这两天在HIT专家网公众号读到北肿衡主任“闲话CDR和大数据平台的区别和关系”一文,以及文章后的跟帖评论,忍不住也来说几句,算是蹭个热点吧。
衡主任的文章将CDR和大数据平台目前在业内的主流认识清晰明了的梳理了一遍,从应用视角给出了二者的领域边界,有一定的参考价值。不过,关于CDR与大数据平台的关系,我有一些不同看法。
首先,行业内对CDR的理解是混乱的,我们经常听到的CDR一词,在不同语境、不同场合是有不同含义的。例如,在医院系统招标时,CDR是一个应用系统;在讨论有关数据利用问题时,CDR是临床数据的汇总;在其他一些特定场合,CDR代表了医院信息系统的整合。出现这种混乱的原因,来源于以下两个方面:
1.院内系统分散,信息孤岛严重,临床业务需要一个已病人为中心的视角来全面观察患者的治疗情况(临床数据、健康数据等)。即临床需要以患者为中心、以时间为轴线、将各类数据整合在一起,因此基于CDR的统一视图应用常常被用来当作是CDR系统。
2.由于CDR需要整合各类数据源,而目前院内系统大多数处于一定的封闭状态,因此,整合需要的成本相对较高,这就导致了提供CDR产品的公司,通过往CDR系统内捆绑各种应用(功能)的方式,推高系统的实施价格。以致于对CDR系统的价值判断等价于应用系统动能丰富程度。
通俗的说,就是医院需要临床数据归集、整理并长期存储,购买的系统却是基于临床数据整合的各种应用集合(全景视图、BI等)。也许有人认为这不是问题,数据整合本来就需要应用来展现价值,但如果数据和应用是紧密依存的关系,捆绑在一起,甚至有可能对甲方而言是黑盒状态,那么,如何保证数据作为医院资产的独立性呢?毕竟,没有哪个公司可以一直合作下去、没有那个应用可以永远存在,而数据作为医院的优质资产,其价值会不断增长。
其次、大数据平台也有相似的情形。“大数据平台”这个词既可以作为慨念存在也可以作为产品的后缀,没有固定参照物。每个平台都有各种不同的功能和针对的目标。不变的是数据,他们都是以临床数据处理作为主要目标的系统。从这个意义上说,他们和CDR建设面临相识的环境,所以,有医院通过建设大数据平台实现CDR功能,有的医院通过CDR建设实现大数据处理的一些能力。从这个意义上来说,我们无法回答诸如“我院建设了CDR,还需要建设大数据平台吗?或者,能用大数据平台建设CDR吗?CDR和大数据平台有什么区别?”这类问题。
综上所述,我认为,CDR和大数据平台产品其实并不存在清晰的边界,在功能、概念、应用场景等各个方面都高度相似,很难真正界定二者的关系。前文中提到的“面向对象不同、存储的数据特性不同”等,都不能构成二者实质的区别。
从医院信息系统建设的角度来看,正真需要的是区分基础数据系统以及围绕数据的各种应用系统,强调对基础应用系统的把控,使得临床数据(不限于临床数据)可以有序增长、长期保存。以下几点,是我的一些思考,写出来与大家分享。
坚持数据和应用分离的原则选择产品:所谓数据和应用分离,包含两个层次
1.产品在数据层面对甲方开放透明(即数据的格式、定义、存储方式、访问方式都要对甲方开放),甲方可以通过自主方式(编程、第三方工具)访问到CDR中的所数据,可以在需要时可以导出完整的、可理解(XML/JSON)的数据。
2.CDR存储的数据格式相对简单,易于理解,不包含支持某些特殊应用产生的状态信息。将数据当作系统加以维护,完善数据定义、格式变化的控制,保证不同时期、不同系统生成的数据都能够正确定义。
采用这个原则后,医院就能通过建设CDR(大数据平台)实现患者数据的集中、统一管理,并将这些数据作为重要的数据资产进行长期管理和维护。
正确认识技术的局限:
任何技术都具有时效性,目前先进的技术随时间推移都会变得落后。认识到这一点,医院在建设CDR(大数据平台)时就不应该过分依赖支撑产品的技术特性,而应该在投入、性能、未来演化模式等多个角度全方位思考,杜绝被一个产品绑架。
另一方面,总会有一些观点认为某一类数据没有价值,不应该存在于CDR中,其理由是这样的数据现有技术没法处理。但是,考虑到技术发展的话,目前无法处理的数据未来也许就不是问题。
信息科应该主动担负起数据管理者的角色:
几乎所有人都在谈论大数据以及数据带来的价值,更有观点提出数据资产这个概念。信息科作为院内系统的管理者,对院内数据的现状天然拥有他人难于企及的优势。因此,在CDR类系统的建设中,在数据归集方案、长期管理策略等方面,信息科应充分发挥主导性,不被系统绑架,真正把控数据,进而成为数据资产的最终管理者。
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