健康界对话北京友谊医院常务副院长李鹏：“谊小益”上线蚂蚁阿福 AI将深度融入医疗健康服务全流程

当“来医院前先问问AI”从个体选择变成群体习惯，医疗服务体系也开始主动布局。

过去一年，AI在医疗行业以前所未有的速度加速应用和融合。从医学影像诊断到智能辅助问诊，从电子病历书写到智能随访，AI正在渗透医疗的每一个环节。

近期，首都医科大学附属北京友谊医院（下称北京友谊医院）正式发布智能体“谊小益”，并与健康AI蚂蚁阿福APP全面打通，为患者提供就诊全流程便民服务。

作为一所拥有74年建院历史，并集医疗、教学、科研、预防为一体的大型三级甲等综合性医院，北京友谊医院积极响应国家“人工智能+”号召，持续探索AI在医疗场景中的创新应用。

据介绍，“谊小益”融入医院科室特色、就诊规则、院内流程等信息，从诊前智能导诊、诊中提醒与导航，到诊后报告查询与AI解读，覆盖全链条服务。

一家老牌三甲医院为什么持续探索AI技术在医疗场景中的应用？带着这个问题，近日，健康界副总裁、研究中心副院长陈晓月来到北京友谊医院，对话常务副院长李鹏，聊一聊他眼中的AI浪潮与未来医院。

健康界对话北京友谊医院常务副院长李鹏(标清)

健康界对话北京友谊医院常务副院长李鹏

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陈晓月：李院长您好，感谢您接受健康界的访谈。北京友谊医院是一家有着74年历史的老牌三甲医院。在AI布局上，我们发现友谊医院动作非常快。结合国家“人工智能+”的一系列政策要求，您怎么看这一轮AI浪潮？为什么友谊医院选择把AI当成系统性能力来布局，而不是单点试水？

李鹏：人工智能现在起着越来越重要的作用。我们制定规划时，有很多人工智能因素参与其中。我们要从非常高的角度、价值层面来看待它。人工智能不光对科研，对整个医疗行业的各个方面，我们都要重视它、应用它。

陈晓月：现在很多人身体不舒服，第一反应就是问AI。您怎么评价这种趋势？放眼未来，我们能否更大胆地预见：在不远的将来，一些医院的基础咨询可以完全由AI替代？

李鹏：我非常相信这一点。不光是病人，我自己也是如此。消化学科我比较熟悉，有些学科我不熟悉，家人可能生病，需要查资料，我就会用AI查。很多医疗从业者、专家和相关人员也都这样，病人也是一样。所以，在医疗方面，人工智能已经深入到就诊的各个流程和环节。

不仅如此，前一段时间我们做了一个比赛，涉及消化相关的疑难病诊断。它不仅牵涉消化，还牵涉全学科。我们用的是真实的、已有诊断结果的病例。我们选择年轻医生、资深医生以及人工智能一起针对病例比赛（分别给出诊断结论）。

人工智能我们选了四个，其中包括蚂蚁阿福，比赛过程非常惊艳，出乎很多医学人士和专家的预料。所以我相信，未来在入院前分诊、病人咨询等环节，人工智能可以发挥更大作用。

陈晓月：很多医院在做AI试点，可能是影像辅助或病历生成等单点应用。但友谊医院的做法不太一样。你们成立了医学数智创新中心，上线了“谊小益”智能体，也把AI嵌入就诊全流程。为什么友谊医院会这么积极？您是否认为，医院现在必须像当年拥抱互联网一样，All in AI？

李鹏：是，我们就是这么做的。“谊小益”是我们和蚂蚁阿福合作专门做的智能体，涉及就医流程的所有方面。从病人挂号、科室选择，到科室报到、就诊，包括病人寻找抽血、检验检查地点，以及后续随诊，所有环节都涉及，非常方便病人和医疗工作者。比如选择科室，以前大概10%的病人不知道挂哪个科，或根据初步线索分诊也可能分错。

现在通过“谊小益”，可以节省大量人力物力，非常准确地把病人分到对应科室。

患者可通过蚂蚁阿福APP查看门诊排队进度

此外，它还可以回答重复性的问题。比如医生询问消化不良病人病史：有什么症状、怎么不舒服、怎么加重、以前用过什么药。这些比较简单的问题，它可以代替人来做（预问诊），并形成完整问卷，方便就诊。

比如我们开了一些化验检查，我们去哪个检验科，用我们新的导航系统，就可以准确的定位，设计最便捷的路线。再比如化验检查结果出具、检验结果解读，以前需要医生告诉病人结果。有些病人问得很详细，但医生没那么多时间，人工智能可以帮助我们。这样能很大程度解决医疗工作人员的负担，也让病人获取更多知识。所以对医生、病人、家属来说都是获益。

陈晓月：李院长，我简单总结一下。在友谊医院，AI的应用除了优化患者体验，也能极大提升医生的工作幸福感和个人效率，同时，某种程度上也降低了医院运营压力。如果让您排序，您最希望AI帮助医院解决什么真问题？是缓解“看病难、看病烦”，还是做更多前沿部署，取得阶段性成果？

