行业｜新冠疫情会是发展互联网+医疗健康的催化剂吗？

前言

 

截止2020年2月22日18点，全国确诊病例76396例，疑似病例5365例，治愈人数20768人，死亡人数2348人。疫情吹哨人李文亮医生、推迟婚礼上一线的彭银华医生、倒在抗击疫情一线的武昌医院院长刘智明......如果时光能够倒流，这么多鲜活的生命，还会以这么壮烈的方式离开我们吗？武汉封城，全国抗疫，病毒全球蔓延……如果时光能够倒流，新冠疫情会得到更好的控制吗？未来，AI是否能成为预测、诊断疾病以及疾病数据管理的好帮手？这次新冠疫情又是否能成为发展互联网+医疗健康的催化剂？

一、AI预测、筛查、辅助诊断、研发药物、追踪疑似病人

1、AI预测疾病爆发

美国一家叫做AIME的初创公司开发了一款流行病学AI预测平台，AiRBO自动搜索40多个不同的数据库以获取流行病学、天气和地理数据，可以提前三个月在半径400米范围内预测发生暴发的地点，准确性高达88％。2019年12月底，加拿大BlueDot自动传染病监测公司就向客户发送了新型冠状病毒的警报，该公司曾在2016年寨卡病毒出现在佛罗里达州的六个月前预测到其在美国会在爆发。由AI预测疾病，准确的数据来源是关键。我国医疗健康体系的数据化建设，在过去数年里已经取得了一定的成效，最为核心的医疗数据，包括患者的体征、检查、用药等信息，都已经实现数字化，存在连续的疾病发病率数据流。随着医联体的成熟发展，未来像AiRBO、BlueDot这种AI疾病预测平台如果能够下沉至全国各级医院，准确分析发病趋势，那么新冠病毒的警铃会不会早点响起？

       流行病学AI预测平台AiRBO

        流行病学AI预测平台BlueDot Explorer

2、AI辅助诊断

疫情发展至今，CT影像被确定为筛查新冠肺炎的高效手段，相比核酸检查的种种受限，CT检查及时、准确、快捷、肺部病变范围与临床症状密切相关，因此成为新型冠状病毒肺炎患者早期筛查与诊断的主要参考依据。诊断一位患者，医生需要仔细审查超过300幅的CT影像。此外，在传统扫描中，放射技师在体位选择、完成患者摆位、确定扫描范围等多环节上都需和患者密切接触。不少AI科技公司如商汤科技、依图医疗、推想科技等开发了CT影像辅助诊断AI平台，通过对疑似患者进行自动检查，定位，多维分析，自动生成CT图像等方式，AI可以帮助医护人员快速筛选疑似新冠病例并进行隔离和进一步诊断，从而降低交叉感染的风险。未来如果AI辅助诊断越来越成熟，能不能挽救更多患者的生命？

        依图医疗CT影像诊断AI平台

3、AI测体温大规模筛查

从本次疫情的各项症状来看，虽然“发热”并不是判断感染新冠病毒的最关键指标，甚至有病例没有发烧，但“发热”这一症状，仍然是各基层医院和特殊公共场所出入口，用于初步判断是否感染病毒的重要参考。AI 技术快速定位“额头”这一准确的测温位置，然后利用热成像摄像机进行精确测温。当用户体温达到37.2 ℃时，仪器就会发出警报声，提醒现场的安保人员对标注者进行人工复测。旷视科技AI测温仪1秒最多可同时筛查15人，测温精度小于±0.3℃。商汤科技利用领先的人脸识别算法和热成像智能测温技术，在最短时间内推出了“AI智慧防疫解决方案”，可实现对人员体温、口罩佩戴以及人员身份等多个方面的识别和管理，并能将实时信息统一展现及存档，助力防控战“疫”。未来如果AI筛查检测能成为一种常规手段，那么疫情会不会得到更快地控制？

        旷视“明骥”AI 体温检测系统

         商汤智能测温筛查系统

 

4、AI药物研发

利用阿里达摩研究所开发的AI算法，浙江省疾控中心在线自动化全基因组检测分析平台，可将原有数小时内疑似病例基因分析缩短至半小时，大大缩短诊断时间，准确检测病毒变异状态。百度研究所表示：向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心无偿开放线性时间算法LinearFold以及RNA结构预测网站，以加快新型冠状病毒RNA空间结构预测速度。其LinearFold算法使新冠病毒RNA分析时间从55分钟缩短至27秒，在当下时间即生命的节点，更显弥足珍贵。2月5日，工信部发布倡议书称，鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关，在疫情发现、预警、防治等方面积极做出应有贡献。为了进一步加快新疫苗、新药的研发和上市，阿里云、百度、腾讯、滴滴云等国内众多科技公司纷纷向科研机构免费开放自己的 AI 算力。未来如果AI能用于更多的药物研发中，患者会不会多一丝生的希望？

