【报告摘译】美国医院协会：人工智能技术在医疗领域的应用

“就人工智能在医疗领域的可能应用案例这一话题，我们在阅读任何一份研究报告、学术期刊论文或可信的行业调查过程中，都会发现“无尽的”、“无限的”、“无穷的”等词通常出现在开头几句话。这是因为，大多数专家认为，人工智能有潜力解决医疗领域许多最棘手的挑战。”

这份来自美国医院协会健康创新中心的市场调查报告，为医院和卫生系统的领导者提供了医疗人工智能领域的全景总览，同时包括人工智能技术的常见应用案例。报告从以下四个整体领域来识别人工智能在医疗领域的应用案例:

一、AI在医疗管理上的应用

人工智能技术是为具有下列六大特征的医院或卫生系统的管理任务量身定做的:

• 任务是需要手工完成的；

• 任务是重复性的；

• 任务是事务性的；

• 任务由有限的数据元素组成；

• 任务依赖于结构化的数据；

• 任务生成的数据是丰富的。

• 具有这些共同特点的任务在本质上属于行政管理工作，医院和卫生系统的领导者认识到人工智能技术具有改变这些任务的潜力。OptumIQ最近的一项调查显示，43%的受访医疗行业高管将管理任务或客户服务等自动化业务流程列为他们投资人工智能技术的首选。

许多供应商提供人工智能平台和解决方案，使复杂的管理过程自动化，以增加管理能力、降低人员成本并减少错误发生。员工可以被重新安排到更复杂、更高层次的工作。基于人工智能的自助服务有助于降低运营成本，并通过更简单的流程和更快捷的服务来改善患者体验。

AI可以改变的管理任务

在医院和卫生系统中，哪些管理任务最适合利用人工智能技术来进行变革？专家小组将以下应用案例列在了最前面：1.入院流程：将电子健康记录系统（EHR）和计费系统中的信息预填在电子表单中，一旦系统验证了患者身份，允许患者在提示下验证或更新屏幕上的信息，系统会通知所有的护理人员及相关科室患者已到院，并且要为患者做好护理准备。

2.预约安排：当患者和医生提供的预约时间一致时，进行预约安排。

3.客服响应：7x24小时为患者提供他们需要的信息。

4.出院说明:取消标准纸质表格，取而代之的是根据患者个人健康状况和治疗计划定制的说明，患者可以通过智能手机上的应用程序在线查看这些说明。

5.招聘和入职培训协议:将常规和事务性的人力资源管理功能自动化。

6.执业资格核查:通过电子方式与州许可机构、州医疗委员会和医疗专业委员会建立联系，核实临床医生的执业资格和权限，并将这些信息与临床医生的记录进行匹配后标记出差异。

7.患者签到流程:当患者按照预约时间到达门诊使用自助签到流程时，系统自动识别他们并启动人工智能聊天会话，会话内容将自动录入EHR。

8.事先授权:了解每个患者的健康计划、治疗和药物疗效，以确定某些服务或药物治疗是否需要事先授权，并提供批准文件。

9.质量测评报告：通过从患者信息中提取相应指标来收集和提交质量测评，关注个人健康计划和基于价值的报销模式所需要的评价指标，并将结果通过电子方式发送给患者和支付方。AI减轻管理负担



目前，许多供应商均可以提供用于改善这些常见管理任务的人工智能技术。接受ZS联合公司调查的医生中，77%的人表示，他们支持将人工智能作为助手来处理一些繁重的行政管理工作，这些工作占用了很多本来可以花在患者身上的时间。




二、AI在医疗财务上的应用

就像遍布医院或卫生系统的管理任务一样，许多财务任务也有相同的特点。它们是手工的、重复的、事务性的，具有有限的数据元素和大量的结构化数据。这使得许多财务任务成为人工智能发挥转型力量的理想目标。AI可以改变的财务任务

哪些财务任务可以利用人工智能来进行变革？专家小组认为医院与卫生系统的收入周期内的以下相关工作可由人工智能参与:

