领域繁多 人工智能医疗最佳投资对象在哪

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅院士曾表示人工智能会让人类更聪明，对此科技圈更是深信不疑。据统计，截至2016年11月，全球1485家人工智能公司总融资金额高达89亿美元，最近两年，人工智能更是随着AlphaGo传遍了大街小巷。

今年两会期间，人工智能反复被提及，国务院总理更是在备受关注的《政府工作报告》中指出，“要坚持中国制造2025战略，把传统产业的智能制造作为主攻方向，支持技术改造，促进传统产业焕发生机。”

每年两会提及的领域都会快速升温，并且备受资本事情青睐，比如前年的o2o，去年的共享经济等，都造就了某一领域的繁荣，AI+必定会成为一种趋势，而AI+医疗，更是符合健康中国的战略。

人工智能在医疗领域的应用

人工智能，一个在几年前似乎还在科幻电影和小说中的概念，如今已经可以改变各个领域，那么人工智能在医疗领域都可以提供什么样的价值呢？

机构信息化

1946年第一台电子数字计算机的发明，意味着信息化时代的到来，在之后的数十年中，科技进步的发展，大大加快了这一进程，医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。

医学影像识别

图像识别一直是人工智能的主要方向之一，LeNet的出现让图像识别商业化的路越来越近，2012年AlexNet奠定了人工智能准确识别图像的基调，这也是对于医学影像识别成真的前提。

医学影像包含了海量数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，并可减少人为操作误判率。

国内的Airdoc便是这领域的领先企业，该团队的图像识别技术已经处于世界领先水平，并且可以准确识别很多医学领域的图像，比如糖尿病性视网膜病变的识别，准确率已经和顶级三甲医院的眼科医生水平相当。

临床辅助系统

世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种。对于人类医生来说很难全部记住，并且在短期内进行诊断。特别是在医疗资源有限的地方，患者数量太多，甚至都可能没有时间和主治医师进行更深一步的沟通。

人工智能具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，从而可以用在早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景，特别是对于基层医院来说，作用尤其大。

医疗大数据

大数据作为未来信息数据的发展方向，基于大数据理论的相关技术对现代人工智能技术的演进进程起到了重要的助推作用。在医疗中，人工智能可以挖掘大数据，并且让数据发挥最大的价值。生物信息学家、中科院院士陈润生认为人工智能和大数据能够催生精准医疗，精准医疗就是把组学大数据用到临床的医学当中来，提高医疗诊断的准确度，提高治疗的效果。

通过人工智能和医疗大数据的结合，可以得到很多预测性的数据，比如评估患者身体状态，进行适当干预，这样的话有些疾病不发展，有些疾病减轻他的程度，提高他的生活质量，这样就把整个医疗健康体系的关口前移，在没有病之前就提出评估与保证。

医药开发

医药研发需要不断试错，最终才能研制成功，因此不仅仅需要漫长的时间，并且成本高昂，数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，而且一款新药的平均研发成本高达26亿美金。

有研究人员统计，大约15%~20%的新药成本都耗费在探索阶段。通常情况下，这意味着高达几亿美元的支出，以及3~6年的工作。如今，通过深度学习分析大量的生物科学知识——专利、基因组数据和所有生物医学期刊和数据库等，找出关联并提出相应的候选药物，进一步筛选具有对某些特定疾病有效的分子结构，有希望通过AI将这一过程缩短至几个月，并大幅降低研发成本。

人工智能医疗时代已来

人工智能在医疗领域前景广阔。去年，MedPeer公司(位于东京)公布了一份对3700名医生进行问卷调查报告，结果显示，大约7成的医生认为20年内将进入人工智能医疗的时代。许多医生表示，对于需要专业知识的疑难杂症，人工智能最大的好处是确诊率比较高。并可没有使用地点限制，可以为医疗领域带来需要的增量价值。

比如斯坦福大学已经可以成功分辨皮肤癌，IBM的Watson也能够在10分钟内识别癌症，甚至美国的Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，人工智能应用在医疗领域已经是个趋势。

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