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看台湾如何为民众健康加值

2017-02-21 09:57   OMAHA

2016年7月,台湾“健保署”更新了其“健康存折”系统,在原有功能的基础上,增加了利用医学大数据来预测肝癌、末期肾病评估两大功能,不可不谓是宝岛医健领域的“创新之举”。

近期IBM Watson机器人掀起一阵“小旋风”。 事情发生在2016年8月,根据日本《产经新闻》报导,一名罹患罕见「急性骨髓性白血病」的患者于2015年1月进入东京大学医科学研究所附设医院,并接受一系列的化学治疗,但病情于数个月后急转直下。

所幸医生将该患者的DNA资料交由Watson判读,诊断出在原有的疗程中,引发「二次性白血病」,经由医生紧急变更化疗药物组合,才使其病情趋于稳定,免除并发败血症之虞。

该项人工智慧医疗计划是由IBM与东京大学医科学研究所合作,让Watson以机器学习的方式,阅读2,000万份医学研究论文,辅助医师在临床上判断患者症状

通过比较患者的各项生理数据,仅仅10分钟,Watson就从论文中找出相似症状,进而提供合适的治疗方案。

其实在Watson诊断“二次性白血病”事件发生之前,2016年7月,台湾“健保署”更新了其“健康存折”系统,在原有功能的基础上,增加了利用医学大数据来预测肝癌、末期肾病评估两大功能,不可不谓是宝岛医健领域的“创新之举”。

在具体了解普通民众如何通过健康存折系统来“预测肝癌、评估肾病”之前,让我们来看一看台湾的“健康存折”系统是怎样为台湾民众的健康加值的。

什么是【健康存折】系统?

众所周知,台湾的医疗水平全球名列前茅,拥有完善的健康数据环境。台湾不仅建立了“全民健康保险资料库”,还有如电子病历交换系统(EEC)、健康存折系统等近几年智慧医疗大发展下的新兴系统。

健康存折系统

由台湾“中央健康保险署”于2014年9月建立启用,是一套线上健康资料查询系统,整合了巨量健康资料,让民众可以通过移动端或网络,查询下载近3年的自身就医及健康资料,包括检验检查结果、用药记录、健保保险计费、缴纳资料等内容;

图:[健康存折]规划理念及发展历程

图:[健康存折]Roadmap

2016年7月全面升级为【健康存折2.0】,健康资料以图呈现,使民众更易于阅读;运用健康资料,提供疾病管理服务,如:结合检验(查)结果资料,提供肝癌预测、末期肾病评估;增加卫教指引,提升民众健康知能;并有下次洗牙、成人预防保健时间的提醒,可协助个人为自己及家人做好健康管理,并且在多家医院就医时,提供给医生作为其诊疗参考。

图:[健康存折2.0]开放的资料内容

图:[健康存折2.0]新增五大功能

图:[健康存折2.0]生理量测与贴心叮咛

图:[健康存折2.0]贴心叮咛包括:洗牙、慢病会诊提醒,成人预防保健提醒等功能。

民众可查询近三年的就医记录,更可了解到每次诊疗的用药信息、药品的注册信息等内容。系统同时提供Html/XML格式的档案下载。

图:2016年12月健康存折新增加的功能一览

为什么推出健康存折系统?

台湾“健保署”企划组张钰旋组长表示:“健保施行至今已经 21 年,但站在公卫专业的立场,希望健保提供的服务更拉到就医之前的「预防」阶段。”在2014年,为了提升民众自我照顾的能力,“健保署”开始规划让过去在「全民健康保险资料库」所积累的庞大资料,

能系统性给民众参考,藉此清楚了解自己的疾病史,进而提前准备、预防疾病

不仅如此,病人医生间的资讯不对等,也是医疗伦理中一个存在已久的问题。有许多医疗纠纷确实是始于病人自己对身体状况不够瞭解,导致对医师过于信赖的情形。健康存折的推出,另一个重大意义就是能改善医师病人之间的权力与沟通关系。尤其在病医资讯不对称的状况下,民众也往往对自己所使用的药物一知半解。

