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医学对话机器人:助力学术推广与价值传递

2020-04-10   火石创造
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3月28日,由CMAC举办的”疫情当下,数字化医学”系列学术研讨会第08期——“商业模式转型,MA能力演变与发展”线上直播会议成功举办,火石数智创新产品总监周俊博士关于“智能医学机器人助力学术推广与价...

3月28日,由CMAC举办的”疫情当下,数字化医学”系列学术研讨会第08期——“商业模式转型,MA能力演变与发展”线上直播会议成功举办,火石数智创新产品总监周俊博士关于“智能医学机器人助力学术推广与价值传递”的演讲获得业内高度关注。

以下为周俊博士演讲内容:   
 

No.1

疫情下的医学机器人备受瞩目


疫情期间,在医疗防护物资紧缺的情况下,我们看到各类医学机器人投入到战“疫”的行列之中,如问诊机器人、手术机器人、消毒机器人、护理机器人、运输机器人等。在一众“铁疙瘩”中,有“虚拟助手“之称的医学机器人被提及的频次更高。  

比如,诊疗机器人的不接触式、面对面沟通,降低了医患交叉感染的风险,也提高了院内专家会诊的效率,节约了医疗资源。在美国一例新型冠状病毒患者的诊疗过程中,一名三十多岁的患者最初于1月19日去急诊诊所,并告知医务人员,考虑到他最近访问中国武汉后所产生的症状,他担心自己可能已感染新型冠状病毒。医护人员在诊疗过程中使用了机器人,配备了听诊器,可通过大屏幕与患者交流并进行常规诊疗,最大程度地减少了医务人员与感染者的接触。


医学对话机器人除了在诊疗中应用,还应用于用药安全咨询、个人健康评估、个人护理咨询、慢性疾病管理、心理陪伴、女性健康伴侣等方面。  


纵观产品发展史,我们不难发现:从2010年起,Chatbots产品或平台推出的频率较之前有明显提升。与此同时,推出方也逐步从学术界主导渐渐转变为互联网巨头公司主导。随着大数据的积累、计算能力的提升、各项人工智能技术成熟,以及用户市场培育,Chatbots慢慢从技术验证向应用落地转变。



No.2

医学对话机器人的应用价值


 
▲虚拟“助手”——对话机器人
 
受“图灵测试”的启发,研究者开始开发聊天对话系统。ELIZA诞生于1966年,开发者为MIT的 Joseph Weizenbaum,它可以根据人工设计的脚本与人类交流,模仿罗杰斯学派心理治疗师在特定领域与人交流。另一个不得不提及的便是A.L.I.C.E,起源于美国国防部DARPA的一个项目,它基于规则和模板来处理问句理解和回复逻辑。它的贡献是定义了一种声明式语言,可以用来编写各种问答对话,甚至多轮对话的对话逻辑。这种做法对于数据规模小,且领域知识相对充足的情况下,非常利于解决冷启动并提供表现不错的对话体验。不仅可用来积累数据,也可以提供可解释性更强,且能针对个别用例做针对性地在线干预和修正。到目前为止,大部分商用聊天机器人尤其是特定领域的对话应用沿用了这一思路。   
 
疫情最大的影响在于阻断了药企和医生线下交流的渠道。疫情期间尝试数字化转型的药企已经不在少数,药企协同专家进行疾病科普直播,医药代表通过远程拜访的方式与医生取得联系以及各种线上交流活动。虽然这些方式在疫情期间弥补了一些线下活动受限的影响,但在信息传递加速、信息量爆炸的时代,一些用力过猛的营销方式和推销手段很容易被识别并拒绝。成熟的线上营销活动,还应该让自己传递的信息更加贴近客户的真实需求,才能真正触摸到和客户传递价值的机会。  

医学对话机器人在医生、患者的过程中,收集到一线的信息,通过统计分析进一步挖掘客户的真实需求,实现信息价值的端到端传递。通过追踪用户数据及问询的相关指征,结合产品及医学策略进行深入分析和数据挖掘,以获得洞察。   


 

No.3

Chatbots直击企业痛点


 
▲企业的痛点 VS Chatbot的优势

 

受困于医学人才的长培养周期,合适的医学信息服务人员招聘难、离职率高、人力成本高。医药代表、医学联络官收到大量客户的咨询,渠道分散,反馈不及时,且数据统计常常出现混乱。此外,医学证据更新频率较高,信息量大,对于重要信息的阅读学习和进一步解读往往不及时,因此,在回答客户问题的过程当中,难免出现知识层次落后,无法及时与最新医学指南、医学文献同步的情况。在这些方面,医学对话机器人都可以提供更优质高效的服务。为企业增加客户覆盖,尤其是二、三、四线城市的市场渗透;将关键的产品以及疾病知识整合成知识库,为用户提供随时随地、方便快捷的医学问询回复。


“生产力决定生产关系”,药企关键的客户需求在发生转变,无论是医生、患者还是医保等,作为“生产力”的销售和市场,如果不随需求而改变,未来很难与作为“生产关系”方的医生、患者的需求相适应。医生更加关注自身诊疗水平的提高与患者需求的满足;患者更加关注疗效和服务;在所有这些变化中,医学具有最大的承载力。因此,医学驱动是新时代下药企业务模式的必然选择。  


No.4

医学对话机器人背后的学术支撑

在疫情之下,高质量医学内容需求急剧增加。患者居家自我管理需要高质量医学内容在家学习,线下学术活动的减少,医生需要更多的学术前沿信息提升自我。火石数智提供了基于医学循证的信息采集与知识提炼的工具,并利用医学对话机器人进行高效内容传播。   


 
 
▲医学内容专业化生产

火石数智在医学治疗领域不断深耕,通过社交媒体聆听技术与学术文献结构化,积累了大量治疗领域相关的语料素材,为医生提供专业和及时的学术知识支持服务,包括疾病治疗最新进展、疾病诊疗指南、高影响因子文献、产品使用方法、临床疗效等,为患者提供治疗信息、用药信息,并可以进行患者关爱。最近发布的一个用户调研显示,医生每周平均有16个小时在线上参加医学相关活动,患者每周有28个小时在线参加医学相关活动,大量的时间都用于信息检索与阅读。   
 
 
▲医学营销三要素

我们一直在思考是否可以提供更高效的产品帮助我们的用户高效获取想要的信息。通过多年的技术沉淀与长期的客户沟通与服务,我们设计并开发了多疾病领域的医学问答机器人,帮助用户高效获取信息,识别特殊事件并上报。通过火石数智开发的底层数据服务架构,与最新的医学指南、医学文献和临床进展等信息保持同步,真正实现了有效信息汇聚到知识提炼再造的过程。为我们的用户提供了医学内容支撑、客户需求洞察和高效的渠道传播。   

直播视频

END
   
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