达摩院算法专家顾斐博士在设置基因检测分析参数

5、AI追踪

科大讯飞的“智能语音外呼助手”可通过呼叫和发短信告知居民新型冠状病毒的防护措施，医生可以使用科大讯飞的智能呼叫系统，对来自或经过武汉的重点人群、有发热和症状的人群，以及与前两组人群有密切接触的人群进行筛查和随访。相比于传统的排查方式，智能语音可提升效率5倍以上，有效减轻基层医务工作者的随访负担。健海科技研发的新冠肺炎风险人群AI追踪平台目前已成功对接海南省卫健委官方APP，能够提供快速自主登记通道、人群自主管理模块，可与全国400家医院进行快速连接，实现信息共享。对高风险人群进行14天健康状况每日跟踪，赋能大范围人群筛查工作，切实减轻医护和疾控人员工作量。未来如果AI追踪更加精准，疾病防控会不会更迅速？

 健海科技新冠肺炎风险人群AI追踪平台 

二、普及医疗器械、推动远程会诊，打破超级医院虹吸效应

医疗水平的发展在很大程度上取决于仪器的发展，甚至可以在医疗行业中起到突破瓶颈的作用，医疗设备已经成为现代医疗的一个重要领域。通常根据一所医院的现代化大型放射医疗设备的数量和质量情况来衡量该医院诊断、治疗水准。在这次新冠疫情中，以CT为代表的影像设备对新冠病毒的确诊有着不可忽视的作用。但以CT影像作为临床诊断依据不仅考验着湖北省内的资源储备，也对医护人员的专业提出了更高的要求。据中国医学装备协会最新统计数据显示，目前，我国人均CT机拥有量为每百万人8台，而美国为每百万人64台，日本为每百万人88台，我国在每百万人拥有的CT机台数远远落后于发达国家水平。据不完全统计，中国现有注册超声医师约18万人，主要分布在一二三级医院。基层医疗机构有部分为兼职超声医生，也有许多临床科室医生仅掌握单一超声技术，超声医生属于紧缺技术人员。

我国目前不仅医疗设备普及存在地区分布差异悬殊，医生等医疗人力资源配置也不平衡。疫情爆发后，大批医务工作人员有的赶往湖北，有的远程会诊支援湖北。1月31日晚，华为联手中国电信，完成了武汉火神山医院首个“远程会诊平台”的网络铺设和设备调试。通过这一平台，远在北京的的优质医疗专家资源，可通过远程视频连线的方式，与火神山医院的一线医务人员一同对病患进行远程会诊。2月2日，浙江省人民医院利用超声机器人，结合实时远程控制及高分辨率超声成像等技术， 开出了首张新冠肺炎远程超声诊断书。在快速、准确诊断病情的同时，也为防范医护人员感染和疫情扩散风险、保障患者安全提供了多重安全保证。2月8日，北京援鄂医疗队、武汉协和医院西院和北京朝阳医院的专家，通过5G视频远程会诊新冠重症病例。为了缓解一线医护的重负，并解决居民日常就医需求，阿里健康联合支付宝紧急上线了在线义诊服务，为被隔离居民或者无法就医的居民，提供在线的专业医疗支持和服务。未来如果全国医疗设备分布不再悬殊，医护资源不再紧缺，还会存在超级医院虹吸效应吗？

        5G远程超声机器人诊断新型冠状病毒

        远程会诊新冠重症病例

三、护理、消毒、运输、治疗等医疗机器人大展身手

医务人员在诊治中被感染的案例令人痛心。根据中国疾病预防控制中心发布的最新新冠肺炎研究结果，截至2月11日的全国报告数据显示，在为新冠肺炎患者提供诊治服务的422家医疗机构中，共有3019名医务人员感染了新型冠状病毒，确诊病例1716名，其中5人牺牲。为避免医护人员感染，各类不同功能的医疗机器人纷纷前往一线。

据华盛顿邮报报道，1月29日，华盛顿普罗维登斯地区医疗中心的医生在治疗这位确诊的新冠病毒肺炎患者时，他们并没有与患者面对面互动，而是采用了一种名为Vici的机器人，透过屏幕与患者互动。这种远程医疗机器人看起来像带轮子的平板电脑，医生可以用来与患者交谈并进行基本的诊断操作，例如测量体温。

       Vici机器人

据韩国媒体Korea Biomedical Review报道，为防止医护人员感染新冠病毒肺炎，韩国明知医院（Myongji Hospital）已经引入了Vici生产公司InTouch Health出售的RP-Lite V2远程医疗机器人。RP-Lite V2远程医疗机器人配备了高清摄像头和监视器，并带有放大/缩小功能。明知医院院长李旺俊表示明知医院还计划在负压隔离病室使用此类机器人。