张钰旋组长表示进一步指出,从世界各国施行全民健保制度的经验来看,的确对于国家的医疗与健康水准有显着的帮助,但也免不了会出现医疗浪费的情况。像是当前(小编注:指2016年)门诊次数年平均约 15 次,还是超过 OECD 国家平均数 4~5 次以上;健康存折的推行,其实是希望改善台湾就医次数偏高的情形。若再将角度放大来看,台湾民众也必须能提升自我照顾的能力,应对即将到来的高龄化社会。

健康存折系统施行效果如何?

推进情况:目前已有171万人次使用

整个系统整合了“医事司”、“国健署”、“疾管署”、全台湾2万多家医事机构,一年约产生6亿笔健康资料。据台湾“健保署”统计,目前已有171万人次使用健康存折,其中以年轻族群、30-39岁女性族群对健康存折的接受度最高。

据“健保署”相关官员表示,以2015年推动的“云端药历”为例,并同例行审查与推动门诊整合照护等综合效果,可减少104亿台币(23.12亿人民币)药费支出。

开放健康资料信息,合理应用,为健康“加值”

1.应用疾病预测模型,预测肝癌、肾病风险

台湾“健保署”医管组专委林宝凤表示,肝癌风险预测模式是利用陈建仁与“中研院”副研究员杨怀壹于1991年至2004年在全国7个乡镇市区,追踪3600名慢性B型肝炎的研究结果而研发,再结合去年健保特约医事机构上传的检验结果进行估算。

只要民众有抽血检测肝功能指数、B型肝炎e抗原资料,依照健康存折平台指示操作,即可预测未来10年肝癌发生率;

图:台湾民众访问个人健康存折,即可进行肝癌风险预测

图:肝癌风险预测结果,同时民众可以直接访问第三方医疗资讯网站,了解肝癌的相关情况。

另一项末期肾病评估,则是透过验尿检测白蛋白尿、抽血检测肾丝球过滤率的情况,进而了解是否罹患肾病与病况,未来会进一步新增评估中风或其他疾病风险,以利早期发现、加强预防。

图:末期肾病评估

图:基于疾病评估结果上的专业卫生教育,引导个人建立正确的疾病认识及良好的生活习惯。

2.将健康存折资料以 XML 格式公开供业界运用(OMAHA联盟(订阅号id:china-omaha)

“健保署”将去识别化的资料放在开放平台(Open Data)上供各界使用,像是各科的就诊比率、血液透析结果甚至到农渔会的投保单位基本资料都可以在上面查询的到。目前“健保署”在其开放平台上推出了两项应用展示,分别为:

医疗服务提升院所分布;

弱势民众保费补助。

图:台湾Open Data平台

图:台北市医疗服务提升院所分布,结合可视化技术,相关结果一目了然。

图为60岁以上女性2015年1月份保费补助金额。

弱势民众保费补助:可以根据“总金额”、“总人数”两个标签查询了解相应的补助情况。

“健康存折创意竞赛”app加值应用

从长期角度来看,将健康资料开放给第三方,做更有效的应用是未来的趋势。例如在 “健康存折创意竞赛”中一支参赛队伍开发了AirssistantAPP ,结合“健保署”个人健康状况与气象局空污资料,可为每位使用者定制个性化的空污危害提醒与健康建议。如果在国内,医疗机构将健康资料信息在充分授权的条件下开放给第三方,将会产生怎样的应用?

总的来说,通过健康存折系统,个人可取得自己的健保就医资料,也随时随地查询或下载自己的健康记录,存到自己的移动储存设备(如随身硬盘、手机或网盘等),为个人的健康管理带来了极大的便利。在未来,结合更多的大数据的应用支持,个人的健康管理将有极大的“想象空间”。

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