编译 | 吴施楠
来源 | 狐大医(ID:hudayi_sohu)
虽然负面指责不断,但是IBM近期给出的一组数据告诉我们,IBM Watson再次用实际行动证明它具有“颠覆”能力。
今年2月,全球著名癌症治疗机构MD安德森癌症中心与IBM Watson终止了一项人工智能应用于癌症治疗的合作项目。据报道,MD安德森投入约6200万美元后,这一项目并未取得实质性的进展,甚至还遇到了各种各样的问题。
一时间,IBM的人工智能面临诸多质疑。有业内人士甚至怀疑,IBM Watson深度学习能力究竟帮上多少忙?还是医生在帮Watson的忙?
IBM Watson立志打个翻身仗。6月初,IBM及其合作伙伴在2017年美国临床肿瘤学会(American Society of Clinical Oncology,ASCO)年会上发布了一组数据,展示了与纪念斯隆-凯特琳癌症中心合作共同训练的IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)的临床能力及Watson的临床试验匹配工具(Clinical Trial Matching,CTM)。
数据显示,IBM Watson Health的认知能力与肿瘤委员会(tumor board)给出的肺癌治疗建议有96%相一致,而且将临床试验筛查时间从1小时50分钟减少到了24分钟,整整减少了78%。
IBM Watson成名于2011年的一个名为《Jeopardy!》的美国问答节目上。在节目中,Watson战胜了两位人类冠军选手,被认为是人工智能历史上的一个里程碑。
2012年,IBM Watson与纪念斯隆-凯特琳癌症中心达成了合作协议,共同训练IBM Watson肿瘤解决方案。癌症专家通过向Watson中输入纪念斯隆-凯特琳癌症中心的大量病历研究信息对其进行训练。数千份病人的病例、近500份的医学期刊和教科书、1200万页的医学文献等将Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。这也是Watson在医疗行业的商业化运作之一。
Watson是如何治疗癌症的?
根据动脉网的蛋壳研究院分析介绍,首先,Watson会分析患者的病例。Watson肿瘤解决方案可分析临床记录和报告中的结构化和非结构化数据的含义和上下文,吸收以普通英语编写的关键患者信息,这些信息可能对于选择治疗方法至关重要。
然后,识别基于证据的潜在治疗方案。通过将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果和数据相结合,Watson肿瘤解决方案识别潜在的患者治疗方案供医生考虑。
最后,Watson从大量文献中查找并提供支持证据。IBM Watson将识别的治疗方案进行排列,并将每种方案的支持的证据链接在一起,帮助肿瘤医生研究患者的治疗方案。
抛开最终的诊断效果,IBM Watson仅仅凭借其“特殊能力”就让医生和科研人员感到十分震惊,有医生表示:“即使你整夜工作,也不可能把这么多信息像机器这样放在一起”。
在中欧卫生管理与政策研究中心主任蔡江南看来,人工智能与人脑相比的优越性就在于可以更高效地处理海量数据,迅速找到一些特征和规律。在图像识别上,人工智能的优越性表现得特别突出。人工智能还可以利用庞大的医学知识库和数据库,建立医生的临床辅助决策系统,帮助医生进行诊断。换句话说,人工智能在辅助诊断上是大有用武之地的。
据了解,IBM Watson肿瘤解决方案现在已经录入了前列腺癌的数据,同时还有9个新的机构已经签署Watson的肿瘤服务项目。截止目前,签署机构已经达到了55家,这些机构遍布美国、加拿大等全球15个国家。IBM在肿瘤诊断、治疗上的发展与应用备受期待。
与此同时,IBM正在加快在人口健康、癌症和精准医学方向的医疗产业布局。去年10月,Big Blue和Siemens Healthineers建立了全球联盟,旨在提供基于价值的医疗照护,降低如心脏病、癌症等复杂和慢性疾病患者的治疗成本。
此外,IBM还推出了一系列基于价值的云解决方案,整合了EHR和其他来源的患者数据,以便于更好的描绘个体、群体和人群健康水平的数值、危险因素和警示信号。
今年1月,IBM还与Illumina合作,利用Watson for Genomics认知计算平台和Illumina的BaseSpace肿瘤测序过程扩大肿瘤精准治疗的范围。通过组合技术,研究人员能够快速从医学期刊、临床试验和其他来源中筛选和解读大量变异的癌症基因。
IBM总裁兼首席执行官Ginni Rometty在今年2月概述了人工智能应用于医疗领域中的指导原则。
“必须提供范围或服务机构,数据透明,具有领域特异性,利用基于云的开放平台。在这些原则下,AI可以点燃医疗技术的黄金时代。”Ginni Rometty说。
参考资料:
http://www.healthcaredive.com/news/watson-health-matches-lung-cancer-treatment-recommendations-in-96-of-cases/444060/
https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/52502.wss
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