医保大数据风控方法论之因素分析法

因素分析法是运用数学和统计方法，对数据所表现出的外部特征进行由表及里、由此及彼、由粗到细的处理，从而得出其本质变化；应用在风险分析上，可以有效识别关键风险点。

通过结构百分比、增长率、差额分析、连环替代等运算方法，定性识别关键风险因素，也定量可用于趋势分析；对确定的影响因素，测算其影响程度，查明指标变动原因，以应对风险。

因素分析法应用在医保基金的风险分析上的基本前提是基于地区总费用恒等式。具体如下：

地区总费用=医院费用之和

医院总费用（住院）

=住院人次*次均费用

=总住院天数*日均费用

=住院人次*平均住院日*日均费用

=耗材总额+诊疗总额+药品总额

=耗材+诊疗+药品（含具体项目）

=各病种总费用之和

=病种费用*病种人次

=科室费用之和

对医保数据进行项目聚合、指标分解、差额分析等数据运算，识别指标变化特征，最终定位关键风险点，如高风险医院、病种、科室、医务人员、项目明细等；在基金趋势分析中，能快速察觉医保基金的归口与去向。

简单的因素分析法并不能有效的识别风险，需要多个维度组合。如报销标准、医保待遇、人数人次、病种医院等，具体维度读者脑补。下表我们通过因素分析法识别出某医院神经外科动脉瘤费用异常，并找出原因是某种耗材过度应用。

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