       一名患者正在通过医疗机器人接受医生检查

国内目前已经出现用AI机器人担任一部分导诊、消毒、送药和医疗用品传输任务。智慧导医“小艾”在南京鼓楼医院上岗后，由机器人在导医台通过非接触式服务，在替代完成原有导医人员工作量的同时，提升了导医效率及患者体验，有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能；上海钛米机器人研发的消毒机器人集成了包括过氧化氢、次氯酸、紫外线灯及等多种消毒手段，可针对医院环境的物体表面、流动空气展开高水平灭菌；艾米机器人推出一款移动式查房机器人能够在隔离病区、感染病房自主行走，记录了解患者的情况并快速反馈给医护人员；上海灵至科技公司生产的自动移动式消毒机器人也已在武汉和上海的医院中开始临床应用，以对抗新冠病毒。美国初创公司VascuLogic，研制了一款抽血机器人，能自动确定最终的插入位置，针头进入身体后就会调整位置和深度。疑似及感染患者的血液、尿液等标本采集后进行检验分析。医疗机器人可以无差错完成繁重的导诊、消毒、送药、查房、抽血等工作。未来如果多功能的医疗机器人纷纷加入抗疫，是不是能加速消灭新冠病毒的进程？

       导诊机器人“小艾”

艾米查房机器人

             VascuLogic抽血机器人

四、构建数字医疗生态系统

疫情爆发后，如果有一套医疗物资物流管理系统，还会发生医疗物资真假难辨、分配不均的情况吗？这套系统以物联网信息化为基础，采用全球标准的医疗器械唯一识别UDI做物资条码管理，保证产品从生产企业开始到终端用户的唯一追踪属性。医疗器械唯一标识UDI可以链接采购、库房、临床科室、财务等部门；向前可追溯到准入过程，如招标、签合同、入院，企业授权资质等时间；在中间可关注到产品采购的过程，发单、入库、开发票时间；到末端可追溯去向。通过UDI，可实现医院内部业务与财务的一体化融合。

居家隔离，是遏制疫情的主要非药物干预和低成本的措施。研究表明，在缺乏有效疫苗的情况下，自我隔离等个人防护措施是控制传染病流行的最有效措施之一。对于没有医学基础的人，智能可穿戴设备显然能帮助他们更科学地进行居家隔离。可穿戴设备可以实时将数据传输到云端，如果数据出现异常，医生可以通过远程会诊对居家隔离的人进行诊断，再决定他们是否需要去定点医院就诊。除了风险人员追踪外，物联网还能搭建医用废弃物智慧云等。未来如果搭建了数字医疗生态系统，人、药品、器械、医疗物资的关系是不是会更加和谐？

五、互联网诊疗回归以人为本

互联网诊疗是指医疗机构利用在本机构注册的医师，通过互联网等信息技术开展部分常见病、慢性病复诊和“互联网+”家庭医生签约服务。疫情爆发后，东华软件10天内完成了武汉火神山医院信息化系统的建设，15天内完成雷神山医院的信息化系统建设。与此同时，卫宁健康也看到了这片巨大的潜在市场。卫宁健康在采访时称，疫情爆发后，截至2月10日，已经有900多家医院上线互联网诊疗功能。新冠疫情下，医药电商优势凸显，由于疫情发展迅速，各大综合电商平台上，口罩、酒精、消毒泡腾片、预防药品等产品被抢购一空,医药电商成为了用户“抢货”的重要途径。根据相关数据显示，春节期间(1.24-1.30)，医药电商活跃人数峰值达到148.21万人，平均增长5.44%。

         1药网线上售卖防护用品

腾讯医疗、微医、平安好医生、丁香医生、春雨医生、好大夫在线等多个平台在线问诊量激增。数万名来自各地医生奔赴各大互联网义诊平台，开辟“空中战场”，缓解线下医院诊疗压力和承担大量分级诊疗工作。 据了解，自1月30日上线义诊平台以来，腾讯联合微医、医联、企鹅杏仁、好大夫在线等合作伙伴，累计服务用户超过1200万人次。截至2月21日9点，微医互联网总医院抗冠免费义诊专区访问量超过11219万，已集结38952名医生在线接诊，累计提供医疗咨询服务139.40万人次。

       多个互联网医疗平台联合在线接诊

2014年开始，互联网医疗一路或高歌猛进或乘政策东风，走过近六个年头，却发展较为缓慢。国家卫健委数据显示，截至2019年11月底，我国共有二级、三级医院12081家，其中互联网医院269家，而2018年3月仅有96家。中国社科院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示：“随着公众对互联网医疗接受度的提升，行业有信心去创新服务，大量医生愿意提供服务，政策上也会更加重视和支持互联网医疗。”未来互联网医疗的发展趋势将会加速，此次疫情也倒逼公立医院的互联网医疗服务提速。据不完全统计，超过200家公立医院已开展新冠肺炎免费互联网诊疗，北京则以市为单位，建立互联网远程诊疗平台，为市民提供在线咨询、以及权威指导。未来如果互联网诊疗真正回归以人为本，还会不会出现“看病难，看病贵”？还需不需要医生万里跋涉支援？

 结语

这次新冠疫情有太多的遗憾。不管时光能否倒流，在灾难发生后，最重要的是提出解决方案并从中吸取教训。希望这次新冠疫情暴露的诸多问题能够警醒世人敬畏生命、尊重医护人员，更希望这次爆发的疫情能够让互联网+医疗健康蓬勃发展，惠及百姓。