1.计费和收款:为患者生成准确、及时的账单，降低成本，增加应收账款。

2.理赔管理:编辑和调整理赔要求，以明确理赔内容，减少付款延迟和拒赔。

3.保险资格验证:通过及时准确的保险资格验证以及保险范围和自付额的详细信息，评估患者在其医疗服务中的相关经济责任并确定患者能够获得财政援助的资格来改善患者的体验。

4.收入周期管理:根据健康计划的类型实时了解每个患者的诊疗花费情况，提高财务预测的准确性，加快月度结算速度。

AI简化财务操作并提高透明度


人工智能在医疗财务业务中可以应用于两大领域：预测拒赔及简化患者计费。理赔处理错误和高拒付率造成了不必要的管理成本，减慢了支付给医生的费用，并使患者感到沮丧。人工智能可以帮助在后台进行验证和质量审查工作，并简化患者和卫生系统的整个计费体验。




三、AI在医疗运营上的应用

大多数医院和卫生体系是巨大、复杂的运营过程，有近乎无穷的运营环节，让各环节高效运转并协同工作是一个持续的挑战。人工智能可以帮助解决这个挑战。为了应对不断变化的需求并避免业务中断，供应商提供的人工智能工具和平台构建了开放、集成，并且相对于传统系统更加高效、透明、灵活的运营模型，这些模型比传统系统更加高效、透明和灵活。AI可以改变的运营任

专家小组成员认为利用人工智能技术可以从以下四个领域来优化医疗机构运营和改善患者预后：

1.设施管理:通过预测性维护降低运营成本；利用资产风险评分驱动资产置换决策来优化资本支出；降低能源成本，有效利用现场供电；预测医疗设备故障并管理其传感器和网络健康问题。

2.库存管理:跟踪、分析和报告机构内所有医疗用品、设备、装置和技术，以优化其使用，减少损耗。

3.物资管理:根据历史的使用情况、新的市场情况和患者人数，预测医院或卫生系统明天、下周、下个月和明年需要的物资和用品。

4.供应链管理:根据领用报告，评估没有按照预期使用的物资的具体成本，并提醒相关工作人员；提供更准确的成本差异分析以及程序和库存需求报告；说明供应差异与患者预后的关系；确认已被召回或过期的昂贵供应品。AI帮助降低运营成本



医院和卫生系统通过利用人工智能进行更高效的运营来降低成本和改善预后的机会是巨大的，而且现在已经有了这项技术。




四、AI在临床上的应用

临床上，人工智能技术可以帮助医生通过与护士或其他临床医生进行合作来做出更好的诊断和治疗决策。人工智能在临床上主要应用于以下两个领域:

1.预测技术：帮助医患双方通过评估患者的医疗状况或症状来确定患者所需的医疗护理水平。人工智能技术还可以帮助临床医生识别那些可以从早期或特定干预措施中获益的高危患者，以防止他们的病情恶化到需要进行本可避免的额外治疗的程度。

2.介入技术：帮助临床医生识别和诊断疾病、不适和损伤，并根据最新的循证医学指南和患者独特的医学特征(生物标记、基因和其他临床指标)，推荐定制化治疗方案。可用于临床的不管是预测还是介入目的的人工智能技术目前都还在开发中。定制化医疗


在未来，医生需要借助人工智能技术来跟上不断扩展的医学知识，并将具有个体特异性的精准医疗概念纳入他们的实践中。向精准医疗的转变整合了不同患者的具体数据，如环境影响、生活方式和遗传变异。人工智能工具可以通过使他们了解哪些人可能会从改善的服务或健康活动中受益来帮助医疗服务提供者及其服务对象，并为个人和社区创造更好的健康结果。




总结

这份市场调查报告为医院和卫生系统的领导者提供了医疗人工智能技术在管理、财务、运营和临床四个领域的可能应用案例。从专家小组提供的这些例子以及发表的报告、调查、文章和研究中可以明显看出，人工智能可以通过创建更加智能的流程和生成更加深刻的见解来提供更有效、更高效、更负担得起的智慧医疗。现在有很多医疗人工智能解决方案已投入使用，部分正在测试中，一些还在开发中。这份报告是美国心脏协会健康创新中心开发的一系列资产的一部分，目的是为了更好地理解人工智能对医疗的影响。




（该报告著作权归美国医院协会所有，本文由HIA摘译分享）