志之士在进行这两者的融合和发展，中医和西医相比各方面是不一样的，现在中医机器人的现状？有请两位嘉宾给大家分享一下。 

赵晓光：

       由于疫情原因，医疗机器人备受关注。我们目前在中医机器人领域也做了一些尝试，中医专家都是对中医文化有特别深的理解。中医是几千年来我们中国人医疗上的一个特别卓越的成就，以前没有接触西医的时候，就是依靠中医来治病救人的。中医有自己的一套的理论，这一套理论无法用现代西医的理论去套用，这是中医和西医之间的差别。

       我们今天的主题，当机器人突然撞上中医，其实作为一个中国人对中医的理解是特别卓越的医学上的理论和成就。所以在中医机器人上，目前我觉得可以分为几大类，一类是对人工智能AI的技术要求更高，即是如何研判？老中医有四种手段望闻问切，都是医生通过很长时间的经验和摸索，才能够做精准的判断。一个中医大夫如果能成为一个专家，都是中医世家掌握窍门代代相传，如果可以用人工智能的办法，把这些人类积累的知识特点总结并学习，使人工智能起到辅助提示的作用，现阶段能达到这样，我们就已经很满足了，替代医生还是要有更远的路要走。对于中医的理论、中医的四种手段的数据采集都有要求，如何来判断，就发现不同的医生对于相同的症状判断可能是不一致的，但是最终都会把这个病治好，所以我们应该如何用人工智能的手段把这些知识提炼变成一种规律，变成用计算机去处理的规则，目前是我们特别感兴趣的一个点。 

李彬：

       其实这个话题我特别感兴趣，作为一个临床大夫，我最初有这个想法是来源于工作的实际。我们科每天的针灸门诊量特别多，一个主任医师可能一天得扎100多号人，大夫特别累，花的时间特别长，一个病人交通成本、时间成本也特别高，能不能有一个机器人能替代部分工作？

       比如说简单的治疗，是否能通过远程系统，病患在家用类似于针灸机器人就能实现治疗，医生只要做远程指导他就可以实现治疗，当初有这么一个站在患者和医生的角度很朴素的想法，后来机缘巧合，就走上了探索的路，是从目前在穴位识别方面深入去探讨，也就是我们刚刚走了一步，所以应该是一条很漫长的路。

       整个中医领域目前在中医机器人方面大概是什么现状？我个人觉得中医机器人将来在三方面会有所作为。一是诊断和治疗，例如舌诊仪、脉诊仪都是有人做研发的，经络诊断仪研发也有十几年的历史了；第二个是预防方面，例如艾灸床等；第三是美容，例如抗皱祛斑的一些装置，但是还都是处于初级阶段，前面的道路很光明，困难也很多。

第二部分：中医机器人发展前景与障碍

王颖：       

       刚刚两位给我们一个很大的启发，机器人在中医医学的推广应用不止在临床上，还包括保健、医美等方面，应用领域非常广泛。不仅仅是中医机器人的问题，是中医器械的问题。目前是一个蓬勃发展的局面出现。

       那么我们再进一步探讨一下，因为西医可能更直观一点，西医器械也多，西医器械或智能化来讲可能进步更快。那么中医在这个问题上，特别是中医的器械，从人工演变到器械、器械和人工智能结合，还不止一步要跨越，相对来说更难。从政策、产业化、临床应用、患者的接受程度等角度还有哪些障碍和问题？请两位聊一聊。

赵晓光：

       在中医的诊疗上，其实人工智能技术，在中医问诊上也特别希望做一些探索，人工智能本身就是让计算机去模仿人能做的一些工作。西医之所以好量化，因为是具有可表征的特征存在。作为中医来说，更重要的人的经验，通过望闻问切进行诊断，比如切脉，老中医人手的感觉分辨率非常高，能够借助于经验，借助于言传身教和他自己的感受，分辨出来很细微的差别。如果用振动的传感器去分辨脉搏的跳动，其实很困难，也无法去量化它。对于我们要打算跟中医的专业结合的时候，首先要扫盲，需要向中医的专家学习，能够真正的让人工智能将特征进行采样、提取，再做判断，这还仅仅是一个诊脉。

       如果看脸色来说，脸色发青，什么叫发青呢？做视觉图像处理来讲，这都不是带有数据量化的一些判断，只是人类擅长的判断，模糊的判断。所以对于我们用物理的设备去采样，如何来区分，是有一定困难的。其实让计算机能够去采集感知人体的生理指标的时候，就遇到了一些困难，如何来理解中医上讲的这些模糊的概念，怎么来量化？ 

