浙大获得上亿捐助 人工智能医疗时代来了

两会之后，人工智能成为了各个行业的热门，医疗便是最主要的领域之一，目前人工智能技术日趋成熟，已经可以在多个领域为医疗提供服务，比如医学影像识别，帮助医生更快更准地读取病人的影像所见; 比如临床诊断辅助系统等医疗服务，应用于早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景; 比如药物研发，解决药品研发周期长成本高的问题等。

2017年3月25日，浙江大学宣布成立睿医人工智能研究中心，中国人工智能科学带头人、浙江大学校长吴朝晖教授带头成立专家委员会，并在浙江大学和杭州湾信息港同时挂牌。中心宣布将通过“产学研”一体化模式，构建中国首个开放式医学人工智能平台。并且现场，微医向浙江大学捐赠1亿元人民币支持睿医人工智能研究中心发展。

为什么是人工智能医疗

《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》将医疗健康定位为国家级科技战略产业，试点建立居民健康影像档案，鼓励构建线上线下相结合的智能诊疗生态系统，推动医学检验检测、影像诊断等服务专业化发展。

浙大自1981年就开始进行人工智能方面的研究，有着丰富的积累，医学人工智能是健康医疗大数据的深层次应用，是现代医学发展重要的前沿阵地，国家在推动建设国家医疗大数据中心和相应的产业布局，浙江大学这片沃土将对健康医疗产业的发挥更加重要的作用。

国内研究学院如何看待医疗人工智能

中国顶级研究机构不多，如今浙江大学将目光放在了医疗人工智能领域，那么其他家机构有又怎么看待人工智能医疗呢？

清华大学做为国内最高学府之一，一直处于技术前沿，清华对医疗人工智能同样有研究，今年3月份在水木论社区上发布了清华大学自动化系招人工智能与健康医疗大数据2017招聘博士后的帖子，希望开展人工智能在医学影像识别和智能诊断中的基础及应用研究。

北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。北大医学部和北大关系微妙，北大有着先天的医疗资源，但是目前网上并没有查到过多北大进行医疗人工智能探索的消息。

中科院做为我国最高研究学府之一，对人工智能有很深入的研究，并且十分关注医疗人工智能领域，生物信息学家、中科院院士陈润生曾经在出席活动时做了题为《大数据与精准医学》的演讲。

人工智能在医疗领域取得的成果

影像解读是目前医疗诊断疾病的主要方法之一，同时计算机视觉也是人工智能近年来突飞猛进的领域，医疗资源发展需要 “增量价值”，创造出提高效率的解决方案以普惠大众。摆在医疗机构管理者和科技企业家们面前的是，如何将顶尖医学专家的学识和诊断经验进行快速复制，训练成更多模拟专家诊断路径的“人工智能医学专家”，两者的结合看上去那么契合。

现在人工智能应用已经应用在医疗领域并且取得巨大的成果，斯坦福大学已经可以成功分辨皮肤癌，Airdoc的糖网识别准确度已经解决人类顶尖医生，美国的Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，人工智能计算机视觉应用在医疗领域已经是个趋势。

人工智能的具体应用

癌症治疗始终是医学上的一个难题，医疗工作者每年都会发表专业的相关论文，同时也在研发数百种的癌症治疗药物，但是每年依然有数以百万计的病人死于癌症，其中肺癌、胃癌、肝癌成为发病率和死亡率最高的癌症。

以肝癌为例，肝癌即肝脏恶性肿瘤，早期肝癌常症状无特异性，中晚期肝癌的症状则较多，常见的临床表现有肝区疼痛、腹胀、纳差、乏力、消瘦，进行性肝大或上腹部包块等，往往是在症状明显后才被确诊，所以造成了肝癌的高死亡率。在数百万像素的医学影像上，早期癌症可能会小于十像素，用肉眼很难观察到，人工智能应用在医学影像的识别上，可以更快更精准的检测疾病。

人工智能同样可以被应用到皮肤，病理和眼底方面，在刚刚结束的COOC 2017上，国内医疗领域人工智能领先企业Airdoc团队创始人张大磊线上就人工智能识别糖尿病性视网膜病变和斜视等问题上和众多眼科专家展开了探讨，引起了很多眼科医生的关注。

在中国面临大专家、大医生稀缺，基层医疗资源薄弱的现状下，医学人工智能的大跨步前进给我们憧憬了一个可期待的未来。

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