李鹏：大模型现在已经非常深入。我们很多老专家都用它，把他们从特别复杂的事务工作解放出来。

陈晓月：他们是最快拥抱AI的那批人？

李鹏：没错。一些新的指南、新的临床经验、新的依据，它可以帮助我们，非常好。我碰到问题时，也会经常用这些检索工具。甚至查房时也会碰到比较复杂，牵涉多学科的问题，以前非常难以解决，现在我们就直接问人工智能，它会告诉我们下一步线索，非常能帮助到我们。

陈晓月：这个是诊疗方面，同时您刚才提到了，其实年龄比较大一点的或者资深一点的医生，他们在积极地拥抱AI。我相信对年轻医生来说，他的热情也会非常澎湃。现在很多医院强调运营效率，AI是否可以把人力重新分配到患者沟通等核心的工作上去？

李鹏：是的。我们除了“谊小益” 智能体，还会有一些专家智能体。比如特别有名的专家，一天看20个病人已经很累了。我们能否让他们看更多病人？可以。我们做专家的智能分身，病人可以跟它对话。智能分身的知识储备和专家几乎一模一样。所以（患者）和人工智能分身对话，就和专家对话一样。但实际上，对专家真正的体力脑力的消耗会减少很多。这是非常大的进步或想法，我们其实已经在用。

李鹏在蚂蚁阿福App上的AI分身

陈晓月：接下来说一说AI和医生的关系。以前是医生和患者的双方关系，现在有了第三方角色，就是AI。现在患者拿着AI查询的信息来就诊的情况很常见。您如何看待AI和医生的关系？您理想中未来的人机协作是什么样的？

李鹏：人工智能可以帮助医生，但不能取代医生。比较简单、风险不多的，比如分诊，这个时候我可以把更多的权利放给人工智能。而一些风险比较高的，一定要医生来更多的参与。我们把（医疗）场景分成低危、中危、高危风险分层。低危，完全交给人工智能也没有问题，高危，一定要医生来做。

患者通过“谊小益”预约就诊、和医生交流

陈晓月：按您的逻辑推演，我是不是可以理解：其实AI的深度应用对医生的能力要求反而变高了？随着AI发展，一些年轻医生或科室会担心技术性失业。但按您刚才的评价，如果最终判断、决策和责任归属都在医生本人，反而对医生复合型能力要求更高。随着AI工具普及，您认为未来好医生的核心竞争力或理想画像应该是什么样？能力画像是什么？

李鹏：就是这样，需要我们有更广泛、更全面的知识。现在分科太细，医生可能只看一个病，不像以前把人作为整体来评价、协调和考虑。人工智能对我们来说也是激励，告诉我们哪里不足，去弥补知识或技术。这也是提高个人水平的方面，对医生要求会很高。但最终目的还是病人获益，得到更高的诊疗质量。

陈晓月：说完未来医生，咱们来说说未来医院。您设想过未来医院长什么样吗？比如五年后，我们假想患者走进北京友谊医院，就医流程或体验和现在会有什么不同？

李鹏：其实我不太敢想这个画面。就像今天实际发生的事情，五年前我没有想象到会有这么快速的进步。科技和医疗本身的发展都是“加速度”的。所以我觉得可能在不久远的将来，会变得更好、更先进、更完善。病人“看病难、看病贵”，这些命题都可以得到非常好的解决。

首都医科大学附属北京友谊医院（顺义院区）

病人的就诊体验也会更舒适。比如病人来到医院，停车有自动泊位系统；有些病人需要特殊护理服务，轮椅可以事先预定，人停下来时，轮椅会自动提供过来；病人进到医院后，智能伴诊提供科室路线引导；病人和医生约好时间，不需要太多等候，和医生交流会更顺畅；后续人工配送系统可以把药配送到家。很多内容现在已经实现，我觉得将来会是全方位、全流程的实现，人工智能会帮助特别多。

陈晓月：非常感谢李院长。

从观望到拥抱，从单点工具到系统性赋能，北京友谊医院的AI探索之路，或许正是中国医疗行业智能化转型的一个缩影。技术会变，但以患者为中心的初心不变。最后，也感谢李鹏副院长的分享，期待未来医院早日到来，谢谢您。

李鹏：好，谢谢晓月。

结语

传统就医流程沉淀大量痛点，诸如：挂号、候诊、缴费“三长”与问诊“一短”问题长期存在；“看一次病，挂3次号”，初诊、开检查单、看报告反复排队；影像检查常需排队一周以上；病历书写耗费医生大量时间......

这些堵点，是AI介入就医全流程的现实起点。此外，人工智能与医疗领域的深度融合，并非孤立的技术演进，而是国家政策持续引导、顶层设计有力支撑的结果。

2025年8月，国务院印发“人工智能+”行动意见，明确要求探索推广人人可享的高水平居民健康助手。同年11月，国家卫健委等五部门出台“人工智能+医疗卫生”实施意见，明确24项重点应用，推动其从局部探索走向系统推进。

陈晓月：经过这一天的参观访谈，我们观察到北京友谊医院在AI应用上已经走在前列。很多患者来到北京友谊医院，会打开蚂蚁阿福APP找到“谊小益”，很方便地获得从预约挂号、智能问答、报告查询到AI解读的全流程服务。据介绍，阿福现在的用户数量已达1.5亿。

展望未来，AI与健康的结合还有广阔空间。当AI真正融入就医全流程，我们有理由期待更高效、更温暖、更可及的医疗健康服务正在到来。