       第二是指标采来之后，怎么能够把它组合来判断，这就是诊断了。其实中医可能需要一个样本库，做各种各样的分析、初步的诊断，最终还是由人来判断，再往后说用药之类，要走的路更长了。对于中医理论怎么能够让计算机去理解、辅助我们人做一些事儿？在人工智能跟中医的结合过程当中，还需要两个专业深入的去融合，将我们祖国医学的精髓能够用人工智能的办法能够表达出来，才能最终得到一个很好的结果。

李彬：

       国内医疗器械也好，人工智能也好，可以从小开始做，比如一个完美的针灸机器人，能替代医生的眼睛鼻子感知，要有个决策系统，把感知到的东西，包括跟病人问诊问到的东西，结合起来产生决策，比如说我们把感知信息、问诊的信息，给机器人输进去以后，他通过判断，给出针灸处方，取什么穴，用什么手法，然后用类似于人手这么灵活的机械臂再去针刺，最后他可能比人更好的一点是通过患者的疗效再反馈，对治疗方法再改良，这么完美的东西，它不是一蹴而就的，需要技术上的突破太多了，我们可以先做一些什么？

       先不要做替代人脑的这一部分，先做执行层面的，把判断决策的过程先交给人来做，或者是规定思路，把容易判断决策的，简单的东西先交给他做，然后整合起来，对决策的质量更好。

       目前来说，治疗方面，比如说先去做穴位识别，这是关键。医生确认识别完给机器人一个处方，让他来执行。执行也是先基于简单的，比如的四肢的病，类似这样的没有危险的病进行治疗执行。

       多年的临床的体会，包括对机器人的一些学习，我觉得复合型人才培养的不够，学物理、化学、人工智能、算法、生物等这样的人才，再读中医的博士就可以产生比较好的效果。

第三部分：中医机器人创新与投资建议

王颖：      

      创新本身实际上是一种破坏性的这个颠覆是吧？而且他恰恰是因为跨学科的人才容易产生创新，不局限在一个领域里面，交叉融合，所以现在医工交叉非常的火热。

       现在请教一个问题，现在从临床应用或者国家评审政策各方面，有没有中医的机器人已经进入三类医疗器械，包括需要什么临床实验，甚至拿注册证，有没有类似于中医跟人工智能结合的产品，能够走到上市这一步了？我们进入第三部分：中医机器人创新与投资建议。

李彬：

       仅我了解的针灸的范围，我之前说的国内的确有团队在做穴位识别，然后决策就是根据患者的症状，决策出一个针灸处方。目前我知道的是已经有成品产生的，但是没有看到上市。中医汤药的煎煮，目前可能算不上智能化，比如说我们煎药机，基于比较简单的执行，比如包括温控，先煎后下，包括注意事项可能都能实现。目前煎药机是有的，已经是在各个医院投入使用，中医的调剂，大家知道我们吃的他要草药切片。目前是有人在尝试，我不知道有没有医院在用。需要有一个比较大的空间，目前在西药方面用的很多。替代人工调剂的方式，比如说一个住院病人，一天三顿药都给你包好了，一个一个小包装的，然后护士直接一包一包发就行了，调剂是能做的。中药方面它也是能做，但是目前没有医院在用的原因，是因为中药一般吃的量比较大，调剂的包装可能就一个小规格的，定制化的话可能就比较费钱，而且这部分钱又不能收。

赵晓光：

       医院要评级要达标还一定要有这些器械。这些仪器的标签叫智能仪器，因为他完成了一些采样的工作，用人工感知的量能够变成一个数字化的量，能够把它存储到互联网上传输的信息，通过互联网的大数据诊断标准，据说这种仪器能够把人的体质分成几种，按照这个数据出报告，中医参数的信息化，但是它不是操作。像这些仪器目前在我们国家的医疗设备或者医疗仪器的市场上，还是有一些在销售的，也有设备能够把之前我们说的比较困惑的信息采集到，问题是采集到了之后，这些信息的用的时候用的是不是准？

       刚才李主任说了，综合性的人才是特别需要的，像我们这种只知道用计算机编程，一看到看到波形就知道真数据，我能把它处理了，我能把频率算出来等等，但是我依然不知道在中医上是意味着什么。其实数据怎么用，刚才王总提到的，数据化了，信息化了，后面如何分析如何判断如何决策，那就很难了。李主任也拿了两个设备，尤其给我很大的启发。先解决了眼前关键的问题，我们就用一些方便的技术能够实现，再把这些技术加以时日地再去完善，或许就能成为一个更好的系统。

打赏